2024 全球机器学习技术大会将于 4 月 25、26 日在上海环球港凯悦大酒店隆重举行！

会议聚焦大语言模型与产业应用落地技术实践，秉承 “面向 AI 研发一线，坚持干货和实战输出” 的内容定位，邀请 50+国内外顶尖技术专家、演讲嘉宾齐聚一堂，与 1000+ 各行业 AI 精英共同探讨 AI 和大模型领域的 12 大主题，分享最佳实践、最新进展和未来趋势。

首批演讲嘉宾阵容已震撼出炉，让我们先睹为快！

强大的演讲嘉宾阵容

Daniel Povey，Kaldi 之父，小米集团首席语音科学家

著名的语音识别开源工具 Kaldi 的主要开发者和维护者，被称为是 Kaldi 之父。Kaldi 集成了多种语音识别模型，包括隐马尔可夫和最新的深度学习神经网络，公认是业界语音识别框架的基石。Kaldi 被广泛用于工业界和学术界，几乎所有的语音团队都在使用 Kaldi 引擎来开发智能解决方案，有关于介绍 Kaldi 的论文被引用 3000 多次，Povey 博士的论文也被引用了 20000 多次；他还对语音识别做出了许多科学贡献，包括助力判别训练（现在称为序列训练）的早期发展等。

张奇，复旦大学教授、博士生导师，MOSS大模型核心人员，前搜狗首席研究员

复旦大学计算科学技术学院教授、博士生导师。兼任中国中文信息学会理事、中国人工智能青年工作委员会常务委员、SIGIR Beijing Chapter组织委员会委员等。在ACL、EMNLP、COLING、全国信息检索大会等重要国际国内会议多次担任程序委员会主席、领域主席、讲习班主席等。发表论文150余篇，获得美国授权专利4项，著有《自然语言处理导论》、《大规模语言模型:从理论到实践》

潘欣，零一万物联合创始人，前字节跳动AIGC和视觉大模型AI平台负责人

主要关注机器学习平台，推荐系统，算法应用等工作。曾在Google Core Infra从事大数据系统开发。在Google Brain从事深度学习研究和TensorFlow开发。在百度负责PaddlePaddle开发、在腾讯PCG担任部门技术负责人。

刘广，北京智源人工智能研究院NLP和多模态研究中心负责人

北京邮电大学智能科学与技术博士，北京智源人工智能研究院NLP和多模态研究中心负责人，负责飞智FlagAI开源项目以及悟道·天鹰Aquila系列基础模型(7B/34B)，主持科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题，在人工智能领域学术会议和期刊上发表论文，发明专利申请十余项，主要研究方向是预训练大模型等。

张俊林，新浪微博新技术研发负责人，中国中文信息学会理事

中国中文信息学会理事，中科院软件所博士。目前担任新浪微博技术研发负责人，在此之前在阿里巴巴担任资深技术专家，负责新技术团队。《这就是搜索引擎:核心技术详解》、《大数据日知录:架构与算法》的作者，目前主要研发兴趣集中在推荐系统及自然语言处理。

郑叔亮，北京聆心智能科技有限公司联合创始人 CEO

北京聆心智能科技有限公司联合创始人，CEO。清华大学计算机系学士、硕士。曾任四达时代传媒集团研究院首席架构师，负责设计和建设覆盖非洲十余个国家的三网融合视频系统，曾任职宝尊电商技术总监，管理70人团队，负责多项AI产品的研发和商业化，连续创业者，拥有数十项国家发明专利。

曾国洋，面壁智能CTO，OpenBMB开源社区联合发起人

8岁开始学会编程(OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼也是8岁编程)，高二获全国青少年信息学竞赛金牌(全国50人)、亚太地区信息学竞赛金牌保送清华，高三就加入旷视公司实习。大一获清华大学挑战杯一等奖、首都大学生挑战杯一等奖，大二加入清华大学NLP实验室一直从事大模型相关的研发工作，是悟道·文源中文预训练模型团队骨干成员。在计算机系毕业后，担任智源研究院语言大模型加速技术创新中心副丰仟，拥有丰富人工智能项目开发与管理经验。

卢亿雷，白海科技创始人兼CEO，CCF大数据专委常务委员和高性能专委委员

北航特聘教授中国大数据技术大会主席，2017年中国大数据行业领军人物。拥有超过15年大数据和AI计算平台经验，拥有多篇大数据、人工智能相关的专利和论文。曾在联想研究院负责联想网盘的分布式存储和高性能计算，在百度负责Hadoop分布式计算相关，在明略科技负责AI算法平台的设计与开发，拥有丰富的技术架构及管理经验，曾负责复杂且大型的系统架构和产品项目。

