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难题

  • 智谱AI的三道难题:AI能力、商业化、价格战

    撰文 | 曹双涛编辑 | 杨博丞题图 | 文心一格在中国计算机大会论坛上,AI独角兽企业智谱AI正式发布全新自研的第三代基座大模型ChatGLM3系列。智谱AI官方指出,ChatGLM3在多模态理解、代码模块、网络搜索等能力上有所提升,相较于最佳开源模型推理速度提升2-3倍。同时,因采用自研的Age

  • 突破智能驾驶技术难题,NIRADynamics软件优化全轮动系统提升自适应巡航控制可靠性

    随着汽车的普及,智能驾驶技术正在快速发展,汽车行业进入了一个新时代。然而,如何提升安全性、数据处理方式和驾驶体验优化等问题,正成为影响智能驾驶技术普及的关键挑战,也是整个行业需要共同面临并解决的问题。近几年,瑞典知名胎压监测系统供应商NIRA Dynamics通过实时数据分析成功优化了全轮驱动

  • “机器视觉+AI”赋能制造业,如何解决传统企业用不起的难题?

    风口财经记者 谢文倩  AI颠覆制造业的进度条,走到了“复杂”的一步。  8月25日下午,产研院(青岛)与深圳市人工智能与机器人研究院(AIRS)、山东机械工程学会、海尔机器人共同签署战略合作协议,山东首个机器视觉概念验证中心正式启动。作为人工智能的重要分支,机器视觉的发展机遇和重要性可见一斑。  

  • 深度丨漩涡中的OpenAI和背后的商业化难题

    21世纪经济报道见习记者肖潇 记者冯恋阁 实习生赵灿畅 北京、广州报道多轮反转,OpenAI的高层“宫斗”依然没有迎来最终结局。外界对于这场纷争的讨论甚嚣尘上,有一种观点认为,核心分歧是OpenAI应加速商业化还是维持非营利状态。红杉资本曾经为AI产业算了一笔账,根据当前AI企业的收入状况,结合过去

  • 求解算力“致用”难题,中国算力行业给出首个答案

    《论语》有句话,“治其器必求其用”。经世致用,是中国文化的传统之一。当前,全球进入了数字化、智能化的新纪元,算力作为数字经济时代的核心生产力,也带动算力基础设施的重要性上升到了新的高度,产业处于高速增长期。

  • 为了解决3亿的睡眠难题,慕思推AI智慧床垫,再一次领先行业

    未来的家是什么样子?当你打开房门,小至灯光,大至空调、电视等设备已经准备就绪,所有的电器设备自动开启,回到家既能享受到全智能的场景。随着人工智能技术的发展以及智能家居生态的不断进步,智能化家居的热潮席卷了整个家居行业,智能家居的渗透率越来越高。当代人所追求的生活也更加注重舒适度,注重智能化体验。在A

  • 数据中心转型智算中心成行业趋势液冷技术或为“必选项”但尚存这些待解难题|聚焦

    《科创板日报》11月29日讯(记者陈俊清)人工智能浪潮下,数据中心的需求急剧增加。为了应对AI基础设施巨大功耗和散热等问题,数据中心的建设呈现出新趋势。  “智算中心的建设趋势与以往不同,一是规模越来越大;二是要求的功率密度更高,数据中心的物理条件要求也更高。同时,制冷技术、输配电等技术,都要能够配