在甲骨文全球云大会2023（Oracle CloudWorld 2023）上，甲骨文传递出来的关键词之一就是“AI”，显然，这顺应了当前科技产业发展的热潮，也是该公司继数据库和云的双引擎之后，提出的一个非常重要的技术基础。如今，无论是OCI、数据库还是SaaS应用，人工智能技术已经深植于甲骨文的产品和服务之中。“每当有新技术出现时，Oracle关注的是技术可以给人们带来哪些价值。对于Oracle来说，我们提供了包括AI、数据和基础架构云在内的全堆栈解决方案，与合作伙伴一起，可以为用户带来更好的服务。”甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨说。

甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨

相较以表格为主的传统关系型数据库，生成式AI的快速规模化应用使得图像、音频和文本等非结构化数据增长显著，而这些数据无法用表格形式存储，在调用时也需要借助AI/ML的能力提取特征，使其应用更加高效。当然，向量数据库并不是一个新概念，而是生成式AI让其变得更为重要，原因在于，大模型使用的大量数据需要进行高效的管理、搜索和匹配，通过索引技术找到其关联性，以满足用户对上下文复杂语义的联想搜索，并且该数据库也可以存储和处理多模态的数据类型。

这种高效数据使用和简化开发的方式，与甲骨文所提出的“App Simple”理念不谋而合。在Oracle Database 23c中，有True Cache、JSON Duality等超过300项新功能，其中就有最新加入的使用AI向量的语义搜索功能，即集成向量数据库，包括新的向量数据类型、向量索引和向量搜索SQL运算符，使Oracle数据库能够将文档、图像和其他非结构化数据的语义内容储存为向量，并以此快速运行相似性查询。新功能支持Retrieval Augmented Generation（RAG），这是一种创新的生成式AI技术，将大型语言模型（LLM）和私有商业数据相结合，以回答自然语言问题。RAG可以提供更高的准确性，并通过将私有数据包含在LLM培训数据中来避免泄露私有数据。

“我们希望提供低代码、无代码的开发模式，让Oracle数据库自动生成应用、自动生成SQL。”甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈谈到，“Oracle的向量数据库可以带来企业级的数据服务，并且可以利用Oracle的整体数据库能力，例如性能、存储、扩展、安全性等等，这是独一无二的优势。”以图片搜索为例，Oracle向量数据库的向量数据不止是在房屋图片中找到相似的图片，而是会把图片中的建筑材料、建筑设计、装饰格局等数据向量化之后，根据地理位置、价格预算等维度找出对用户有商业价值的信息，这一过程仅需五行代码即可实现。为此，甲骨文设计了新的向量数据库语法、函数、索引等功能。

甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈

李珈认为，噪音数据处理、存储压缩算法、结果快速生成等能力是对向量数据库的考验，与此同时，有些企业会选择使用开源模型和商业模型的组合，要考虑到隐私性和数据生成的效果，例如有些搜索场景需要用到向量数据库、关系型数据库和图表等，这就需要像RAG这样的功能来满足。如果缺少IT专业技能，可以使用Oracle分析平台和服务（Oracle Analytics Server）等产品针对业务数据进行探索，通过拖拽操作结合机器学习直观展示结果。借助Generative SQL的能力，即使不懂代码的人也可以直接获得自动生成的相关组件。

在甲骨文于OCW2023期间推出的生成式AI服务中，允许企业通过API将LLM接口集成至自有应用，该服务采用Cohere大语言模型构建，用户可以使用自有数据对该模型进行更新，可用的模型功能包括命令（生成文本）、总结（总结抽象信息）和嵌入（将文本转换为数字向量以供大语言模型使用）。大语言模型也可以用于生成向量数据库，后者又可以通过RAG对大模型进行优化，甲骨文会把向量数据库、结构化数据库、JSON等元素融合在一起，解决客户面临的各种难题。

