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机器人下一个潜在突破口:类人脑纳米线网络!

新火种    2023-09-21

财联社4月25日讯(编辑 周子意)悉尼大学的一个国际研究小组上周五(21日)在国际科学顶刊《科学进展》上刊登了一篇研究论文,研究显示纳米线网络(Nanowire network)可以像人类大脑一样表现出短期和长期记忆。

纳米线网络是纳米技术的一种,通常由肉眼看不见的高导电性银线制成,上面覆盖着一层塑料材料,这些塑料材料像网一样分散在彼此之间,模仿了人脑网络物理结构的各个方面。

该论文的第一作者Alon Loeffler博士称,“这项研究证明,非生物硬件系统也能复制类脑的学习和记忆,并且类脑智能的潜在性质可能是物理性的。”

此外,纳米线网络领域的进展可以改进许多现有应用的制造,例如提升需要快速做出决策的机器人或传感器设备的性能。

该论文的作者之一,悉尼大学物理学教授Zdenka Kuncic指出,“这种纳米线网络就像一个合成神经网络,因为纳米线就像神经元一样,它们相互连接的地方类似于突触。”

记忆测试

为了分析纳米线网络的能力,研究小组使用了一种常用的记忆测试,这种测试被称为N-Back测试,经常用于人类心理学实验。

N-Back测试的具体要求是:将当前的刺激与此前第n个出现过的刺激相比较,n可以是大于0的任何自然数。

例如,当屏幕上出现一串数字(…1,3,5,3,4,2…),假设n=2,当你眼前的数字显示为5时,测试者就要反应5前面第2个数字与5相同还是不相同,然后摁下答案;随后显示的数字为3,测试者就要反应3前面第2个数字是否与3相同,然后摁下答案。

人类的N-Back的平均得分为7分,也就是说这个人能够识别7步之后出现的同一个刺激。

当N-Back测试应用于纳米线网络时,它的测试得分也是7分。

短期记忆和长期记忆

Loeffler博士还在研究中指出,通常来说记忆会随着时间的推移而下降,纳米线网络也是如此。不过研究发现可以通过特定的方法(操纵末端电极的电压来迫使通路改变)来强化纳米线网络的“记忆力”。

Loeffler补充道,“神经科学家认为这就是大脑的工作方式,某些突触连接加强而其他突触连接减弱,这也就是人类优先记住一些事情的原因,我们的学习也是如此。”

Kuncic教授称,“这有点像我们大脑中长期记忆和短期记忆的区别。如果我们想长时间记住一些东西,我们真的需要不断训练我们的大脑来巩固它,否则它就会随着时间的推移而逐渐消失。”

研究人员还表示,当纳米线网络不断加强时,它会达到一个不再需要加强的点,因为这时候信息被巩固到“记忆”中。

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