金融界2023年12月29日消息，据国家知识产权局公告，北京大学申请一项名为“基于图神经网络的聊天场景异常用户发现方法和系统“，公开号CN117312567A，申请日期为2022年6月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于图神经网络的聊天场景异常用户发现方法和系统。该方法包括：将给定的不同群聊信息分别处理为语义图和时序图；在具有标签的群聊信息中训练图神经网络模型和分类器模型，其中图神经网络模型学习语义图与时序图中的用户节点表示；利用对抗生成方式在没有标签的群聊信息中训练图神经网络模型，并与在具有标签的群聊信息中训练的图神经网络模型对齐；根据图神经网络模型学习的用户节点表示，使用训练完成的分类器模型对用户节点进行分类，从而完成所有群聊信息中异常用户的检测。本发明能够从时序和语义上体现出不同用户间的关联，能够灵活地结合内容和结构特征来捕获图节点的异常性，更加准确的实现对异常用户的识别。

本文源自：金融界

作者：情报员