可以看到，甲骨文数据库的理念是尽一切可能简化开发者、工程师、分析和业务人员的工作流程，提升业务效率，例如，Oracle Exadata专有云数据库一体机（Oracle Exadata Cloud@Customer, ExaCC）融合了Oracle数据库的全部优势，让客户可以一次购买解决很多问题，借助自治数据库，可以做到支持自然语言的查询。也就是说，使用者无需了解SQL，只要用自然语言提出某个诉求，甲骨文就能使用利用生成式AI和LLM（可以调用OpenAI、Cohere等服务的API）的能力把SQL展示出来。

由Oracle Fusion Analytics Warehouse演变而来的Oracle Fusion Data Intelligence Platform同样融入了很多智能技术，通过自动化的数据管道、适用于关键业务实体的360度数据模型、丰富的交互式分析、众多AI/ML模型以及智能应用提供业务数据即服务。这些开箱即用的功能全部基于Oracle云基础设施远程软件服务(Oracle Cloud Infrastructure, OCI) 、Data Lakehouse服务（包括Oracle Autonomous Database和Oracle Analytics Cloud）运行，在数据、分析、AI/ML和应用层实现全面可扩展性。

对于AI技术的应用，甲骨文早有布局，Oracle自治数据库（Autonomous Database）就是很好的体现。该公司利用APEX开发了很多小程序，大幅降低了开发成本，随着低代码向无代码的过渡，就需要通过AI帮助其自动生成SQL程序。在解决大语言模型的实时数据问题时，甲骨文使用了检索增强生成（RAG）技术，强化了向量数据库的处理效果，可以找到更多的关联性价值。

可以说，人工智能和融合，是甲骨文数据库产品的两大关键词，前者融入了大语言模型等能力，后者把各类数据库融合在一起，试图解决所有的复杂场景问题，并且支持基于Kubernetes的架构部署。“我们希望让数据库的开发、应用、管理、分析更简单，为最终用户带来价值。”吴承杨表示。此外，甲骨文还将AI技术拓展至Oracle Fusion Cloud Human Capital Management（HCM），在OCI生成式AI服务的支持下，新功能内嵌于现有人力资源流程中，可以提供更高级别的安全性、性能和业务价值，内置提示可帮助客户获得理想的结果，同时减少副作用，例如事实错误和偏差。

在Oracle Cloud HCM的帮助下，客户可以使用自己的数据来优化模型，以满足特定的业务需求——客户的专用生成式AI模型仅在自己的专有数据上进行调整。Oracle支持客户更好地控制生成式AI所使用的数据，保障敏感信息和专有信息的安全。Oracle Cloud HCM中全新的生成式AI功能增强了成千上万用户已经在使用的现有嵌入式AI功能，通过简化流程以及在单个集成解决方案内自动生成内容，帮助候选人、员工、经理和HR团队提高工作效率。

成立于1849年的安保集团(AMP)是一家领先的澳大利亚财富管理企业，为澳大利亚和新西兰的数百万客户提供银行、养老金、退休和咨询服务，过去，分散的HR系统为其3000多名员工提供支持，AMP在耗时的手动HR任务中苦苦挣扎，并且缺乏优化管理其员工队伍所需的洞察力。为了获得更深入的HR洞察并提高效率，AMP利用Oracle HCM云整合了HR流程，

利用Oracle HCM云，AMP将HR运营统一到一个平台上，以提高效率、改善洞察并提供无缝、一致的员工体验。Oracle HRHelp Desk是Oracle ME的一部分，通过将员工查询路由到相关的HR人员，提高了AMP的服务水平，从而更快地解决问题，并使公司能够定期跟踪和衡量解决方案。此外，Oracle人才管理解决方案还帮助员工在AMP指导自己的职业发展道路，超过90%的员工使用新的绩效管理系统，而之前这一比例从30%提高到40%。

借助OCI Supercluster（包括基于NVIDIA GPU的裸金属计算以及高带宽RDMA网络），OCI加速了LLM训练，性能更优，成本更低。由此，Oracle能够提供更快的AI创新能力，支撑Oracle Fusion Cloud HCM、Oracle Fusion Cloud ERP等企业级应用，吸引Cohere等企业在OCI上进行构建。截至2023年10月，OCI在全球拥有46个云区域，其中有12个与微软Azure直接相连，支持公有云、私有云、专属云、多云等多种形式的部署。以与微软的合作为例，从物理网络打通到适配Oracle数据库，再到Oracle Database@Azure等服务，OCI与Azure数据中心之间的延迟已缩短至微秒级。在OCW上，Oracle宣布在OCI Compute 上全面提供NVIDIA H100 Tensor Core GPU，NVIDIA L40S GPU也将在OCI Compute上推出。

