《论语》有句话，“治其器必求其用”。经世致用，是中国文化的传统之一。当前，全球进入了数字化、智能化的新纪元，算力作为数字经济时代的核心生产力，也带动算力基础设施的重要性上升到了新的高度，产业处于高速增长期。工信部的数据显示，目前，我国算力总规模超180EFLOPS，已经位居全球第二。

大量算力被制造出来，中国各行各业又存在着多元丰富的应用场景，那么问题来了：这些算力资源是否被充分使用了呢？

有数据显示，目前整体算力利用率不足30%，大量算力仍处于闲置状态，尤其智算水平还需要进一步提升。

在算力供需矛盾凸显的同时，其他产业的高质量发展又对算力提出了更高要求。以用促建、建以致用，推进算力高质量发展，才能更好地满足智能时代千行百业的算力需求，确保算力资源的充分利用。

2023年12月，由清华大学全球产业研究院主办的“算力高质量发展与应用高端论坛”上，各界人士围绕算力高质量发展议题展开深入研讨。浪潮信息首次从技术视角，提出了“高质量算力”的明确定义，总结了高算效、高能效、可持续、可获得、可评估五大特征，为算力高质量发展找到了路径。

理解了“高质量算力”的涵义，算力行业如何走向经世致用，答案也就愈发明晰了。

寻路：算力“致用”的核心矛盾

算力为什么要“致用”？《2022-2023全球计算力指数评估报告》显示，计算力指数平均每提高1点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.6‰和1.7‰。让算力充分释放新质生产力的新动能，将惠及每一家企业和每一个人。

因此，更有必要弄清楚一个问题：算力基础设施的利用率不高，究竟是什么情况？

对此，浪潮元脑首席技术官张东提出了算力供需矛盾的核心问题——结构化失衡。

张东认为，导致算力整体利用率不高的原因，主要是供需错位。

一方面，算力需求总量仍在不断增长，AI专项算力、高性能算力等高端算力的缺口大。另一方面，在实际使用过程中，由于现有供给结构与用户实际的算力需求不平衡、不匹配，会出现供需错位的情况，导致大量算力闲置和浪费。

具体来说，不同水平算力的供给结构与实际需求出现错配，比如通用算力的利用率不高，低端算力供给过剩，而大模型、自动驾驶等AI任务需要的智算算力则供给不足。此外，供给端与需求端之间存在“断层”，由于配套服务、生态等不完善，导致企业想买但买不到，很多数据中心的算力资源用不起来。

在此次论坛上，清华大学全球产业研究院副院长李东红教授坦言：“未来一整年的问题，就是怎么避免低水平同质化的算力建设，赋能其他产业的高质量发展。

”致用必先明道。走高质量发展之路，成为中国算力行业解决供需矛盾、优化供给结构、平衡供需关系的必然选择。

接下来的问题是，如何推进算力高质量发展？

路标：算力行业给出首个答案

2023年10月，工业和信息化部等六部门联合印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》，明确了高质量算力的发展方向。

到了落地执行层面，要进一步将宏观目标拆解成清晰可行的具体方法与路径。但是，由于参与到算力建设的产学研各方面力量众多，各领域对“高质量算力”这一新兴概念的理解差异大，导致概念纷杂、众说纷纭，迫切需要一个能够凝聚产业共识的明确定义。

浪潮信息在本次论坛上，从技术视角对“高质量算力”提出了明确定义：高质量算力采用先进的计算架构，具备高算效、高能效、可持续、可获得、可评估五大特征。

在张东看来，高质量算力一定是以应用为导向的。“高质量算力”的五大特征也聚焦实用，成为一个破解算力“致用”难题的“五边形战士”。具体来说：

第一个指标高算效，解决的是“算力利用率不高”问题。

以往衡量一个算力基础设施，更关注参数指标，有多少张芯片、多少台AI服务器、总规模达到多少Flops。而面向应用的高质量算力，在建设时就不能只看理论指标，还要关注应用场景下的实际性能和资源利用率。

在张东看来，高算效是算力供需失衡、算力利用率低等矛盾的破局之道。通过实测性能与资源利用率的双重提升，可以提高实际性能，避免算力堆砌及大量资源闲置。

第二个指标高能效，解决“算力能耗成本高”的问题。

算力中心是耗电大户，在双碳背景下，节能降碳成为算力行业的共同使命和硬性指标。过去几年，PUE为算力中心画下了一道“绿线”，但降低PUE，主要着眼于“风火水电”等“运营碳”的减少，在算力全生命周期中，还有一些“隐含碳”的环节，比如从服务器和芯片的设计环节进行优化和减碳。

