首届CCF中国存储大会在穗举行院士专家“论道”AI之下的存力、算力与智力
随着数字化转型的加速,存储、算力和人工智能已成为推动新兴技术发展的核心力量。11月30日,首届CCF中国存储大会(CCF ChinaStorage 2024)在广州启幕。据了解,本届大会以“存力、算力、智力”为主题,由中国计算机学会(CCF)主办,中山大学计算机学院、CCF信息存储技术专业委员会等承办。在中国科学院、中国工程院等多名院士领衔下,本届CCF中国存储大会汇聚200多位知名院士专家、杰出学者及业界精英参与。大会聚焦大模型存储、超智融合等前沿技术,共同探讨存储与计算领域国际前沿技术进展、市场趋势和创新应用。
AI大模型时代为传统计算带来新的挑战
AI大模型时代的来临,为存储及算力领域带来了前所未有的发展机遇和挑战。会上,中国工程院院士、中国计算机学会理事长孙凝晖带来首个特邀报告,其介绍了存算一体技术的概念与发展历史,系统梳理了国际存算一体技术的历史沿革及发展现状,分析所面临的关键科学技术挑战,并探讨存算一体计算机的未来发展趋势,及在智能时代提升算力效能的可行路径。
中国工程院院士,清华大学教授郑纬民在大会报告中,就深入探讨了编码存储在降低数据冗余方面的显著优势,同时剖析了其面临的主要挑战,包括数据恢复速度慢、部分条带写性能低下等。同时,郑院士展示了团队提出的新型资源全局共享的存储架构,并深入分析了实施这一架构所面临的挑战,以及相应的创新解决方案。
中国科学院院士,北京航空航天大学教授钱德沛在报告中指出,算网融合和智算融合是推动国家算力网建设的双引擎。钱院士回顾了我国在算网融合、国家高性能计算环境构建方面所取得的成就,分析了计算领域当前面临的新变化和新挑战,并强调智算融合的必要性,深入探讨了智算融合的三个阶段特征和主要任务。
钱德沛院士在接受记者采访时指出,AI这一技术有着相当长的历史,然而近几年发展得特别快,究其原因是我们拥有了强大的算力、海量的存储以及先进的算法,这三者使得AI发展得特别快。
与此同时,AI对计算系统也提出了新的需求。“AI的深度学习、神经网络的结构以及训练和推理,给传统计算带来了新的挑战。”钱德沛院士具体谈到,双精度浮点计算虽然能达到很高的数字精度,但是由于能耗高,使得在整个计算中能效不算高,因此要提高整个计算能效,就要发展新型的硬件,适应人工智能的需求。存储系统要跟上,现在面临的不是数十万数百万上亿的文件,而是十亿百亿级别的文件,对存储系统提出了非常高的要求。
“另外,就是在软件方面。”钱德沛院士指出,首先模型的建立,算法就要发展新的算法,使得模型的神经网络要更适应人工智能应用的需求。其次,整个支撑的软件,过去是支撑数字模拟,现在要支撑AI的训练和推理,因此系统软件、应用算法库、工具库都会发生变化。“AI给传统计算带来了很多新挑战,需要我们从技术上解决,也带来机遇,它会影响计算机发展的未来走向,影响计算机未来形态,机遇和挑战并存。”他如此说道。
算力作为本轮AI大模型竞争的核心部分之一,钱德沛院士指出,在算力方面,国家是非常重视的,并且在应用、算法以及软件方面都有较为全面的部署。再者,企业也是有很重要的责任,最终能否落地能否形成产业需要企业的努力。国家的力量、企业的力量以及学术界的力量,形成合力,这对我国人工智能的算力基础设施、算力软件基础设施和应用基础设施都会有很好的促进作用。
在会上,存储与算力相关领域的“头部”科技企业,包括华为、曙光、浪潮和腾讯云等企业代表分享了“大模型存储”“智算中心建设”等前沿探索与技术成果。
广州超算中心的超智融合算力全面升级
大会当日,以“算启新程,智赋新能”为主题的第十届国家超算广州中心超算创新应用论坛举行。论坛期间,钱德沛院士指出,国产超算应用赋能是当前最大挑战,广州超算中心作为国内超算的先锋,提供了一流的计算服务,取得了一系列突破性成果,希望广州超算中心再接再厉,在新阶段为推动国产超算的蓬勃发展贡献更多力量。
广州市科技局产学研处有关人士表示,广州超算中心近年来搭建了系统和应用之间的桥梁,赋能千行百业。新一代国产超算系统“天河星逸”也即将完成升级,期待广州超算中心在国际超算应用领域取得更大影响力。
在论坛上,国家超算广州中心主任卢宇彤教授作广州超算中心2024年创新应用报告:回顾2024年,广州超算中心的超智融合算力全面升级,超智融合应用支撑环境不断完善,面向领域的应用平台资源更加丰富,多领域创新应用成果持续涌现,粤港澳超算应用互联网稳步拓展,国际交流合作迈入新阶段。未来,广州超算中心将努力推动超智融合算力和应用服务能力双提升,并与各位专家学者、广大用户群体携手,共建更加完善的国产超算创新生态圈。
其间,广州超算中心与多家科技企业启动“超智融合生态合作共建计划”,加速超算技术创新和产业落地。
以算力、智力和存力为代表的新一轮技术革命加速到来
据了解,首届CCF中国存储大会由中国工程院孙凝晖院士、中国科学院钱德沛院士、中国工程院廖湘科院士三位院士组成指导委员会,由中国工程院郑纬民院士等担任大会主席,中山大学、CCF信息存储专委主任肖侬教授等担任大会程序委员会主席。中国计算机学会理事长、中国工程院孙凝晖院士指出,以算力、智力和存力为代表的新一轮技术革命正在加速到来,中国存储技术正迎来全新发展机遇,亟需攻克技术难关,推动关键技术创新与应用。以此为契机,CCF将继续发挥桥梁作用,助力计算存储产学研合作,为实现科技自立自强贡献力量。
中国工程院郑纬民院士强调,本次大会的广泛参与和议题精心设置彰显了业界对于存储、算力和人工智能融合发展的高度关注与热切需求。希望与会者们能够充分利用这一汇聚智慧、激发灵感的交流平台,分享经验、碰撞思想,共同推动我国存储技术的进步和产业的繁荣。
中山大学副校长刘济科教授指出,中大计算机学科已成为我国计算机优势学科阵营的一支重要力量。百年中大迈入新纪元,学校未来将一如既往地支持计算机学科的建设与发展,期待通过此次大会进一步加强与各界同仁的深度合作,共同推进我国存储与计算领域取得长足发展。
(文章来源:广州日报)
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