OCW期间，Oracle与Uber宣布Oracle Retail平台推出新服务Collect and Receive，该服务可连接零售商和消费者，以改进最后一英里配送来打造全新的消费者体验，并利用Oracle云基础设施远程软件服务提高盈利能力。借助Collect and Receive，零售商可以利用Oracle Retail Data Store Cloud Service以及Oracle Retail Store Inventory Operations Cloud Service、Oracle Retail Xstore Point of Service或Oracle Retail Order Management Suite Cloud Services，通过捆绑的API快速连接Uber Direct。连接后，零售商可以为客户提供快速、可靠、灵活的同城配送服务，更好地管理配送成本，弥合订单与配送之间的隔阂，建立更敏捷的供应链，更高效地移动整个业务生态系统的商品。

怡安集团（Aon）是一家全球领先的专业服务公司，提供保险经纪、再保险、财富管理、风险管理等解决方案，有着大量的非结构化数据，希望借助AI技术对表格、文档等数据进行有效分析，改善资产质量，为用户提供简便、高质量的服务。为此，AON选择了OCI语言服务解决方案、OCI ADW业务数据平台、OCI分析云（OAC），其中，OCI语言服务解决方案可以大规模执行复杂的文本分析。借助预训练的内置模型，开发人员无需机器学习专业知识即可在其应用程序中构建情感分析、关键短语提取、文本分类、命名实体识别和更多语言AI功能。OCI ADW业务数据平台是一项完全自动化的数据库服务，无论其复杂性、规模或重要性如何，所有组织都可以轻松开发和部署应用工作负载。自治数据库的融合引擎支持多种数据类型，简化了从建模和编码到提取、转换、加载、数据库优化和数据分析的应用开发和部署。Oracle分析平台是一项云原生服务，可在不影响安全性和治理的情况下，提供处理整个分析流程所需的功能，包括数据摄取和建模、数据准备和扩充以及可视化和协作。

为了更好的帮助客户实现降本增效，甲骨文大力推进了ARM平台的应用，基于AmpereOne处理器的OCI A2机型即将上线，相比x86机型的性价比有着44%的提升，能够支持高达156个核心的虚拟机以及320个核心的裸金属（Bare Metal）服务器。目前，OCI内部有三百多个服务都使用了Ampere，新客户的Oracle Fusion应用运行在Ampere上，能耗更低，密度更高，机器的占地面积更小。甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰介绍称，OCI服务相对于其他云厂商的成本会低一些，在每个区域，租户都会有全球30T的免费流量，甲骨文会在多方面支持ARM平台的部署，包括底层支撑、框架和软件，以及Kubernetes的部署，“ARM芯片的可扩展性好，可以显著提升性能。”

甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰

在谈到甲骨文在中国的发展时，吴承杨表示：“Oracle始终坚持把最新的技术引进来，提供给中国的用户，同时，也帮助客户走出去。我们以客户成功为中心，提供客户所需要的优质服务、产品和技术。”通常，传统企业在出海时除了要确保基础架构和平台的一致性，还希望引入新的技术，而甲骨文的Oracle Exadata/Oracle Exadata Cloud Service，以及OCI上的各项服务，就可以解决客户在业务迁移方面的担忧。如果是互联网或云原生企业出海时，甲骨文则会在多云、自动化、性价比等方面提供更好的支持。例如，友邦保险的“友邦友享平台”项目通过模块化构建整体平台，利用甲骨文敏捷数据平台Exadata Cloud@Customer为各业务板块提供了统一的数据服务和管理视角，结合Oracle自治数据库技术，降低了运维成本，提升了业务效率，提高了客户满意度。数字营销服务公司一图一数（AdTiming）在出海过程中，通过把应用迁移至OCI降低了30%以上的成本，增强了云平台的安全性、可靠性和可用性。