高能效指标的提出，着眼于算力全生命周期的减碳，用每单位碳排能产生的算力来衡量数据中心的能源利用率，可以综合减少算力能耗成本。

第三个指标可持续，旨在消除算力供应链风险、技术迭代风险、生态封闭风险。

具体来说，要实现供给的可持续，通过完备完整的供应链，保证算力的持续供给；技术的可持续，要具有足够的兼容性，不断升级迭代；服务的可持续，高质量算力的生态开放，服务分层解耦，可以灵活替换，不用担心被某一家厂商绑定。

第四个指标可获得，从便捷性和成本两个维度，解决一些场景算力不易得到或算力价格贵的问题。

便捷性上，高质量算力应该具有普适性，满足各种应用场景复杂多样的算力需求；成本上，高质量算力要具备普惠性，让千行万业低成本地使用。

第五个指标可评估，则解决了“没有度量就不好改进”的问题。

如果没有一个规范的多元的算力评估体系，容易出现低水平同质化扎堆、技术创新方向和产业规划不匹配等问题，高质量发展是很难持续的。可评估的高质量算力，可以更好地辅助用户决策、推动技术创新、明确规划方向。

可以看到，“高质量算力”五大特征，直面算力致用难题，给出了针对性的答案。首个定义，可以视作算力高质量发展之路上一块清晰的路标。

迈步：浪潮信息的产业实践

我们常说行胜于言、质胜于华，不仅要看算力企业怎么说，更要看实际行动。目前看来，浪潮信息做到了。

此次论坛上，浪潮信息不仅首次定义了“高质量算力”，也提出了高质量算力的发展路径，实打实地推动“高质量算力”落地。

比如针对当前算效问题，浪潮信息提出了以系统设计为核心的技术路径，围绕算力的生产、聚合、调度、释放各个环节，进行全局优化，进一步提升算效。

以浪潮信息“源2.0”大模型的训练为例，在生产环节，整合高性能部件，打造多元异构的强大算力机组；聚合环节，消除网络与存储性能瓶颈，进行集群性能调优，构建高效的算力集群；调度环节，通过上层的调度软件高效调度，确保平台稳定运行；释放环节，提供丰富的框架、工具及算法优化，充分释放硬件性能。实现千卡集群平均计算峰值效率高达 54%，是业界平均效率的 1.8倍。

在算力能效问题上，浪潮信息也深入到算力全生命周期，从绿色采购、绿色设计、清洁生产、绿色包装和运输、绿色运营、回收处理等各个环节，实现全面的碳足迹管理，推进全产业链节能减排。

比如设计环节存在“隐含碳”，减碳难度比较高，为此，浪潮信息加大液冷技术创新，业界采用浪潮信息液冷技术的数据中心，相比传统风冷数据中心大幅节能减排，相当于减少1.54万吨标准煤消耗，4.1万吨二氧化碳排放，同时相当于种植231万棵树。

此外，针对可持续、可获得、可评估这三大指标，浪潮信息也积极与产业链上下游伙伴协作，为高质量算力铺平道路。比如，联合中国开放计算组织OCTC（开放计算标准工作委员会），推动先进技术标准的制定，通过一云多芯、分层解耦，消除单一技术路线依赖，实现算力可持续；推动算力基建化，联手合作伙伴推动南京、淮海、青田等智算中心的落地，让算力人人“用得上、用得起”，实现算力可获得；依托OCTC及中国电子工业标准化技术协会，构建一套面向多元算力的评估规范，全面评估高质量算力各项性能要素，让算力可评估。

浪潮信息正以实际行动让“五边形战士”迈出的每一步，都扎根在产业土壤中。

加速跑：进入高质量发展的新阶段

根据《数字中国建设整体布局规划》，到2025年，“数字中国建设要取得重要进展”。算力是新兴生产要素，算力基础设施相当于数字中国的底座，所以，在接下来不到两年的时间中，算力行业必须争分夺秒地补短板、快提速，完成从“总量扩张”向“结构优化”的转变。

首个定义与发展路径的提出，无疑为算力高质量发展按下了加速键。

在此基础上，产学研各方能够进一步消除认知分歧，凝聚产业共识，消除技术和生态壁垒，集中力量去打造千行百业真正需要的“五边形战士”。

把数字中国建在高质量算力的底座上，让算力与千行万业无缝接轨，这就是中国算力行业的“经世致用”之道。

原文标题:求解算力“致用”难题，中国算力行业给出首个答案