财联社11月30日讯（编辑 史正丞）当地时间周三，谷歌DeepMind在官网发布声明称，他们的团队通过深度学习发现了超过220万种新材料，顺便拿着这个发现跑到《自然》杂志发了一篇论文。

先让我们“拔高”一下这项成果的价值：当下推动科技进步的一系列产物，包括电动车电池、太阳能板、半导体芯片背后都离不开各种新材料的创新。过去要发现一种新的、稳定的晶体结构，可能需要数月的艰苦试错。

而谷歌的材料探索图网络（GNoME）颠倒了这个流程。在新发现的220万个新晶体结构中，有高达38万个稳定材料。理论上这些新材料中大概率隐含着重大技术突破的潜力，例如“超导材料”、“下一代电池材料”这样能令资本市场眼前一亮的东西。

谷歌还画了一个图，表示在GNoME横空出世前，人类已知的稳定晶体数量大概不到5万种，而他们的AI将这个数字拉到了42.1万个。

谷歌也不忘给资本市场“画饼”，表示他们这次发现了5.2万种类似石墨烯的层状化合物，里面可能有能革命性改变电子学的超导体，此前人类的认知里大概只有1000种类似材料。谷歌还表示，GNoME发现了528种潜在的锂离子导体，比之前的研究多25倍，可能引发电池充电性能的突破。

但很显然，谷歌只管发现这些结构，具体怎么用（以及有没有用）还要看产业界的发挥。谷歌也透露，通过外部研究者的努力，已经有736种GNoME发现的新材料成功在实验室中创造，里面就包含了碱土金刚石样光学材料（Li4MgGe2S7）和潜在的超导体（Mo5GeB2）。

值得一提的是，谷歌的技术已经用在了实际的开发过程中。加州伯克利和美国劳伦斯国家实验室也在周三发表论文，介绍了使用DeepMind技术创造新材料的突破。

这个团队部署了一个叫做A-Lab的自动化实验室，从58个目标中成功创建了41种全新的化合物。论文作者之一、加州伯克利材料科学与工程系教授Gerbrand Ceder介绍称，这么高的成功率令人惊讶，而且还有进一步提高的空间，改进的关键在于如何将现有的各种知识和数据源与A-Lab结合。

对于周三刊发的这两篇论文，麻省理工大学的核科学、材料科学和工程学教授Bilge Yildiz解读称，这种新技术有助于使新材料能够以“应对世界重大挑战所需的速度”被识别出来，并表示谷歌的数据库应该充满了待发掘的“宝石”，以推动清洁能源和环境挑战的解决方案。