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南钢股份申请深度学习技术专利,提高钢材的成分设计和加工工艺的效率

新火种    2023-12-26

金融界2023年12月20日消息,据国家知识产权局公告,南京钢铁股份有限公司申请一项名为“一种利用深度学习技术逆向推导钢材成分和加工工艺的方法”,公开号CN117253556A,申请日期为2023年9月。

专利摘要显示,本发明公开了一种利用深度学习技术逆向推导钢材成分和加工工艺的方法;属于钢铁材料加工领域,包括以下操作步骤:数据采集和预处理、深度神经网络模型构建、模型训练和学习、预测和识别、模型结果验证。本发明的目的是通过提高生产效率、降低成本、提高产品质量、优化资源利用及加强技术创新,从而为钢铁行业提供高效的质量控制手段。

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