作为人工智能领域的技术新高地，大模型正以前所未有的速度赋能各行各业。通过其在各领域的广泛应用，可以实现更高效、更智能的服务和决策过程，推动产业持续创新和发展。

  12月28日，数字中国大模型论坛在上海召开，围绕“人工智能与大模型”数字技术前沿话题，知名AI企业共同探讨大模型技术的发展趋势和应用前景，并展示了AIGC最新进展和成果实践。

  出门问问研发总监孙鹏飞表示，企业数字化转型的本质是人类智能模式在企业经营的延展，数字员工在提升业务效率、辅助决策方面发挥着关键作用。数字员工具备比普通员工更强大的业务能力和多维度的数据分析能力。数字员工可在销售培训、企业招聘面试等行业场景快速上岗，大幅缩短了新人培训周期、提升业务能力。

  MiniMax副总裁魏伟分享了大模型领域的探索实践，“今年4月，我们推出企业级客户提供大模型应用解决方案，从而降低了企业开发复杂性，使其在互动娱乐、效率办公、IP角色扮演等场景快速部署。随着大模型业务的上线，单日过亿次的调用带来了巨大的算力缺口，同时模型训练也需要消耗大量的时间和资源。因此，我们构建了成熟可靠的算力基础设施，不仅满足业务弹性与稳定性的需求，还显著提升了模型研发效率。”

  当谈及企业如何高效落地大模型时，澜码科技CEO周健分享道：“因为有了大语言模型，AI可以增强劳动力，甚至成为新的劳动资料。我们推出的基于大语言模型的AI Agent平台，能够让专家知识赋能基层员工，加速其职业技能提升，真正实现AI驱动决策。”

  大模型的发展催生了对大规模智能算力的需求，国内的人工智能算力平台逐步呈现多元化发展趋势，市场充满着机遇与挑战。优刻得计算产品线总经理钟春山表示，随着模型参数量的提升，算力需求也在显著增加，大模型底层算力的复杂度远超想象，而算力直接影响了大模型的研发进度。

  “为了满足企业对于智能算力需求，我们积极布局智算中心建设，紧贴‘东数西算’国家战略打造了内蒙古乌兰察布和上海青浦两大高效、智能、安全的智算中心，可提供从数据中心、服务器、到计算、存储、网络、安全、架构设计的全栈式AIGC（生成式人工智能）算力解决方案，具备智算基础设施、智能调度平台、智算应用快速部署等服务能力，为AI大模型提供稳定可靠的算力底座。”钟春山表示。

（文章来源：国际金融报）