南钢股份申请深度学习技术专利,提高钢材的成分设计和加工工艺的效率
金融界2023年12月20日消息,据国家知识产权局公告,南京钢铁股份有限公司申请一项名为“一种利用深度学习技术逆向推导钢材成分和加工工艺的方法”,公开号CN117253556A,申请日期为2023年9月。
专利摘要显示,本发明公开了一种利用深度学习技术逆向推导钢材成分和加工工艺的方法;属于钢铁材料加工领域,包括以下操作步骤:数据采集和预处理、深度神经网络模型构建、模型训练和学习、预测和识别、模型结果验证。本发明的目的是通过提高生产效率、降低成本、提高产品质量、优化资源利用及加强技术创新,从而为钢铁行业提供高效的质量控制手段。
相关推荐
- 免责声明
- 本文所包含的观点仅代表作者个人看法,不代表新火种的观点。在新火种上获取的所有信息均不应被视为投资建议。新火种对本文可能提及或链接的任何项目不表示认可。 交易和投资涉及高风险,读者在采取与本文内容相关的任何行动之前,请务必进行充分的尽职调查。最终的决策应该基于您自己的独立判断。新火种不对因依赖本文观点而产生的任何金钱损失负任何责任。