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难题

  • 突破智能驾驶技术难题，NIRADynamics软件优化全轮动系统提升自适应巡航控制可靠性

    随着汽车的普及，智能驾驶技术正在快速发展，汽车行业进入了一个新时代。然而，如何提升安全性、数据处理方式和驾驶体验优化等问题，正成为影响智能驾驶技术普及的关键挑战，也是整个行业需要共同面临并解决的问题。近几年，瑞典知名胎压监测系统供应商NIRA Dynamics通过实时数据分析成功优化了全轮驱动

  • “机器视觉+AI”赋能制造业，如何解决传统企业用不起的难题？

    风口财经记者 谢文倩　　AI颠覆制造业的进度条，走到了“复杂”的一步。　　8月25日下午，产研院（青岛）与深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）、山东机械工程学会、海尔机器人共同签署战略合作协议，山东首个机器视觉概念验证中心正式启动。作为人工智能的重要分支，机器视觉的发展机遇和重要性可见一斑。　　

  • 深度丨漩涡中的OpenAI和背后的商业化难题

    21世纪经济报道见习记者肖潇 记者冯恋阁 实习生赵灿畅 北京、广州报道多轮反转，OpenAI的高层“宫斗”依然没有迎来最终结局。外界对于这场纷争的讨论甚嚣尘上，有一种观点认为，核心分歧是OpenAI应加速商业化还是维持非营利状态。红杉资本曾经为AI产业算了一笔账，根据当前AI企业的收入状况，结合过去

  • 求解算力“致用”难题，中国算力行业给出首个答案

    《论语》有句话，“治其器必求其用”。经世致用，是中国文化的传统之一。当前，全球进入了数字化、智能化的新纪元，算力作为数字经济时代的核心生产力，也带动算力基础设施的重要性上升到了新的高度，产业处于高速增长期。

  • 为了解决3亿的睡眠难题，慕思推AI智慧床垫，再一次领先行业

    未来的家是什么样子？当你打开房门，小至灯光，大至空调、电视等设备已经准备就绪，所有的电器设备自动开启，回到家既能享受到全智能的场景。随着人工智能技术的发展以及智能家居生态的不断进步，智能化家居的热潮席卷了整个家居行业，智能家居的渗透率越来越高。当代人所追求的生活也更加注重舒适度，注重智能化体验。在A

  • 数据中心转型智算中心成行业趋势液冷技术或为“必选项”但尚存这些待解难题|聚焦

    《科创板日报》11月29日讯（记者陈俊清）人工智能浪潮下，数据中心的需求急剧增加。为了应对AI基础设施巨大功耗和散热等问题，数据中心的建设呈现出新趋势。　　“智算中心的建设趋势与以往不同，一是规模越来越大；二是要求的功率密度更高，数据中心的物理条件要求也更高。同时，制冷技术、输配电等技术，都要能够配

  • 40年图灵机难题被业余玩家攻破，陶哲轩：软件辅助证明改变规则

    40多年的计算机难题——忙碌海狸难题，被一群业余爱好者攻破了！数学大佬陶哲轩转发了这一消息，并欣慰表示：计算机科学家Scott Aaronson为此还写了一篇博文，并大肆赞赏：具体而言，人们历经数十年努力，终于找到了第五个“忙碌海狸”图灵机：图灵机是一种抽象的计算模型，通过读取和写入0和1在无限磁带

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