11月20日讯（记者郭松峤）在浙江绍兴柯桥区国际会展中心会场的格子间内，数十个小型的机械臂不停工作，如果不注意到远处的倒计时和比赛展板，还以为这是在某个工厂的智能产线上。而记者看到的情景，则是来自全国各地的企业和高校同台参与的一场大型竞赛。

由工业和信息化部、人力资源社会保障部、教育部、中华全国总工会、共青团中央共同主办的2023年全国行业职业技能竞赛——第二届全国工业和信息化技术技能大赛决赛现场，124支队伍进行了工业大数据算法赛项的实操比赛，比赛内容包括工业大数据的采集、处理、存储、应用，以及误差补偿算法和视觉检测算法的构建、训练、调优和验证。

记者在现场了解到，工业大数据算法赛项的赛题，模拟的是工厂内用于智能化加工生产的数控加工系统，因为在作业过程中产生振动、磨损和温度变化等，系统设备加工的产品尺寸与程序理论尺寸存在偏差，导致加工生产效率及产品质量下降。

中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所工业大数据高级总监赵志海在接受记者采访时表示，比赛以提升数控加工智能装备加工精度稳定性为目的，任务目标设定为数控装置智能误差实时补偿算法构建和精度的比拼，贴近产业实际需求。选手需要通过采集产品生产过程中的大量数据，采用大数据分析与人工智能算法等技术，分析装备的状况，通过优化系统的工艺参数，进而提高生产效率和产品质量。整体的竞赛流程覆盖了数据采集、数据处理、算法构建、算法优化、数控加工等环节，涵盖了更多与工业大数据和数控系统相关的知识领域，可以全面检验选手配合协作运用数据思维、算法工具解决实际问题的能力。

“最后我们看的是哪一组选手加工精度最好。”大赛学生组教练江苏常州信息职业技术学院教师张航海表示，工业大数据算法赛项以提升数控智能装备检测性能和加工精度作为比赛内容，充分挖掘工业大数据中所蕴含的价值，促进形成数据驱动、快速迭代、持续优化的工业智能系统。

根据工业和信息化部印发《“十四五”大数据产业发展规划》，提出强化大数据在制造业各环节应用，持续优化设计、制造、管理、服务全过程，推动生产方式变革。在保障措施中强调要加快人才培养，对接产业需求，培养高素质技术技能人才。

据介绍，该赛项基于真实应用衍生的竞赛平台，展示工业大数据对智能制造系统的加工稳定性提升，建立优秀的算法模型和应用案例，进行推广应用。