一年一度的巴黎和平论坛11月10日拉开序幕，齐聚大约25个国家的元首和政府首脑，还有数十位国际组织领导、商界领袖以及专家学者出席，讨论包括巴以冲突、加沙地带人道主义援助、气候变化等最受国际关注的议题。其中，还有一场由业界大咖参与、围绕人工智能未来展开不同维度的讨论。别开生面的是，这场讨论嘉宾中有来自中国的著名科幻作家、耶鲁大学访问学者陈楸帆。会后，他向红星新闻分享了参与这次活动的体会和有关AI未来各种议题的观点。以中国视角开拓想象空间在众多国际时政和跨国企业人士云集的场合，出现一名科幻作家，令人眼前一亮。至于是什么机缘让他来到这里，陈楸帆说，这还要回溯到去年，自己有两本书被翻译成法语出版，其中一本与AI相关，就是他和李开复博士共同所著的《AI2041》。今年，他便收到巴黎和平论坛的邀请，说希望他能给一场围绕AI未来的讨论“带来不一样的声音”。 ▲陈楸帆在“引领人工智能革命：塑造一个希望与危险的十年”论坛上发言在这场题为“引领人工智能革命：塑造一个希望与危险的十年”（Navigating the AI Revolution: Shaping a Decade of Promise and Peril）的讨论会上，还邀请到微软总裁兼CEO布拉德·史密斯、Meta副总裁兼首席人工智能科学家杨立昆、美国知名地缘政治学家和欧亚集团创始人伊恩·布雷默，以及联合国教科文组织社会和人文科学助理总干事加布里埃拉·拉莫斯等各界顶尖人士。陈楸帆说，他的加入可以给这场旗帜鲜明的讨论融入“比较人文和艺术、比较有想象力的角度来中和一下”。而这对于他来说，也是一个参与观察和学习的机会。“我觉得，作为一个来自中国的科幻作家，在这个欧洲主场的论坛上，我能带来多元一些的视角和声音。”他对红星新闻记者说，“其次，我更多可能是从想象力跟创造力方向去提出一些不同的观点。”不受身份与立场的限制，打破学科边界，跳出既定思维，与现实拉开一定距离，以更大视野开拓新的对话领域，设置新的叙事方式，这些对于陈楸帆来说都是可以为这场讨论提供的价值。AI未来无法预测只能追赶这场活动由浅入深地就当前最受关注的AI技术问题展开讨论。首先是下一代AI将演变成具备何种能力。在微软总裁史密斯看来，在未来10年内，AI技术模块能力的发展空间已经无法预料，“可以假定所有可能都实现”，而且其应用领域也会大大拓展。杨立昆认可，目前AI已经可以做到很多事情，包括拯救生命、辅助驾驶、影像分析和研发新药等，还能帮助人类提高创作能力。然而，即便如此，在他看来依然有限。“它们不了解世界如何运转，不能发明，不能推理，也不能计划……但这一切将会改变。”下一代人工智能系统，可以记忆当前系统无法记忆的东西，并拥有推理、规划和操作工具的能力，产生一系列全新的潜在应用，深刻改变人类工作和娱乐方式。 ▲各行业专家在论坛上各抒己见布雷默指出，在未来几年中，人工智能变化速度会远远大于现有机制。对他来说， AI未来最大的转变可能就是使用个人数据进行培训，使人类变得可程式化，“我担心的不是AI会改变地球，而是经过个人数据训练的人工智能会让人类变得不那么人性化。”来自联合国教科文组织的拉莫斯女士则强调，AI的未来不仅是一个技术议题，更是一个社会议题，政府有责任引导这场技术革命，减少负面影响，切实保护用户权益，去建立一个道德框架使其造福人类。对此，陈楸帆没有直接回答这个问题，因为“现在无法看清未来”。从去年ChatGTP问世到现在，不到一年时间内，AI技术领域已经发生翻天覆地的变化，让人应接不暇。他认为，接下来AI技术模型会往多模态、定制化方向发展，与真实世界连接，得以执行更多任务，打通数据世界和物理世界的界限。“有一句话：现在所有传统行业可能都会被AI颠覆到重做一遍。”他说，“距离数据更近的行业，更容易受AI发展的影响。”不仅是AI产业，就连科幻创作都在努力使未来与现实之间拉开距离，以保证科幻作品的未来感，“这就是现实在倒逼对未来的想象力。”他说。两大议题影响AI未来参与嘉宾就两个影响AI未来的议题发表意见。首先，在AI技术发展采用“闭源”还是“开源”问题上展开辩论。在陈楸帆看来，像OpenAI这样的公司会继续沿着闭源路线前进，而Meta这样的则会继续秉承开源模型。“AI将成为一个共有平台，我们必须使其开放，特别是开源，因为这是让世界上所有人都能参与训练AI的唯一方式，这样它才能储存所有人类知识。”杨立昆如是说。AI是否可控也是关注度高的一个问题。杨立昆对此展示出乐观的一面。目前AI系统还未达到人类智商水平，就算扩大规模和增加数据培训也无法做到。将来，可以研发出一种新的框架蓝图，为AI设定目标，并使其遵守这些目标，就可以将其置于掌控之中。对此，陈楸帆回忆起科幻小说家艾萨克·阿西莫夫之前提出的机器人三定律：不能伤害人类；必须服从于人类；必须保护自己。他认为，虽然这在编程层面可能有效，但在现实中很难实现产生制约力，即便对社会有潜在危害，也不会停止研发和追求利益最大化。他认为，应该出台适用于各国的国际标准，妥善解决分歧和差异。另外，对于加强AI监管的问题，与会嘉宾也各抒己见。杨立昆指出，良好治理应该源于发现问题，是什么让人感到担忧，期望解决。史密斯认为，从根本上需要3个层面的建制，基本层面需要技术标准，如衡量损失，寻求弥补。第二层面是国家法规，第三层面是全球协作。布雷默则提出，未来治理AI的机制应该与现有的都不一样，要结合公私力量的混合机制。拉莫斯女士则强调，判断AI技术研发效果，要看是否有助于发展，使负面作用得到有效控制。另外，还需要加强政府的管理能力。红星新闻特约记者 王薇编辑 彭疆 责编 邓旆光（下载红星新闻，报料有奖！）