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读懂AI系列专栏|勇踏前人未至之境:AI伦理问题初见

新火种    2023-11-09

  自20世纪50年代以来,人工智能(AI)的发展不断推动我们走向未知的领域。科学家们设想并努力实现一种能像人类一样思考和学习的机器,这是人工智能的起源和终极目标。他们编写了计算机程序来解决复杂问题,如下棋或解决数学题,奠定了人工智能领域的基础。

  随着时间的推移,人工智能进入新阶段。科学家们研究模拟人脑思维的神经网络,这种网络可以学习和适应不同的输入数据,称为机器学习,为人工智能的发展打开了新的大门。20世纪80-90年代,人工智能开始逐渐应用于实际问题。例如,专家系统模拟专家知识和决策,帮助解决复杂问题。同时,机器学习在图像识别、语音识别等领域取得重大突破。近年来,人工智能进入了迅速发展期。大数据使机器处理和分析大量数据,提高了性能,深度学习技术使机器更好地理解和处理复杂问题。

  如今,人工智能已经渗透到了我们生活的方方面面。在刷社交网站时,AI会分析用户喜好、历史数据和行为模式,来精准地推送用户可能感兴趣的内容;在看病时,AI可以帮助医生进行疾病诊断,分析医学图像和数据,提供更准确的诊断结果;在开车时,自动驾驶车辆会利用AI技术来感知周围环境、做出决策和控制车辆。不仅如此,AI还在教育、金融、娱乐等领域发挥着重要作用。

  然而,随着AI的普及,我们也看到了一些潜在的伦理问题。例如,AI可能会侵犯个人隐私,可能会导致工作岗位的流失,可能会加剧社会不公,甚至可能会带来安全风险。这些问题让我们对AI的未来产生了担忧,我们开始思考如何确保AI的发展和应用能够符合人类的利益、尊重人权和道德规范,以及避免AI带来的负面影响和伦理风险。

  在这里,我们将为大家介绍四个具体的场景,这些场景揭示了AI可能带来的伦理问题。

  场景一隐私侵害

  A是一名智能家居爱好者,他购买了一套智能家居系统,可以通过语音控制家中的电器设备。这个系统通过AI技术学习和适应A的生活习惯,提供个性化的智能服务。一天晚上,A邀请几位朋友来家中聊天,第二天,A就发现购物平台APP向他精准推送他们聊到的商品。A从未想过自己和朋友们的对话会被记录并用于商业推广,他有一种被偷听对话的感觉。

  场景二就业危机

  B是一名客服,她的工作是通过电话和客户沟通解决问题和提供帮助。然而,最近公司引入了一个自动回答系统,它使用自然语言处理和机器学习来理解客户问题并提供相应的答案。B感到非常担忧,她担心自动回答系统的出现会导致她和其他客服失去工作。

  场景三歧视问题

  C是一名人力资源经理,负责招聘新员工。公司最近引入了一个基于AI的招聘系统,它使用历史招聘数据来筛选和评估候选人。然而,C发现系统在招聘过程中更倾向于选择某些特定人群,比如男性、年龄在28-35年龄段的候选人打更高的分数,而对女性、其他年龄段的候选人则给予更低的评分。这让C非常担忧,她意识到这个AI系统通过学习暗含偏见的历史数据来做出不公平的决策。这既让公司遗失一些潜在的人才,又让一些有竞争力的候选人失去了公平竞争的机会。

  场景四安全隐患

  D是一名出租车司机,他每天穿梭在城市的道路上接送乘客。最近出现了一种AI自动驾驶汽车,可以自动操控和导航,不需要人工干预。D对这项技术感到困惑和担忧。他不禁怀疑自动驾驶汽车在面临危险情况时会如何做出决策,比如在遇到车祸时,会选择优先保护乘客,还是优先避免伤害其他行人。

  以上四个场景揭示了AI可能带来的常见伦理问题,这些问题需要我们深入研究和讨论。AI伦理是指AI的发展、应用和使用过程中所涉及的道德、价值观和社会责任的问题和原则。它关注的是如何确保AI技术的发展和应用符合人类的利益、尊重人权和道德规范,以及避免AI技术带来的负面影响和伦理风险。简而言之,AI伦理就是提高AI与人类社会适配度的准则。

  目前,多个国际组织已经发布了AI伦理的有关文件,例如经济合作与发展组织(OECD)发布的《人工智能原则评析》、联合国教科文组织(UNESCO)发布的《人工智能伦理问题建议书》、《关于人工智能伦理问题准则性文书可行性的初步研究》等。多国也出台了针对AI伦理的相关政策,如欧盟的《人工智能法案》、美国国防部的《关于人工智能道德使用的建议》、英国的《人工智能准则》、日本的《新时代人工智能道德准则》等。我国也颁布了若干与AI伦理有关的法规文件,例如2022年的《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》,以及今年8月的《生成式人工智能服务管理暂行办法》、9月的《科技伦理审查办法(试行)》等。

  总的来说,AI伦理仍然是一个值得研究的、受到全世界关注的复杂问题。正如《星际迷航》系列中那句著名的“勇踏前人未至之境”,面对AI伦理这样一个未知却又充满魅力的话题,我们仍需通过不断的探索和讨论,找到平衡人类利益与AI技术发展之间的最佳道路,让人类和AI共同进步,共同创造一个更美好的未来。(作者:彭凯,Chambers上榜数据律师;王嘉妮香港大学法学院在读硕士研究生)

(文章来源:蓝鲸财经)

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