AI技术的最新应用，让世界又多了一点儿歹托邦（dystopia，乌托邦的反义词）的意味。

已经在刑侦等隐秘领域发展了几十年的声音分析学，得益于最新的大语言模型技术，开始在更多领域崭露头角。

大力拥抱AI的企业CEO们，可能没有想到，他们竟成了AI读心术的第一批受害者。越来越多的资管机构，正利用日益强大的AI声音分析工具，捕捉高管们在财报会上的情绪信号，来辅助交易。

据媒体报道，基因测序公司Illumina此前曾因为一笔有争议性的收购案而陷入混乱，但在财报电话会上被问及时，CEO Francis deSouza却极力淡化这笔收购的影响，称收购引发的风波对公司影响不大。

然而，有投资者找来了AI声音分析机构Speech Craft Analytics。通过运用AI技术对他在电话会上的录音进行分析，Speech Craft Analytics发现每次Francis deSouza被问到收购案的时候，语速、音调和音量都会发生变化，此外，“嗯”和 “啊”等填充词也有所增加，甚至出现了明显的吞咽声。

Speech Craft Analytics首席数据科学家David Pope认为，CEO Francis deSouza的声音和说话方式，透露了出焦虑和紧张的迹象。

不到两个月后，deSouza辞职。

最新的AI技术，让声音分析学更上一个台阶，它可以测量音调、节奏及其他语音特征，并将其与存储的语音模式，包括快乐、悲伤、疯狂及其他情绪进行比较，以判断说话人的情绪。许多人耳无法觉察的细微情绪波动，AI却能敏锐地捕捉到。

许多基金已经在使用算法搜索财报电话和公司演示的记录，以便从高管的用词中捕捉情绪信号。

资产管理公司Robeco另类阿尔法研究主管Mike Chen对媒体表示，相比文字记录，声音能呈现的信息更丰富，音频捕捉到的不仅仅是文本中的内容，犹豫和填充词往往会被遗漏在文字记录中。

Robeco公司管理着超过800亿美元的资金，是最大的量化公司之一。从年初开始，Robeco就开始在其策略中加入通过AI获取的音频信号。据Chen透露，声音分析的加入增加了公司的收益，他预计会有更多投资者效仿。 

上有政策下有对策。意识到其声音可能被分析之后，许多企业高管，开始格外注重公开发言的策略，让他们在财报会上的讲话听起来更加积极乐观。

此外，AI声音分析的搭建相对昂贵。Robeco 花了三年时间投资于新的技术基础设施，然后才开始在交易中应用音频分析。

更关键的是，声音分析工具也存在较多的局限性，例如，它非常依赖建立个体的声音数据库，一旦企业更换高管，声音分析的工作也要推倒重来，

而且，如果用来分析在使用非母语讲话的人，声音分析工具可能会给出有误导性的结果，不同语言也存在语言风格上的差异。开发人员必须避免在基于语音的算法中加入自己的偏见，因为在语音中，性别、阶级或种族等差异可能比文本更明显。