东方证券:智能手机创新以及AI有望推动金属新材料需求
东方证券研报指出,智能手机创新以及AI有望推动相关金属新材料需求。智能手机普及率已达到较高水平,要激发消费者更新换代需求,手机创新不断突破,同样在AI领域,随着数据量级的提升,相关硬件也对材料提出更高要求,高性能、新工艺等有望带动相关金属新材料拓展新的应用领域。
东方证券研报指出,智能手机创新以及AI有望推动相关金属新材料需求。智能手机普及率已达到较高水平,要激发消费者更新换代需求,手机创新不断突破,同样在AI领域,随着数据量级的提升,相关硬件也对材料提出更高要求,高性能、新工艺等有望带动相关金属新材料拓展新的应用领域。
据《科技日报》报道,《自然》杂志 11 月 30 日发表的研究显示,最新由 AI 驱动的平台 GNoME(材料探索图形网络)可自行发现和合成新的无机化合物,其发现了超 220 万个稳定结构
券商晨会精华:AI使高端被动元件需求激增,相关新材料迎发展机遇
4日讯,谷歌DeepMind开发出一种材料发现工具GNoME,并借此AI工具发现了220万种理论上稳定的新晶体材料,不仅将预测材料稳定性的准确率从50%拉高到80%,而且38万种已经投入测试中。相关论文已经发表在Nature上。
图灵奖得主、深度学习之父Geoffrey Hinton,又有新动向。刚刚亲自官宣,将加入英国AI新材料公司CuspAI,出任顾问。选择这样做的理由,Hinton的解释是想要用AI探索新材料,进而帮助人们解决气候变化问题。至于具体的工作内容,该公司联合创始人、发明VAE的机器学习大牛、阿姆斯特丹大学教
财联社11月30日讯(编辑 史正丞)当地时间周三,谷歌DeepMind在官网发布声明称,他们的团队通过深度学习发现了超过220万种新材料,顺便拿着这个发现跑到《自然》杂志发了一篇论文。(来源:DeepMind、《自然》)先让我们“拔高”一下这项成果的价值:当下推动科技进步的一系列产物,包括电动车电池
科创板公司新材料50强:总市值超5000亿元 产业集聚效应显现|年终盘点
12月4日消息,据媒体报道,《自然》杂志上最近有两项重磅研究发表,最新的由人工智能(AI)驱动的平台GNoME(材料探索图形网络),已可以自行发现和合成新无机化合物,包括发现了超220万个稳定结构、17天便独自创建了41种新材料,其速度和精确性均远超人类。
财联社11月15日电,上海市经济和信息化委员会、上海市发展和改革委员会、上海市教育委员会、上海市科学技术委员会印发 《上海市促进新材料产业高质量发展实施方案(2025-2027年)》,聚力建设纤维、膜、生物制造3大创新高地,培育壮大复合材料、催化新材料、电子化学品、高温超导、石墨烯5个产业集群,打造
国际著名学术期刊《自然》最新同期发表两篇机器学习研究论文称,人工智能驱动的平台可以改善发现和合成新无机化合物的速度和精确性,让机器学习算法展现出新材料开发的前景。 在人工智能引导下,机器人创造出材料项目预测的40多种新材料,图为来自GNoME的数据被用作额外检验这些预测