本报记者 曲忠芳 北京报道

11月29日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会在2023人工智能计算大会（AICC）上发布了《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》（以下简称“《白皮书》”）。《白皮书》显示，截至2023年10月，我国10亿参数规模以上的大模型厂商及高校院所共计254家，分布于20余个省市/地区。商业咨询机构爱分析的报告称，2023年中国大模型市场规模约为50亿元，预计到2024年这一数字将达到120亿元。

《中国经营报》记者注意到，自今年年初以来，AI大模型浪潮席卷全球并持续火热，吸引了众多科技企业、知名高校、科研院所以及初创团队的参与，各类国产大模型层出不穷，包括百度“文心一言”、商汤“日日新”、科大讯飞“星火”等在内的部分国产大模型已面向市场开放使用。

《白皮书》指出，从全球范围看，世界各地均在积极推动大模型研发和应用，其中美国和中国是大模型技术领域的主要“玩家”，中国和美国发布的通用大模型总数占全球发布量的80%，而英国、加拿大、新加坡等国家和地区尚处于前期尝试阶段，仅个别头部企业开始应用。

北京大模型创新团队数量居全国首位

《白皮书》指出，北京是当前国内人工智能领域创新基础最好、人才资源最集中、研发创新能力最强、产品迭代最活跃的地区，现已拥有大模型创新团队122家，数量居全国首位，约占全国的一半。

从全国范围来看，国家和地方层面高度重视通用大模型产业发展。今年7月，国家网信办、发改委、科技部、工信部等七部委联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，鼓励和规范生成式人工智能创新发展。而北京、上海、广东等多省市也陆续出台大模型产业发展措施，加速大模型应用落地。就在今年5月下旬，北京市先后印发了《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》，其中明确提出目标，到2025年基本建成具有全球影响力的人工智能创新策源地，人工智能核心产业规模达到3000亿元，辐射产业规模超过1万亿元。

《白皮书》对北京市大模型应用案例进行了梳理，按模型类型分析，北京拥有通用大模型厂商及高校院所37家，占比30%，以百度、智谱华章、百川智能为代表；行业大模型为85家，以第四范式、云知声、衔远科技为代表。按所在区域分布来看，北京大模型厂商及高校院所主要集聚在海淀区，共87家，其次则为朝阳区。

垂直行业应用成产业落地的关键赛道

北京在大模型技术落地方面拥有大量优质场景与众多应用机会，《白皮书》认为，现阶段北京市大模型呈现了四个典型特征。

一是从模型演进看，通用大模型趋于收敛，垂直行业应用成为大模型产业落地的关键赛道。与通用大模型相比，垂直行业大模型能够更直接地深入特定行业与业务场景，更精准地满足行业特定的需求，可以弥补通用大模型无法最优化适配到垂直行业中的不足。而对于垂直行业而言，大模型是一种全新的生产力，赋能行业全流程的同时，可以改变行业的业务模式及商业模式，驱动行业实现数据化转型。据不完全统计，截至今年7月底，国内行业大模型已完成招标项目超过60个，行业应用是大模型未来发展的必由之路，探索赋能不同行业场景的落地方式与应用价值，已成为大模型商业化落地的重要方向。

二是从应用领域来看，大模型应用案例百花齐放，已经在传统产业赋能，在金融、政务、文化旅游、医疗、智慧城市等各个领域得到初步应用，其中，传统产业赋能和金融领域发展较快，如传统产业赋能领域有产业知识问答、图文生成等，金融领域则有智能投研助理、智能客服等。

三是从应用类型来看，大模型主要有内容生成、智能问答、IT支持、数据分析、智能识别和智能硬件等六个方面，其中内容生成和智能问答最为成熟。

四是从商业模式来看，目前大模型商业模式初具雏形，形成了以通用大模型AI服务为主的基础层、以垂直行业领域AI服务为主的行业层和以大模型应用服务为主的应用层，三层服务相互促进、协同优化，共同支撑产业转化和发展。

大模型落地仍面临诸多挑战

《白皮书》进一步提出，目前大模型应用落地面临诸多挑战：一是算力资源供不应求，成为大模型企业创新研发的重要挑战。通过对北京市30余家大模型企业调研发现，半数以上企业近两年内有租用英伟达A100、A800、H800算力需求，预计算力缺口约5000P。二是高质量数据成为严重掣肘大模型行业应用的关键，从技术供给方和需求端看，目前市面上缺乏高质量公开的数据集，大模型厂商无法迭代准确面向行业落地场景训练大模型。三是大模型“幻觉问题”有所改善，但离规模落地尚有差距。例如在政务领域，面向公众的政务问答一旦生成错误的答案，将给工作人员带来额外的解释成本。四是大模型应用存在“蹭热度”和同质化情况。大模型厂商需与企业用户深度对接需求，找到高价值、差异化的大模型应用刚需。

中国工程院院士郑纬民指出，美国整个大模型的产业布局全面领先，在研发能力、人才储备、硬件设施及融资环境方面占据优势。相较而言，我国占据海量数据资源和应用场景优势，但顶尖的AI人才缺乏，在基础理论、原创模型等颠覆型、阶跃型技术方面仍缺乏引领能力。

针对北京市大模型技术及产业发展的下一步，《白皮书》给出了建议：首先，要统筹政策支持及服务，培育大模型产业生态；其次，加强创新要素供给，提升大模型研发支撑能力；再次，加快创新应用场景建设，打造标杆型示范场景，在政务、金融、医疗、文化旅游等领域，牵引成果落地应用；最后，要坚持“包容审慎”的总基调，做好大模型应用监管，推动产业健康安全发展。