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  • 解决自动驾驶“最后一公里”难题中国智能车未来挑战赛常熟开赛

    25日清晨，江苏常熟人工智能科技产业园的云深路，朝阳照射着路口大厦上“中国智能车”五个金色大字。楼前的广场上，停放着十余辆戴着各式“帽子”的车辆，技术人员正在车里车外紧张地忙碌着。第十三届“中国智能车未来挑战赛”当日在此举行，以期打通自动驾驶与民众日常生活间的

  • GPT太「奢侈」，平替大汇总来了，再也不用担心部署大难题

    多平替，按需选取。近年来，生成式预训练模型（如 GPT）的兴起彻底颠覆了自然语言处理领域，其影响甚至已经延伸到其他多种模态。然而，像 ChatGPT 和 GPT-4 这样的模型，由于其巨大的模型规模与计算复杂度、复杂的部署方式以及未开源的训练模型，

  • AI绘图模型不会写字的难题，被阿里破解了

    能准确写汉字的AI绘图工具，终于登场了！包括中文在内一共支持四种语言，而且还能文字的位置还能任意指定。从此，人们终于可以和AI绘图模型的“鬼画符”说再见了。这款名为AnyText的绘图工具来自阿里巴巴，可以按照指定位置精准地向图中加入文字。

  • 智谱AI的三道难题：AI能力、商业化、价格战

    撰文 | 曹双涛编辑 | 杨博丞题图 | 文心一格在中国计算机大会论坛上，AI独角兽企业智谱AI正式发布全新自研的第三代基座大模型ChatGLM3系列。智谱AI官方指出，ChatGLM3在多模态理解、代码模块、网络搜索等能力上有所提升，相较于最佳开源模型推理速度提升2-3倍。同时，因采用自研的Age

  • 突破智能驾驶技术难题，NIRADynamics软件优化全轮动系统提升自适应巡航控制可靠性

    随着汽车的普及，智能驾驶技术正在快速发展，汽车行业进入了一个新时代。然而，如何提升安全性、数据处理方式和驾驶体验优化等问题，正成为影响智能驾驶技术普及的关键挑战，也是整个行业需要共同面临并解决的问题。近几年，瑞典知名胎压监测系统供应商NIRA Dynamics通过实时数据分析成功优化了全轮驱动

  • “机器视觉+AI”赋能制造业，如何解决传统企业用不起的难题？

    风口财经记者 谢文倩　　AI颠覆制造业的进度条，走到了“复杂”的一步。　　8月25日下午，产研院（青岛）与深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）、山东机械工程学会、海尔机器人共同签署战略合作协议，山东首个机器视觉概念验证中心正式启动。作为人工智能的重要分支，机器视觉的发展机遇和重要性可见一斑。　　

  • 深度丨漩涡中的OpenAI和背后的商业化难题

    21世纪经济报道见习记者肖潇 记者冯恋阁 实习生赵灿畅 北京、广州报道多轮反转，OpenAI的高层“宫斗”依然没有迎来最终结局。外界对于这场纷争的讨论甚嚣尘上，有一种观点认为，核心分歧是OpenAI应加速商业化还是维持非营利状态。红杉资本曾经为AI产业算了一笔账，根据当前AI企业的收入状况，结合过去

  • 求解算力“致用”难题，中国算力行业给出首个答案

    《论语》有句话，“治其器必求其用”。经世致用，是中国文化的传统之一。当前，全球进入了数字化、智能化的新纪元，算力作为数字经济时代的核心生产力，也带动算力基础设施的重要性上升到了新的高度，产业处于高速增长期。

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