来源：新火种（xhz.cn）

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI音乐生成器成为音乐创作领域的一项创新技术。那么，ai音乐生成器是怎么用的呢？ai音乐生成器有哪些软件？下面，我们一起来看看。

ai音乐生成器是怎么用的？

AI音乐生成器基础知识

1、工作原理

AI音乐生成器基于深度学习、神经网络等技术，通过学习大量的音乐数据，能够模仿和生成出具有音乐特色的作品。这些生成器能够创作出新颖、独特的音乐，为音乐创作提供了全新的可能性。

2、数据训练

音乐生成器通常需要通过大量的音乐数据进行训练，以学习音乐的结构、和声、旋律等要素。这样的训练使得AI能够理解不同音符之间的关系，从而创作出富有创意的音乐。

3、生成模型

生成模型是AI音乐生成器的核心，它包括了生成音乐的算法和规则。这些模型可以基于循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、变分自编码器（VAE）等技术，以不同的方式创作出多样化的音乐。

AI音乐生成器的使用方法

1、选择合适的软件或平台

首先，选择一款适合自己需求的AI音乐生成器软件或平台。不同的工具可能有不同的音乐风格和功能，可以根据个人创作偏好进行选择。

2、了解界面和功能

熟悉所选择软件的界面和功能。音乐生成器通常提供直观的用户界面，包括设置音乐参数、选择风格、调整节奏等功能。

3、设置创作参数

根据自己的创作目的，设置音乐生成器的参数。这可能包括选择音乐风格、调整曲调、设置速度和节奏等。有些工具还提供了高级设置，如和弦选择、音符分布等。

4、生成音乐

点击生成按钮，让AI音乐生成器开始创作。生成过程可能需要一些时间，取决于所选择的软件和生成模型的复杂程度。

5、编辑和调整

生成后的音乐可以进一步进行编辑和调整。一些工具提供了编辑功能，让用户对生成的音乐进行微调，以满足个性化需求。

6、导出音乐

完成编辑后，用户可以将生成的音乐导出为音频文件，以便在其他平台上播放、分享或进一步处理。

ai音乐生成器有哪些软件？

AI音乐生成器软件推荐

1、OpenAI's MuseNet

特点：MuseNet是由OpenAI开发的音乐生成器，支持多种音乐风格和乐器，具有高度灵活性。

链接：OpenAI MuseNet

2、Google's Magenta Studio

特点：Magenta Studio是Google开发的音乐生成工具，集成了许多创意性的功能，包括实时演奏和即兴创作。

链接：Google Magenta Studio

3、AIVA

特点：AIVA是一款以人工智能为基础的音乐创作软件，具有强大的音乐生成和创作功能。

链接：AIVA

4、Amper Music

特点：Amper Music是一款专注于音乐生成的工具，适用于创意人士、创作者和制作人。

链接：Amper Music

5、IBM Watson Beat

特点：Watson Beat是IBM推出的音乐生成工具，使用了深度学习技术，支持创建多种风格的音乐。

链接：IBM Watson Beat

AI音乐生成器的应用领域

1、音乐创作

AI音乐生成器可用于音乐创作，为音乐人和创作者提供灵感和创作素材。它可以生成多种音乐风格，满足不同创作者的需求。

2、背景音乐

在影视制作、游戏开发等领域，AI音乐生成器可以为背景音乐的创作提供支持。生成器能够根据场景和情感需求，创作出符合要求的音乐。

3、广告音乐

广告制作中常常需要独特的音乐作为背景音乐，AI音乐生成器可以快速生成符合广告氛围的音乐片段，提高广告的吸引力。

4、育与研究

在音乐教育和研究领域，AI音乐生成器可以作为学习工具，帮助学生理解和掌握音乐理论、和声结构等知识。

5、创意实验

对于创意性的实验和项目，AI音乐生成器为艺术家和实验者提供了一个创造性的平台，拓展了音乐创作的可能性。

讲到这里，相信大家对于ai音乐生成器是怎么用的，以及ai音乐生成器有哪些软件都有一定的了解了。总的来说，AI音乐生成器作为音乐创作领域的前沿技术，为创作者提供了全新的音乐创作体验。通过选择合适的软件、了解基本使用方法，用户可以轻松地利用AI音乐生成器创作出丰富多彩的音乐作品。推荐的软件如OpenAI's MuseNet、Google's Magenta Studio、AIVA等都具有不同的特色和功能，可以根据个人需求进行选择。AI音乐生成器不仅在音乐创作领域有广泛应用，还涉及到影视制作、广告音乐、教育研究等多个领域，为各行业带来了创新和便利。随着技术的不断发展，可以预见AI音乐生成器将在未来发挥更加重要的作用，成为音乐创作的重要助手。