中国信息通信研究院昨天联合八家机构正式启动 “2023大模型公共服务平台”建设。平台的目标是解决“模型开放、模型测试、内容治理”三大产业需求，打通大模型应用最后一公里。

“2023大模型公共服务平台”建成后将面向大模型研发、应用单位和政府部门，提供工具支持、模型评价、数据开放、社区运营与试用、风险监测治理等公共服务，促进人工智能深度赋能新型工业化。

中国信息通信研究院人工智能研究中心常务副主任 魏凯：通过这个平台提供一些工具支持，让广大的用户、开发者能够以非常低的门槛获取到这些资源。主要的方向就是大平台能够作为推动人工智能赋能新型工业化的重要抓手。

专家表示，大模型应用已经在消费端和企业端展现出巨大前景。在消费端，办公助手和对话机器人类产品占比达到50%。在企业端，大模型已经逐步在代码助手、知识管理等场景落地。但从总体看大模型应用还处在早期，深度应用有待进一步挖掘。

我国5%至8%企业大模型参数跃升至万亿级

工业和信息化部赛迪研究院发布的研究报告预测，到2024年年底我国将有5%~8%的企业大模型参数从千亿级跃升至万亿级，算力需求增速会达到320%。

目前我国参数规模达到万亿级别以上的大模型企业已有五家，随着参数规模不断突破，人工智能大模型赋能千行百业的速度也在不断提升。我国人工智能大模型50强行业应用共涉及13个领域，主要集中在金融行业，其次为工业、政务、交通等行业。在我国排名前十的人工智能大模型企业中，拥有自主算力资源的企业占比达100%。

工业和信息化部赛迪研究院高级工程师 池宪念：拥有自有算力资源的企业具备更强的竞争力，首先是强大的算力资源不仅可以加速模型训练，提升市场响应速度，还能支持更复杂、更深层次的模型训练，从而提高模型的预测精度和整体性能。

（央视新闻客户端）