3月1日-3日，由华安证券举办的“时代潮头，当执牛耳”为主题人工智能产业峰会暨春季策略会在安徽合肥进行。会上，中国工程院院士郑纬民、科技部新一代人工智能发展研究中心等专家学者、以及来自科大讯飞、阿里、商汤科技等企业代表共聚一堂，探索AI融合发展新模式。

AI探索无止境

今年以来，ChatGPT引发新一轮关于人工智能的浪潮，进一步打开了AI应用市场空间。论坛中，中国工程院院士郑纬民认为，ChatGPT主要是在数据清洗、人工标注反馈和整体系统工程优化方面取得了进展，从而让整体效果看上去比之前的系统取得了飞跃。

郑纬民院士提出，ChatGPT为很多行业处理相关职业的自动化展示了美好的前景，但其仍然是处于发展初期。目前，ChatGPT具有检索和对知识进行整合的能力，因此初期可以作为各种职业人士的辅助，但要全面替代相关职业，还需要对输出结果的可信度和可解释性进一步提升。以自动驾驶作为类比，辅助驾驶已经得到广泛使用，但是全自动驾驶还需要假以时日。

活动中，与会专家一致认为，人工智能在经过这些年的应用探索后，产业化落地已经初具规模。科技部新一代人工智能发展研究中心专家认为，我国人工智能企业加快核心技术开发和应用场景探索，科技巨头开发各具特色的计算架构与系统，推动我国人工智能基础软硬件实现自主可控，其中包括寒武纪、华为等企业的AI芯片已经用于构建大型推理和训练平台，能够支撑产业化应用，随着AI算法框架的多元化发展，国产框架市场份额逐步提升。

展望未来，专家认为应该继续坚持“科技引领、系统布局、市场主导、开源开放”，统筹推进人工智能发展与安全，继续以提升科技创新能力为主攻方向，加快推动人 工智能賦能各行业高质量发展，以高质量发展推进中国式现代化。

论坛中，华安证券研究总监、研究所所长尹沿技从资本市场进一步剖析了人工智能，以及ChatGPT爆火现象背后的产业逻辑。

尹沿技认为，ChatGPT紧扣了资本市场人工智能板块，包括整个科技创新板块都得到非常大的涨幅，这也体现出资本市场对这个行业有非常高的预期，引导了资金和资源向这个板块流入。全面注册制实施后，也在引导科技创新行业和人工智能行业的落地。

值得注意的是，在理论研究不断突破后，下一步的关注点或许又将回到各行各业本身，而资本市场在其中又发挥了举足轻重的推动作用。

据了解，人工智能的基础层包括计算硬件（芯片、网络设备等）、数据和云计算；算法层有神经网络、遗传算法、深度学习和强化学习等；到基础层，人工智能表现在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等；到最终的应用层，则可以落地到医疗、金融、教育、交通、工业、互联网等多个方面。

尹沿技认为，人工智能的核心克争力在于海量数据的积累。2010年开始移动互联网的发展，以及4G、5C、Iv6等通信技术发展，为万物互联时代带来海量的数据。

时代的变化正在轰轰烈烈进行中，其中更是孕育到巨大的投资机会。尹沿技表示，过去的土地、劳动力等是生产要素，现在“数据”成为新的生产要秦；依托数据将产生巨大的社会经济价值，新经济企业的市值有望超越传统企业，成为中国未来增长的新动能。

值得一提的是，2022年，在安徽省科技厅牵头下，华安证券私募投资基金子公司华安嘉业获得省人工智能主题基金管理机构资格，成为安徽省新兴产业引导基金首家获批组建的主题母基金管理机构。

据了解，目前，母基金已完成工商注册、首期募资及协会备案工作，子基金遴选与尽调工作正有序推进，子基金认缴规模达170亿元。母基金储备重点拟投项目80余个，通过“基金+招商”创新打发，推动招商引资、招才引智，吸引龙头企业、优秀人才、优质团队来皖落地发展，促进人工智能企业科技成果转化。

