北海道大学靠机器学习识图辨别化学混合物成分
据《工业与工程化学研究》杂志30日报道，日本北海道大学的研究人员开发了一种机器学习模型，只需使用样品的照片就可以区分固体化学混合物的组成比例。该模型是以糖和盐的混合物作为测试案例来设计和开发的。
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深度学习未来发展的三种学习范式：混合学习，成分学习和简化学习
翻译：雷锋字幕组（小哲）深度学习是一个很大的领域，其核心是一个神经网络的算法，神经网络的尺寸由数百万甚至数十亿个不断改变的参数决定。似乎每隔几天就有大量的新方法提出。然而，一般来说，现在的深度学习算法可以分为三个基础的学习范式。每一种学习方法和信念都为提高当前深度学习的能力和范围提供了巨大的潜力和兴
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南钢股份申请深度学习技术专利，提高钢材的成分设计和加工工艺的效率
金融界2023年12月20日消息，据国家知识产权局公告，南京钢铁股份有限公司申请一项名为“一种利用深度学习技术逆向推导钢材成分和加工工艺的方法”，公开号CN117253556A，申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本发明公开了一种利用深度学习技术逆向推导钢材成分和加工工艺的方法；属于钢铁材料加工
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发现高能钠离子电池成分，机器学习简化最佳材料搜索过程
编辑| KX锂离子电池广泛用于电动汽车、笔记本电脑、智能手机等电子产品。尽管锂离子电池在市场中占据着主导地位，但锂元素相对稀缺且昂贵。钠离子电池以钠离子作为能量载体，由于钠资源丰富、安全性高、成本低，有望成为 LIB 的替代品。
