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人工智能(AI)的迅猛发展已经成为不可逆转的趋势。随着AI技术的不断突破，我们见证了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的惊人进步。这些技术的发展，无疑为人类社会带来了巨大的便利和效率提升。然而，随着AI在各个领域的应用越来越广泛，人们开始担忧，人工智能是否会取代人类的工作？这一担忧并非空穴来风，因为历史上每一次技术的重大进步，往往都伴随着工作岗位的变迁和重新分配。

据《财富》杂志报道，摩根大通的首席执行官杰米·戴蒙就持有一种相对乐观的态度。他认为，人工智能技术不仅可以在很大程度上改善企业的经营效率，还能帮助员工实现工作与生活的更好平衡。戴蒙甚至预言，得益于AI技术的不断进步，未来几代员工每周的工作时长可能会比现在减少一天半。这并非首次有人提出技术将缩短工作时间的观点。1930年，经济学家凯恩斯曾预测，生产力的提升会使未来一代人每周仅需工作15小时。

戴蒙进一步指出：“技术向来都会取代一些工作岗位，这是历史发展的必然。因为技术的不断进步，你们的子女有望活到100岁且不会患癌症，而且他们很可能每周只需工作三天半。”

中国人工智能行业正处于快速发展阶段，自1978年起步至今，已在国家战略层面得到高度重视和支持，中国人工智能技术体系和产业创新生态不断完善，涵盖了智能芯片、大模型、基础架构和操作系统、工具链、深度学习平台和应用技术等多个方面。人工智能已广泛应用于智慧城市、智能制造、智慧农业和AI for science等20个细分领域。

我国人工智能产业链涵盖行业庞大

人工智能产业链上游为硬件设备和数据设备，其中包括芯片、传感器、大数据、云计算服务等，为人工智能提供数据服务和算力支持;中游是人工智能产业的技术核心，包括通用技术、算法模型、开发平台三个方面，涵盖了机器感知、自然语言理解、机器学习、图谱、基础开源框架等核心技术;下游是人工智能的应用产品和场景，涉及交通、医疗、安防、金融、家居、制造等多个领域。

人工智能多模态大模型企业综合竞争力

根据赛迪工业和信息化研究院公布的2024年中国人工智能多模态大模型企业综合竞争力10强排名情况来看，腾讯、科大讯飞、阿里巴巴分别排名在前三位，反映这三家企业的大模型产品在中国市场中占据优势地位。其余上榜的企业大多数是互联网科技产业巨头企业。

英伟达CEO黄仁勋认为，随着人工智能帮助企业提高效率，这些企业自然会扩张，从而创造更多的就业机会。他表示，“我从来没有见过一家公司盈利增长而不招更多的人。”尽管一些工作可能会被自动化取代，但他相信人类的参与仍然至关重要，因为人类拥有良好的判断力，而有些情况是机器无法理解的。“

北京大学数学科学学院统计学教授，大数据分析与应用技术国家工程实验室机器学习中心主任张志华认为我国人工智能力量主要集中于计算机视觉和深度学习，而在自然语言处理和强化学习领域相对薄弱些。这主要是因为计算机视觉研究的对象没有地域问题，发展水平一直紧跟在国际前列。而深度学习的突破源于计算机视觉，这也使得深度学习在我国的发展和国际水平相差不大。