值得关注的是，超自动化成为当前我国智能财务发展一个全新的词汇。

　　“超自动化是多种技术衍生到产品的集合，包括自动化产品、AI技术及流程挖掘等。RPA从结构化数据处理到与AI结合处理非结构化数据，经历了从RPA到IPA再到APA的发展过程，旨在解决企业业务流程中的自动化与智能化问题。”谈到我国智能财务发展的前景时，上海艺赛旗软件股份有限公司董事长唐琦松前瞻性地透露超自动化技术的运用。

　　全球行业投资回报明显

　　不仅是在我国，即使在全球范围内，“AI+财务”所产生的投资回报同样明显。

　　毕马威发布的报告提出：“在企业对AI的投资中，机器学习、深度学习和生成式AI的价值回报较高，这些技术的投资回报率均达到或超出企业预期。”

　　经过长达半年的调研，毕马威创建了人工智能成熟度框架，将近三千家全球受访企业分为三个AI就绪组，分别为起步阶段、发展阶段以及领导阶段的企业，进而确定一批在AI部署方面更先进、更成熟的企业。其中，近四分之一（24%）是领导阶段的企业，58%是发展阶段的企业，18%是起步阶段的企业。报告结果显示，大多数行业都在推进将AI应用部署在财务管理中，71%的企业在一定程度上应用了AI。其中，41%的企业达到了中度或大量应用的程度，预计未来三年这一比例将上升到83%。

　　而在大多数行业中，成熟度处于领导阶段的企业占比较为接近，金融服务行业略微领先（29%），医疗健康及生命科学行业稍稍落后（16%）。此外，收入规模较大的企业AI应用部署成熟度往往更领先（收入超过100亿美元的企业中有41%处于领导阶段）。

　　“我们的研究证实，人工智能在财务管理的部署是全球性现象，它正从根本上改变企业财务运行，使其更高效、更准确、更富有洞察力。人工智能可以带来的投资回报，将是企业战略重点之一，如果企业希望保持竞争力，就应该采取行动。这对审计行业同样适用，因此，毕马威也在大力投资人工智能，提升专业服务能力和审计服务质量。”毕马威中国审计服务主管合伙人高智纬表示。

　　高智纬展望，随着AI在财务领域的应用加速增长，技术红利将成倍增加，高达57%的领导阶段的企业表示，ROI不仅达到预期甚至已超预期，即使在发展阶段的企业或起步阶段的企业中，也有近三分之一的企业持相同看法。

　　“AI的商业投入回报率非常显著，企业需进一步克服障碍和挑战，包括继续实施稳健的治理，明确关注所希望实现的结果等。对于企业来说，意识到人工智能所带来的行业变革正在发生，从被动思维转变为主动思维至关重要。”毕马威中国数字化赋能及人工智能主管合伙人张庆杰最后建议道。

（文章来源：华夏时报）