金融界2023年12月27日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“部署机器学习模型的方法、装置、设备以及存储介质“，公开号CN117291280A，申请日期为2023年9月。

专利摘要显示，本公开提供用于在计算机系统中部署机器学习模型的方法、装置、设备以及存储介质。方法包括：提取机器学习模型的多个计算任务，基于计算机系统的硬件特性，将计算机系统的多个计算单元分组划分为多个计算单元分组集合，多个计算单元分组集合具有不同的计算性能，基于计算量将机器学习模型的多个计算任务进行排序，针对排序后的多个计算任务中的每一个计算任务，从一个或多个可用计算单元分组中选择具有所需计算性能的一个或多个计算单元分组中的一个计算单元分组，并将计算任务映射到所选择的计算单元分组中的计算单元，从而充分利用硬件特性，提升机器学习模型计算性能。