资本市场助力产业化落地

此次活动还同时举办多个分论坛，更进一步讨论到人工智能与机械、电子、医药、化工新材料的融合。“始于算法，高于算法，”尹沿技认为，从元宇宙到大制造，AI应用赋能实体经济，实现“人工智能+”。

华安证券新能源与汽车首席分析师陈晓认为，新能源车机系统智能化、辅助驾驶功能等，在应用层面都体现出智能化发展趋势。在行业变革中，可以重点关注电子元器件、集成控制器等。从之前单一的控制器，发展到现在的区域性控制器，再往后到车用电脑等；芯片向集成高端芯片、辅助驾驶芯片等不断发端。

医疗也是人工智能与社会民生相融合的重点领域。华安证券医药行业首席分析师谭国超表示，AI技术已经在医药行业中得到了广泛的应用，并且正在与医药行业深度融合。通过AI技术，医药行业可以更快、更准确地诊断和治疗患者，同时也能够更快地开发新药，以满足不同患者的需求。目前，AI在医疗上清晰的应用业态包括以下三个方面：

1.AI+疾病检测：AI技术可以通过大数据诊断和分析，提前对慢性病和一些特定的疾病进行预测，实现早期干预，从而节省治疗成本，提高患者的生命质量。例如，目前眼底检查可以用于许多全身性疾病的监测和诊断，如高血压动脉硬化、糖尿病视网膜病变、肾病、血液病、颅脑疾病等等。而通过AI技术，眼底图像可以进行自动分析和处理，快速识别和诊断出潜在的疾病和异常情况，帮助医生快速制定治疗方案。

2.AI+新药研发：AI技术可以帮助药企加速新药研发的过程，例如目前市场AI赋能药物研发公司英矽智能，其方法可以提高成功率至少两个百分点、节省时间40~60%，成本大幅下降。AI技术在药物研发中的应用非常有意义，可以更快地发现有效药物，并将其投入临床使用。目前，国际大药企例如默沙东、安进、罗氏都已经把AI应用到药物研发。通过AI研发药物，实现成本有效降低之后，可能会有更多的靶点被发现，并提升研发效率。目前，行业已有AI研发药物进展到临床二期，如果未来药物通过验证并上市销售，会让市场对AI医疗有更全新的认识。

3.AI+医疗检验：AI技术可以在检验报告中直观表现医疗数据和相关建议，帮助患者智能解读，极大减轻医生的负担。例如，在血液检测方面，AI技术已经能够通过对血液样本的分析，快速发现潜在的疾病和异常情况，为医生提供更快、更准确的诊断和治疗建议。

谭国超认为，随着技术的不断发展和进步，AI技术在医药行业中的应用也将会更加广泛和深入。可以预见，AI医疗在走过10年左右的早期发展阶段之后，下一阶段应用爆发可能只需要5年的时间。通过AI技术，医药行业将会更快地开发出更加有效的药物，并能够更快地诊断和治疗，提高医疗的效率和质量，帮助人们更好地维护自己的健康。

在策略会中，专家还提到，在AI发展的浪潮中首先关注基础硬件的发展。华安证券电子首席分析师胡杨表示，如果将AI比作摩天大楼，电子就是其中的钢筋混凝土。AI的模型、算法、带来的交互体验，都是依托于电子硬件为基础。熟悉的硬件比如服务器，其中最核心的就是 AI的芯片，如CPU、 GPU等。面对需求的不同发展，底层的硬件是支撑。

此外，本次策略会还进行了机械分论坛，来自埃夫特、安徽合力等企业代表讨论了国产品牌机器人发展之路，并聚焦智能制造，挖掘投资主线；在化工新材料论坛中，权威专家分享了AI如何赋能合成生物学、固态电池材料发展趋势，以及MDI/HDI行业展望；在食饮论坛中，多位专家分享了后疫情时代白酒、调味品等行业的最新动态，发掘复苏中的投资机会。