“同学你好，经过AI算法分析，你在实验中出现了一些操作失误。你可以点击下方的操作要点，了解详情。”此刻南方财经全媒体记者面前的终端屏幕上跳出这样一句话。

　　这台终端机器的主体是一个15.6英寸的平板大屏，屏幕后方一左一右分别延伸出两个摄像头：右边更高的摄像头为全局摄像头有着俯视超广角，左边稍低一点的细节摄像头有着侧视长焦。不久前，这两个摄像头正以400万像素的超清分辨率，记录了南方财经全媒体记者完成的一系列配置100g 3%氯化钠溶液的实验流程，并在传输至云端后由AI给该实验操作打分。

　　值得注意的是，为了加强学生动手能力，实验操作有望在明年成为深圳初二生物考题中的一部分，并于后年正式纳入深圳初三物理和化学的升学考试里。届时将占相关科目考试总分的10%。

　　今年2月，南方财经全媒体记者采访深圳市政协常委、码隆科技CEO黄鼎隆时，他曾提到，中国学生在实验操作上动手能力差的问题，将进一步制约创新型人才的培育。

　　而造成上述原因在于，实验操作难以纳入升学考量中。理由是，以往实验操作考试仅依赖人工评分，面临着人力成本高、效率低，无法大规模推广的问题。同时，传统的实验教学中，老师难以了解所有学生的操作情况，从而难以进行针对性指导。

　　7个月后，近日，在第五届深圳教育装备博览会上，码隆科技正式发布了智能教育终端“慧瞳I3”。该产品在今年3月和5月在珠海全市依次实行了实验操作模拟和正式中考AI评分之后，近期接入了清华ChatGLM大模型，大幅提升了实验操作练习场景的智能化水平。

　　在覆盖全珠海市2.7万考生的规模下，由AI阅卷（人工抽查复核）的实验操作考试，做到了3天内输出成绩，并且从考试到公布成绩，零投诉。这使得实验操作纳入初中升学考量这件事，正在被大湾区其他城市提上日程。

　　从how到know，借AI大模型之力细化课堂颗粒度

　　作为大湾区里率先将AI大模型应用于实验教学场景的公司，码隆科技在全面接入珠海理科中考后，目前已经将设备铺设进了深圳20余所中学，其中包括“深圳四大名校”中的两所——深圳外国语学校、深圳高级中学。

　　码隆科技副总裁（VP）赵从志接受南方财经全媒体记者采访时表示，在设备普及规模上，目前深圳市将按照物理、化学、生物各一个实验室，并且每个实验室配置25台设备的最低标准来建设。

　　值得一提的是，南方财经全媒体记者在现场使用设备的时候发现，“慧瞳I3”不仅能够记录和指导学生做实验，还能通过系统内的AI大模型教学助手解答学生概念上的困惑。例如，记者提问“解释一下牛顿定律”之后，AI助手10秒钟内将相关知识点梳理清晰后，生成了约200余字的回答。

　　赵从志表示，码隆的产品理念是“以学习者为中心”，即做到老师不在的时候，人工智能可以帮助学生完成自动化学习的闭环。因此，码隆给产品取名“慧瞳I3”，意指借AI大模型的能力，让2个冰冷的摄像头像人一样有“灵魂”，达到高度集成的（Integration）、智能的（Intelligence）、洞察一切的（Insight）的3I效果。

　　而要达成上述目的，码隆的产品将不再满足于解决考试上的问题，还将在今后深入课堂，成为每日课堂必备的基础教学设施。赵从志表示，虽然现阶段设备的使用还停留在最终考试上，但我们最终的目的是培养学生养成自主学习的能力。

　　此外，当大模型植入终端以后，还能起到“认知放大器”的作用，将课堂的颗粒度切割得更加细。原本学习只发生于上课的短短1小时里，但未来课堂最起码可被分为课前、课中和课后三个阶段，并有望被细化为更多节点。

