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面对市场挑战,英特尔如何求变?

第一财经    2024-11-29

  近日,2024年英特尔新质生产力技术生态大会在成都召开。英特尔中国区总经理王稚聪在会场表示,这是公司在中国举行的史上最大规模行业大会之一。以往英特尔的生态大会基于数据中心、PC、软件等分开举办,而此次则将数个重要的生态大会融合在一起。

  作为X86生态的领导者,英特尔构建的X86生态正在经历以往更加激烈的市场竞争,其市场份额正在下滑。

  “最近,我们成为各种报道的焦点,我理解这是大家对英特尔的关心,面对挑战,我们没有止步,反而在挑战中更加全力以赴。”英特尔中国区董事长王锐在会场说。

  英特尔的“中国生态圈”

  本次大会一共集聚了超2000名产业合作伙伴,还在附近的展览馆内开辟近万平方米的展示中心,用来展示超730件合作伙伴的行业应用。

  在展览现场,记者看到围绕英特尔产品及服务,各色厂商展出各种产品,包括AI PC、智能座舱、AI大模型、数据中心解决方案、网络与边缘计算解决方案等。除此之外,英特尔还专门设置了智能制造、AIGC解决方案等专区。

  在AI PC展区,记者看到了AI在电脑终端的应用案例,有了终端本地AI算力的加持,PC上可实现知识助手、办公助手、娱乐助手、创作助手等功能。记者看到,英特尔和智谱合作打造了一款编程助手,可支持300多种编程语言,可根据自然语言要求,一键生成所需的程序代码。“Windows AIPC对于搭载的NPU要求至少是40TOPS(40万亿次每秒)的算力,而英特尔酷睿Ultra 200V处理器的算力为120TOPS。”工作人员在现场表示。

  在数据中心展区,浪潮信息、新华三、中兴通信、超聚变等服务器厂商均推出了通用服务器和AI服务器产品。记者发现,这些服务器厂商均把通用服务器产品作为重点展示,展品数量超过AI服务器,而这些产品均搭载了英特尔的CPU。中兴通讯工作人员告诉记者,“在通用服务器领域,X86生态最完善。另外,AI服务器的单价比通用服务器高出不少,但是通用服务器的需求量往往高。”

  根据记者了解,这些厂商展出的AI服务器中配有英特尔CPU和其它品牌GPU。据悉,AI服务器中除了需要GPU进行大规模并行计算外,还需要CPU进行统筹和复杂运算。根据英特尔工作人员介绍,市场上超70%GPU加速服务器,均搭载了英特尔至强CPU。

  展区还展示了基于英特尔芯片的智能座舱解决方案。工作人员告诉记者,“英特尔发布了车载独立显卡,配合车载SoC,可以实现在汽车内流畅运行《黑神话悟空》等3A游戏大作。”

  除了上述几个领域外,英特尔还和合作伙伴在液冷、医疗、交通、娱乐等领域的合作伙伴开展合作,展会现场均有相关展品呈现。

  如何应对市场挑战?

  虽然英特尔在整体市场份额中仍占据主要地位,但是其市场份额正在逐步下降。根据counterpoint预测,英特尔市场份额在2020年约为80%,预计到2026年下降至70%左右,ARM架构的市场份额将会逐年提升。

  艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅认为,苹果和高通为代表的ARM阵营正持续向英特尔为首的X86阵营形成挑战。同时,在X86阵营内部,AMD的快速崛起,如何实现高性能和性价比,成为摆在英特尔面前的一大问题。

  对此,英特尔中国区董事长王锐表示,英特尔正在加大对半导体先进制程的研发。她表示,Intel 18A将在2025年量产,基于Intel 18A的下一代AI PC处理器Panther Lake和下一代数据中心处理器Clearwater Forest,将在明年发布。

  此外,面对人工智能,英特尔已经推出了包括酷睿Ultra处理器、至强可扩展处理器、Gaudi深度学习加速器、英特尔GPU等在内的全栈AI产品组合,这使得英特尔可根据市场需要进行灵活的产品组合。

  “例如在边缘计算场景下,英特尔可集成CPU和GPU,提供大小核的CPU,或提供单一的GPU和NPU,让客户多种碎片化应用均可实现。”英特尔副总裁郭威在现场表示。

  值得一提的是,英特尔至强6处理器内置了高级矩阵扩展,能够进行AI加速计算。“在相同精度下,运算速度可达10倍以上,并且在无GPU加速卡情况下,可运算百亿级别参数的AI大模型。”英特尔工作人员向记者表示。

  同时,搭载有Gaudi深度学习加速器的AI服务器已经向国内的互联网、运营商及云计算厂商供货。

  除了硬件层面,英特尔还在软件层面作出不少探索。例如,英特尔在会上宣布,公司已经与全球150家独立软件开发商和国内40家独立软件开发商达成广泛合作。

  上个月,英特尔和AMD联合成立X86 生态系统咨询小组,联合博通、戴尔、谷歌、Meta、联想、微软等行业合作伙伴,希望进一步加强X86产品之间的兼容性和一致性。外界人士认为,该小组成立旨在应对ARM架构产品及人工智能技术浪潮带来的挑战。

  不过,英特尔的举措是否有成效,仍需要市场的验证。

(文章来源:第一财经)

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