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苹果（Apple）、谷歌（Google）和佳明（Garmin）等公司制造的智能手表，深受热爱健身并希望掌握运动指标的消费者喜爱。不过智能手表对健康的益处可能不只步数统计，研究人员发现，可穿戴技术可能成为神经退行性运动疾病帕金森病早期诊断的关键。

帕金森病确诊通常需要数年，因为随着时间推移，运动迟缓、无意识颤抖和肌肉僵硬等症状发展速度非常缓慢。

目前帕金森病无法治愈，不过如果确诊够早，患者就能够服药、接受治疗，某些情况下还可以通过手术提高生活质量。

这正是位于威尔士的卡迪夫大学（Cardiff University）的一个科研团队希望解决的问题。

卡迪夫大学神经科学与心理健康创新研究所（Neuroscience and Mental Health Innovation Institute）和英国痴呆症研究所（U.K. Dementia Research Institute）的专家利用人工智能模型，分析了103,712名智能手表佩戴者的加速度，也就是运动中的加速度数据。

跟踪一周的运动速度后，计算机程序不仅能够识别已经确诊帕金森病的患者，也可以鉴别患病早期但尚未确诊的患者。

研究人员还能够精准定位诊断时间，发现确诊七年之前就可以发现早期症状。

卡迪夫大学神经科学与心理健康创新研究所的临床高级讲师凯瑟琳·皮尔解释道：“帕金森病是使用多巴胺的脑细胞减少引起的进行性运动障碍。然而到确诊时，脑细胞已经损失约50%至70%。所以该病早期诊断很困难。”

“我们知道，随着帕金森病的发展，活动速度也会发生变化，因此我们着重研究加速度能否作为帕金森病的标志物（早期预兆和症状），从而尽早诊断。”

“前所未有”的发现

根据市场和消费者洞察网站Statista的研究，今年智能手表用户将达到2.1亿人。

随着时间推移，数字只会上升。数据预测，到2027年，将有近2.3亿人使用可穿戴技术。

卡迪夫大学痴呆症研究所（Cardiff University's Dementia Research Institute）的辛西娅·桑多尔补充说，将消费者需求与科学视角结合可能彻底改变行业。她指出，跟踪加速度能够特别加深了解帕金森病，不过对研究小组跟踪的其他疾病没有什么指示作用。

科学家称，相关结果非常“独特”，所以不会与其他疾病或衰老混淆。

桑多尔继续表示：“研究结果表明，可以大规模利用加速度识别帕金森病高危人群。”

“临床环境里由于时间、成本、方便程度和灵敏度等原因，无法实现连续或半连续监测个人数据。另一方面，每天都有数百万人佩戴能够收集加速度数据的智能设备。”

下一步怎么做？

该篇发表于《自然医学》（Nature Medicine）杂志的论文警告称，这一发现尚需更多研究支持。

文章称，尽管团队努力“淡化”偏见，但数据来源只有英国生物银行（UK Biobank），因为只有该处数据在规模和数据量方面可以供程序运行。英国生物银行掌握着该国超过50万人的健康详细数据。

世界卫生组织（World Health Organization）曾经警告过医学转型中的偏见，尤其是人工智能模型相关问题。

今年5月，世界卫生组织发文称：“本机构积极鼓励适当使用包括大型语言模型在内的技术，为医疗专业人员、患者、研究人员和科学家提供支持。不过有人担心，虽然通常来说社会对技术会比较谨慎，然而对大型语言模型却有些纵容。”

“具体包括广泛遵守透明、包容、公众参与、专家监督和严格评估等关键价值观。”

撰写帕金森病论文的团队呼吁，其他研究人员在现有发现的基础上更进一步。该团队写道，如果其研究的局限性获得解决，可穿戴设备和健康传感器设备就有望“推动医学进入数字健康时代”，从而改善医疗行业，降低成本并提升便利性。（财富中文网）

译者：夏林