北京大学申请GaN与碳纳米管CMOS电路专利，可以作为GaN功率器件的外围电路，实现单片集成
2023年12月15日消息，据国家知识产权局公告，北京大学申请一项名为“一种基于GaN与碳纳米管的CMOS逻辑电路及其制备方法“，公开号CN117238958A，申请日期为2022年6月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于GaN与碳纳米管的CMOS逻辑电路及其制备方法。
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龙软科技;北京大学团队受邀参加煤矿人工智能创新应用技术交流会
2023年11月28日，由中国煤炭工业协会主办、中国矿业大学承办的“煤矿人工智能创新应用技术交流会”在徐州成功举办。来自行业协会、院校、矿山企事业单位的领导、专家、技术人员等参加了会议。龙软科技;北京大学人工智能研究团队受邀参加并做“基于大模型的煤矿领域应用技术探索”报告。
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北京大学申请图神经网络专利，能够更加准确的实现对异常用户的识别
2023年12月29日消息，据国家知识产权局公告，北京大学申请一项名为“基于图神经网络的聊天场景异常用户发现方法和系统“
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大模型推理效率无损提升3倍，滑铁卢大学、北京大学等机构发布EAGLE
大语言模型（LLM）被越来越多应用于各种领域。然而，它们的文本生成过程既昂贵又缓慢。这种低效率归因于自回归解码的运算规则：每个词（token）的生成都需要进行一次前向传播，需要访问数十亿至数千亿参数的 LLM。这导致传统自回归解码的速度较慢。
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北京大学数字中国研究院（华南）傅瑜：形成数据循环迭代，探索高质量数实融合发展路径
12月3日下午，“读懂广州”系列论坛“打造数产融合全球标杆城市”分论坛在广州越秀国际会议中心举行。会上，北京大学数字中国研究院（华南）院长助理、研究员傅瑜以“高质量发展数实融合探索路径”为题作主旨演讲。
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北京大学取得AI固废处理专利，有助提高识别准确率
据国家知识产权局公告，北京大学取得一项名为“一种基于AI识别的多品类固废再利用智能系统”，授权公告号CN117085970B，申请日期为2023年10月。
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北京大学取得分布式多智能体合作方法专利，通过强化学习进行训练
2023年12月18日消息，据国家知识产权局公告，北京大学取得一项名为“一种分布式多智能体合作方法、系统、介质及设备“，授权公告号CN116578636B，申请日期为2023年5月。专利摘要显示，本公开涉及一种分布式多智能体合作方法、系统、介质及设备。
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北京大学提出类别级6D物体位姿估计新范式，取得新SOTA
类别级 6D 物体位姿估计是一个基础且重要的问题，在机器人、虚拟现实和增强现实等领域应用广泛。本文中，来自北京大学的研究者提出了一种类别级 6D 物体位姿估计新范式，取得了新的 SOTA 结果，论文已被机器学习领域顶会 NeurIPS 2023 接收。
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北京大学发布EAGLE大模型推理效率无损提升3倍
EAGLE采用外推大语言模型的第二顶层特征向量的方法，相较于普通自回归解码，其推理速度提升明显，比普通自回归解码快3倍，比Lookahead解码快2倍，比Medusa解码快1.6倍。
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北京大学申请图神经网络专利，高效判定组合逻辑电路逻辑等价性
2023年12月4日消息，据国家知识产权局公告，北京大学申请一项名为“基于图神经网络模型的组合逻辑电路等价性判定方法”，公开号CN117150920A，申请日期为2023年9月。
