“打造数字员工机器人超自动化平台”——在与壹沓科技（上海）有限公司CEO卞晓瑜的对话中，“大模型”“数字员工”“超自动化”等关键词频频跳出，它指向一个全新赛道，即基于大模型，由RPA（机器人流程自动化）、AI（人工智能）、iPaaS（集成平台即服务）等超自动化技术构建供应链数字员工机器人超自动化平台，以实现供应链长链条间端到端的超自动化。

这些新词儿听起来似乎很遥远，但壹沓科技已迅速将其运用到垂直场景——大供应链领域中。在卞晓瑜带领下，这家成立七年的企业通过“运小沓”这一基于大模型的数字机器人超自动化平台，助力企业重塑“白领员工+AI Agent运小沓数字员工”人机协作模式，实现生产力跃迁。

数字员工专家团队随时在线

“大家好，我是‘CubeAgent’。我出生于壹沓宇宙，就读于大模型学院供应链专业。”近日，运小沓新成员CubeAgent发布，一番自我介绍已显示出其独特性——这是全球首款面向供应链的大模型数字员工产品。

“去年以来，大语言模型能力突飞猛进，这个‘超级大脑’将全面赋能超自动化平台核心能力。”卞晓瑜如此形容大模型与超自动化领域之间的关系。他介绍，基于国内顶级大模型厂商智谱AI大模型底座，壹沓大语言模型技术中台的能力得到进一步强化，打造出供应链专属的大模型产品。

卞晓瑜为记者展示了CubeAgent的功能，基于行业深度Know-How和强大技术，它像是一个随时在线的虚拟数字员工专家团队，你可以随时调配一系列垂直供应链领域的数字员工专家，比如资深供应链运价经理、物流可视追踪经理、供应链新人成长师、行业案例专家、行业翻译大师、行政问答助理等。不仅如此，这些数字员工还都是24小时值班的，经验丰富的“供应链运价经理”会随时告诉你“从上海到波士顿，一个标准集装箱的价格哪家更便宜”，并精准提供当下所有的船司和报价。

“过去，这些查运价、订舱、报关、物流追踪等供应链环节，都需要专人手动跟踪处理，重复性劳动多、效率较低，而如今通过大模型日夜训练，这些数字员工可以在供应链领域提供自动化的所答即所问。”卞晓瑜说，员工只要通过自然语言式对话，就可以获取想要的精准答案，从日常重复、高频工作中解脱出来，转而聚焦创意、决策等高价值工作。

改变产品的既有交互范式

“超自动化”一词最早由全球顶级咨询机构“高德纳”（Gartner）在2019年提出，它既是一个RPA、流程挖掘等多种技术能力与软件工具的组合，又突出以人为中心，实现人、应用、服务之间的关联。目前这一赛道已成为引领全球企业新一轮变革的引擎之一。

2019年前后，国内外有许多创业团队入局超自动化赛道，壹沓科技也投身其中。卞晓瑜带领团队不断攻坚克难，已打造出一个基于大模型，以“RPA+AI+iPaaS”综合技术为核心的数字机器人超自动化平台，完成多场景业务流程超自动化。今年，高德纳发布《中国AI软件市场指南》，重磅推荐壹沓科技，认为其为大供应链企业提供基于大模型的超自动化平台产品和服务，是行业数字化转型升级的最佳实践。

目前，壹沓科技已与国内头部供应链企业达成合作，并且取得不错的场景落地。过去，企业需要在员工培训、专业知识问答、SOP梳理等业务操作和办公流程上花费大量时间和人力。壹沓科技则基于大模型构建数字员工超自动化平台，降低企业运营成本，改变产品的既有交互范式，实现从人机图形交互到自然语言式交互的智能变化。

未来世界将是人机协同的

当前，大模型技术涌现和应用场景不断落地，正在全球掀起新一轮生产力变革，为各行业带来生产力跃迁。

在卞晓瑜看来，未来世界一定是人机协同的：工业机器人驱动工业自动化，如特斯拉工厂自动化率已达95%以上；服务业机器人驱动服务自动化，如洋山深水港四期通过大量自动化设备和服务机器人实现自动化运作。而随着基于大模型的数字员工机器人能力不断增强，未来将改变办公形态，协助知识工作者完成从基础工作、高级工作到智能工作的进阶，最终会覆盖90%左右的办公室数智化工作。这也是壹沓科技想要做和正在做的事情。

从发展趋势看，大多数企业已将人工智能应用程序视为数字化转型过程的关键能力，通过人工智能技术和产品提高生产力、增强透明度、控制风险、提升企业运营效率。在大供应链领域，数字员工正在被越来越多企业应用于各种场景，人在其中只需下达指令、提供资源、监督结果，大多数工作都可以交给数字员工去完成。这也为壹沓科技增添了更多发展信心。

今年3月，壹沓科技已完成近2亿元B轮融资。融资之后，先后跟国内顶级大模型厂商智谱AI达成战略合作，与供应链头部企业在大模型方面达成战略合作，宣布成立Next Club。卞晓瑜认为，大模型的落地和生态建设，不能只依靠一家或几家企业，壹沓科技将携手供应链企业、高校、第三方权威机构、上下游厂商和平台等合作伙伴，加速大模型多元创新场景应用落地。

作者：徐晶卉

文：徐晶卉图：采访对象提供编辑：商慧责任编辑：张懿

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