　　以三段式的“翻转课堂”为例：课前，学生可以通过提前向AI提问，完成智能导学；课中，学生可以通过实验中发生的错误，加深对相关知识点的理解；课后，终端可以生成一个学习报告，让学生在家对课堂上的实验操作进行复盘。

　　“未来我们的产品也将更加便携化，例如，我们正在计划开发小程序和APP给学生在家使用。因为我们相信，当所有学生的学习过程，如学生的表现、学习的记录过程、大小测成绩等都线上化以后，产品自然可以往家庭延伸。这将是个必然发展的路径。”赵从志说。这意味着码隆的产品未来有望像英语口语考试那样，向C端延伸。

　　在AI大模型与教育的结合上，码隆科技采用的发展路径是，从“how”到“know”、从实验操作考试往课堂概念教学走，甚至还将在未来往C端的家庭走。赵从志表示，“最终我们要做的是，把知识和动手能力之间的隔阂打通，让知识不仅停留在应试，而是帮助学生构建深度思考的习惯。”

　　技术找准场景，“AI+教育”还在白纸化阶段

　　研发出如此新颖AI教育终端的码隆科技，一开始并非一家做AI教育的公司，而是将AI识别技术运用到了自助结账系统里。码隆科技CEO黄鼎隆表示，此前有消费者利用自助结账系统的监控死角，将红酒的条形码替换成口香糖的，或是故意漏扫贵重物品。而码隆科技曾就这项技术与沃尔玛海外超市进行合作。

　　2020年，受国际市场环境等多方面的影响，码隆科技拓展海外市场的进程受阻。但随后，码隆科技团队发现了教育市场里实验操作考试上的技术空白，便将这项利用AI识别手部动作和物品种类的技术，与中考理化生实验操作场景进行创新融合。

　　更有意思的是，赵从志作为“慧瞳I3”产品线主要负责人，在转战教育行业之前，曾从事金融科技相关的技术开发。他以横跨多个领域的自身经历为例，向南方财经全媒体记者表示，在AI大模型产业化的进程里，技术很重要，但却不是最重要的，“关键是技术要找准场景，尤其是刚需场景”。

　　值得一提的是，同为AI赋能产业，金融大模型虽然也备受关注，但却被部分产业人士认为较难突破，理由是各家机构因在相关系统上沉淀多年，导致数据标准较难统一，同时金融数据也更为敏感，难以汇聚。

　　然而，教育行业在大模型的开发上，则不存在相关问题。赵从志在采访中也提到，教育在AI化上，还处于白纸化的起步阶段，因此行业标准可以迅速起量并对齐最新技术。

　　另一方面，从合作意愿上而言，赵从志表示，学校方面在与他接触过程中，纷纷积极表达了拥抱AI大模型的意愿。因此，他认为码隆科技产品未来将是一种刚需化存在，并称只有通过技术快速实现教育产品的标准化、规模化之后，才能朝着个性化、定制化方向做进一步提升。

　　值得注意的是，在标准化和规模化上面，此前有互联网大厂采用“大力出奇迹”的模式，进攻过教育赛道。

　　对于今后是否将面临与大厂同台竞争，赵从志表示，教育行业是一个需要耐心的赛道，码隆科技此次选择与清华大学GLM大模型合作，也正是因为看重清华在中学教育上的knowhow。但他也表示，未来在更大规模的推广上，不排除与大厂做更进一步合作。

　　近期，网易有道的AI口语老师“子曰”、学而思的数学大模型“MathGPT”、科大讯飞的星火认知大模型，以及字节跳动、腾讯等公司纷纷闻风而动。AI大模型“战火”正在烧向教育领域。

　　“‘AI+教育’一定会是一个新风口，用行为数据帮助理解学生所思所想是大势所趋，并且数据上面的门槛会越来越高。而在这个门槛树立后，往后在个性化和定制化上将存在大量爆发性机会。”赵从志说。

（文章来源：21世纪经济报道）