ChatGPT 是人工智能研究实验室 OpenAI 在 2022 年 11 月 30 日发布的全新聊天机器人模型，全称为聊天生成预训练转换器（Chat Generative Pre-trained Transformer）。作为一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatGPT 的历史可以追溯到 2015 年，当时神经机器翻译技术的引入推动了自然语言处理的进步。接着，在 2017 年，OpenAI 推出了第一个 GPT 模型，这标志着 ChatGPT 的诞生。自那时以来，GPT 模型经历了多次升级和改进，包括 GPT-2、GPT-3 等版本。ChatGPT 引暴了一场新的技术革命，世界进入人工智能引领的新时代。ChatGPT 创造了一个奇迹，这也让开发 ChatGPT 的人工智能实验室OpenAI 及 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在全世界声名鹊起，Sam Altman 也被媒体称为 ChatGPT 之父。比尔·盖茨对人工智能聊天工具ChatGPT 做出评价：重大的历史意义，不亚于互联网或个人电脑的诞生。

没有例外，ChatGPT 在动植物育种领域也引发了广泛的

在人工智能时代，一个人的认知和技术水平将决定能够利用 GPT 解决问题的高度。未来重复性、能够采用已有的套路和模式进行的工作，无论多么高端大气上档次，都会被人工智能武装的机器人所取代。人工智能目前所不能取代的，就是世界上尚未存在的、创新的思想、意识、科学、方法、技术等，即从0到1的各种发明创造，而从1到100乃至10000，人工智能都可能分分钟搞定。可以预期，大数据和人工智能驱动的智能育种时代终究会到来。

2018 年, Wallace 等人在其论文“On the Road to Breeding 4.0: Unraveling the Good, the Bad, and the Boring of Crop Quantitative Genomics (Annual Review of Genetics 52: 421-444) 中，提出了育种4.0 的概念，标志着动植物育种进入大数据与人工智能驱动的智能设计育种新时代。

自去年年底以来，大型语言模型（LLM）一直保持热门地位。有钱的机构在训练自己的 LLM，而其他希望参与这一热潮但资金不足的企业则专注于垂直领域的应用。大多数企业属于后者。

各行各业都在进行基础模型的微调和私有知识库的构建，以跟上时代的步伐。医疗、法律、金融、教育和心理学等领域已经公开了许多大型模型。甚至农业育种领域也没有落后，虽然这个领域看起来并不富裕。

肯定有很多单位在做类似的事情，但有些单位在保持低调，而另一些则已经迫不及待地公开自己的成果并蹭热点。

例如，HSAT公司的CropGPT项目动用了上千名员工，收集了数十亿条数据，以作物的气象和卫星数据为基础，以数百万页的作物研究为训练基础建立了模型，并每日更新本地报告。该公司声称CropGPT是全球首个作物GPT，将会成为世界标准。

近日，在由中国作物学会、中国作物学会玉米专业委员会主办的第六届全国玉米生物学学术研讨会上，华中农业大学李林教授团队推出了 CropGPT 和 CornGPT 两个工具。

据说 CornGPT 已经为陕西秦丰、甘肃五谷、广东绿色科技等多家种企提供服务了。

ChatGPT 在人工育种中的应用具有巨大的潜力。通过帮助育种专家在作物品种选择、遗传信息解读和知识共享等方面提供支持，ChatGPT 可以加速作物改良的进程，为农业生产带来更高的产量和更好的品质。然而，值得注意的是，ChatGPT 仍然需要与专业的育种专家结合使用，并在实际应用中进行不断改进和验证。只有通过有效的人机合作，才能最大限度地发挥 ChatGPT 在人工育种中的潜力。

注：本文综合整理自徐云碧老师的报告