贵阳网·甲秀新闻讯10月28日，2023数字化转型助推制造业高质量发展（贵州）大会暨中国机械500强研究报告发布会在贵阳开幕。清华交叉信息研究院副教授，清华大学金融科技研究院副院长、区块链中心主任徐葳在开幕式上作题为“GPT大模型对制造业数字化转型／智能化价值”的主旨演讲。徐葳说，大模型开启了一个人工智能新时代，跟过去的人工智能和大数据技术有着本质的区别。大模型带来了通用人工智能的曙光，但也面临着很大挑战，怎么能在短期内用起来？这是最重要的问题。大模型为什么能落地？因为具有独特的技术能力。第一个是自然语言对话能力，传统数字化转型实际上要让人变得更像机器，让人说机器可以听懂的话，这种情况导致很多问题，但大模型则不会；第二个是过去没有看到过的能力，过去模型太慢、落地成本太贵，现在大模型看了企业的数据就可以总结规律，培训成本变得很低；第三个是大模型可以现场模拟推理过程，明白怎么想这个问题的，甚至训练过去不会做的事；还有可以自己生成代码，自己做统筹规划，现在的数据太多，不知道该对接什么数据，但是大模型可以自动对接。我国大模型和制造业的机会，在短期内是改造现有的流程，提升制造业企业在这个模块的竞争力。中国要想发展大模型，想在人工智能领域在世界领先，机会在于这些落地的机会反过来告诉大模型，告诉AI的人下一代模型应该什么样的，什么东西才是重要的，这是正向的循环，不光AI帮助制造业，同时制造业和各种落地的传统行业帮助AI进一步往前发展，这是中国能够在AI领域引领世界一个重要的机会。大模型怎么用？徐葳认为，大模型可以辅助产品设计和研发，从概念阶段自动生成工业设计，进行场景模拟。因为生成东西特别快，可以重塑流程，把最终的客户引入到产品设计当中来，AI的自动生成领域使整个管理流程变得很短，提升产品竞争力；目前AI可以通过一些自然语言的交互，用理解上下文的能力读懂你设计的需求是什么，极大帮助大家管理构件库。在流程和数字化里，现在数字孪生、制造业的软件运营的管理工具非常的多，但制造业或者是其他行业面临的不是数据太少的问题，是数据太多了看不过来。另外，信息系统大企业可以做，但小企业做很贵，这些信息系统很多都是基于需求定制开发的，尤其跟AI有关系的系统有一个非常强的定制性，小企业用不上，整个供应链和整个环节就打不通。但是大模型能够非常便宜和快捷帮助构建信息系统，阅读各种各样的数据结构，能够推荐应该看什么数据，甚至可以解释为什么需要看这个数据，是真正可以让数字孪生用起来的叠加模块。未来的制造更多是定制化，工业4.0都是定制化的制造，大模型可以起到作用，还可以让AI塑造不同的场景出来快速培训高技术的员工。“贵州过去大数据做得很好，现在的大模型如何做？贵州的优势第一是积累了很多数据，第二积累了很多超大数据中心运维的能力，第三聚集了很多行业的资源，比如机械制造行业的资源。现在着重发展如何做出更具性价比的推理和训练平台来，这是一个非常重要的研究方向。”徐葳说，贵州具有性价比和国产算力的资源，再结合贵州对于数据、对于运维人才、对于运维能力的优势，还需要非常强有力、了解大模型全产业链的团队，实现跨越合作，这是我们认为大模型落地的迫切之路。记者 李佳旭/文 周永/图