宋劼，文因互联工程VP兼首席科学家，中国人工智能学会会员工委会副秘书长

西班牙马德里理工大学人工智能博士，瑞士苏黎世联邦理工学院客座研究员，10 年本体工程、自然语言处理、知识图谱相关经验。在文因期间，先后带领团队完成上交所、北交所等多项监管科技和金融科技课题和项目研发与建设。

栾鹏，原腾讯音乐机器学习平台CubeStudio负责人，楷乔科技联合创始人

腾讯开源云原生机器学习项目Cube-Studio负责人，现为国内开源一站式机器学习平台第一名，部署公司数百家。Apache/Datafun等社区讲师，CSDN博客专家，700万+阅读，发表原创文章六百余篇。

吴承霖，DeepWisdom创始人兼CEO，MetaGPT项目作者

曾任笨鸟社交（B+轮）首席科学家，主导AI中台、内容理解与分发系统、全球企业知识图谱的建设；曾任腾讯最年轻的T3.3高级研究员，主导设计与实现了十亿级用户、千亿级数据下的大规模推荐系统（feeds流）、搜索引擎、知识图谱、自然语言理解、图像理解等多个顶级项目，发表顶会KDD 2018，获腾讯双五星（1/~500）等十余奖项，部门专家组（15/4000+）最年轻成员；曾于华为2012实验室任职并荣获十佳新员工，是团队最年轻的技术专家。在开源社区，其创建的MetaGPT等多个开源项目多次占据GitHub热榜世界第一。他曾于TPAMI、KDD、CVPR、ACL发表论文，并在KDD Cup 2021、NeurIPS 2019 AutoDL、NeurIPS 2019 AutoWSL等顶级竞赛中获得世界冠军。此外，他也荣获福布斯30位30岁以下精英，胡润30位30岁以下创业领袖等荣誉。

熊龙飞，WPS AI技术总监，中国图象图形学学会《文档图像分析与识别专委会》专业委员

研究生毕业于德国基尔大学，电子信息科学与技术专业，研究生主要研究领域为BCI(脑机接口)和图像处理，参与发表两篇SCI收录的IEEEEMBC文章。有过三次创业经历，2018年11月加入金山办公，现为金山办公文档AI技术总监。负责OCR、文档识别和理解、PDF编辑、扫描等多个重点项目的研发管理工作，专利二十余篇。

2021年起任中国图象图形学学会《文档图像分析与识别专委会》专业委员，CSIG青工委委员，珠海欧美同学会理事。2022年获得“珠海创新创业好青年”称号，2022年指导金山队伍获得CSIG中国图象图形挑战赛小票识别赛道冠军和总决赛冠军。

成生辉，西湖大学研究员、西湖学者、智能可视化实验室负责人，《ChatGPT——智能对话开创新时代》作者

毕业于纽约州立大学石溪分校，获得计算机科学博士学位。曾在美国布鲁克海文国家实验室、哈佛大学医学院进行访问研究，曾任世界银行（总部）数字经济组顾问，大数据高峰论坛执行主席，国际可视化年会（IEEE Vis）、中国可视化与可视分析大会（ChinaVis）等程序委员会委员。入选深圳市和杭州市海外高层次人才、“浙江省高校领军人才培养计划”。主要研究方向为：元宇宙、人工智能、可视化、可视分析等。

大会主题

2024 全球机器学习技术大会汇聚技术委员会和出品专家的专业意见， 推出 12 大会议主题， 涵盖 AI 和大模型技术栈的方方面面：

大语言模型技术演进

LLM Technology Evolution

多模态大模型前沿

Large Multimodal Models

大模型工程与架构

LLM Engineering & Architecture

大模型应用开发实践

LLM Application Practices

GenAI 产品创新与探索

GenAI Product Innovation

大模型应用框架与工具

LLM Application Frameworks & Tools

AI 智能代理

Intelligent Agents

代码大模型与软件变革

Code LLMs & Software Development

ML/LLM Ops 大模型运维

ML/LLM Ops

AI Infra 大模型基础设施

AI/LLM Infra

算力基建与性能优化

Computility & Optimization

大模型+行业落地实践

LLM Industry Practices

早鸟票限时开抢

2024 全球机器学习大会早鸟票将于3月10日截止，如果你是计算机与AI相关领域从业者，请不要错过这次非常重要的学习、交流机会。