北京大学提出类别级6D物体位姿估计新范式，取得新SOTA
类别级 6D 物体位姿估计是一个基础且重要的问题，在机器人、虚拟现实和增强现实等领域应用广泛。本文中，来自北京大学的研究者提出了一种类别级 6D 物体位姿估计新范式，取得了新的 SOTA 结果，论文已被机器学习领域顶会 NeurIPS 2023 接收。
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【明日主题前瞻】字节跳动与北京大学成立“豆包大模型系统软件联合实验室”
【明日主题前瞻】字节跳动与北京大学成立“豆包大模型系统软件联合实验室”
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北京大学发布EAGLE大模型推理效率无损提升3倍
EAGLE采用外推大语言模型的第二顶层特征向量的方法，相较于普通自回归解码，其推理速度提升明显，比普通自回归解码快3倍，比Lookahead解码快2倍，比Medusa解码快1.6倍。
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北京大学申请图神经网络专利，高效判定组合逻辑电路逻辑等价性
2023年12月4日消息，据国家知识产权局公告，北京大学申请一项名为“基于图神经网络模型的组合逻辑电路等价性判定方法”，公开号CN117150920A，申请日期为2023年9月。
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北京大学申请衍射神经网络全光非线性激活器件专利，有望进一步提升衍射神经网络多自由度处理信息的能力
2023年12月20日消息，据国家知识产权局公告，北京大学申请一项名为“一种衍射神经网络全光非线性激活器件及其实现方法“，公开号CN117250807A，申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本发明公开了一种衍射神经网络全光非线性激活器件及其实现方法。
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北京大学取得深度神经网络专利，高效提高推理任务吞吐率
金融界2023年11月30日消息，据国家知识产权局公告，北京大学取得一项名为“基于Web浏览器的深度神经网络推理度量方法和装置“，授权公告号CN116739090B，申请日期为2023年5月。专利摘要显示，本发明提供了一种基于Web浏览器的深度神经网络推理度量方法和装置，涉及软件技术领域，旨在高效地
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北京大学取得基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法专利，使得图像识别的性能优异
据国家知识产权局公告，北京大学取得一项名为“基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法“，授权公告号CN111967528B，申请日期为2020年8月。专利摘要显示，本发明公布了一种基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法，
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EMNLP2023最佳论文放榜！北京大学联合微信AI团队获国内首篇EMNLP最佳长论文
全球自然语言处理领域的顶级会议EMNLP2023于12月6日-12月10日在新加坡召开，会议共接收4909篇投稿，主会录用论文1047篇，录用率21.3%。
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港股异动|中国铁塔(00788)盘中涨超5%近日与北京大学、北京通用人工智能研究院达成战略合作
智通财经APP获悉，中国铁塔(00788)盘中涨超5%，截至发稿，涨3.85%，报0.81港元，成交额1.18亿港元。消息面上，近日，中国铁塔与北京大学、北京通用人工智能研究院签署战略合作协议。根据协议内容，三方将充分发挥各自优势，面向“山水林田湖草沙”等空间治理领域，开展行业大模型、通用人工智能技
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北京大学申请可信赖灵巧手系统仿真方法及仿真系统专利，专利技术能够对灵巧手的安全强化学习算法进行有效仿真评估
2023年12月30日消息，据国家知识产权局公告，北京大学申请一项名为“可信赖灵巧手系统仿真方法及仿真系统“，公开号CN117313546A，申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本发明涉及一种可信赖灵巧手系统仿真方法及仿真系统，基于多种安全强化学习算法，对灵巧手和机械臂进行仿真测试；
