GPT引发的生成式人工智能浪潮，正以惊人的速度席卷各个领域。传统软件行业，逐渐形成了一种共识，即GPT将给软件带来极大变化，甚至是一场革命。

变化的影响初现端倪，尤其是在SaaS领域的一些主要参与者中。国内也有不少动作，除了互联网大厂纷纷大模型和SaaS产品两手抓，许多垂直SaaS公司也开始积极探索和应用生成式AI技术，尤其是在提升客户服务、数据分析和自动化内容生成等方面。

GPT对SaaS产业掀起交互浪潮

越来越多的SaaS公司在积极探索并应用生成式AI技术。具体而言，GPT在SaaS产业中的赋能主要表现在以下几个方面。

提升客户服务：

GPT可以用于增强SaaS应用的客户服务功能。例如，它可以用于创建聊天机器人，这些机器人可以理解和回应用户的查询，从而提高效率和用户满意度。

数据分析：

GPT可以用于分析用户的反馈和行为，以帮助SaaS公司更好地理解用户，从而改进产品或服务。

自动化内容生成：

GPT可以用于自动化内容生成，例如写博客文章或者生成报告。这可以帮助SaaS产品用户节省时间和资源。

综上，GPT对SaaS产业的最根本影响在于，它可能引发一场交互革命。

现如今，大型模型如CoT（Chain-of-Thought）和编程语言预训练模型Codex，具有了逻辑思考的能力。它们可以将用户需求转化为可执行代码，这从根本上改变了用户交互方式。

具体来说，在过去，虽然软件的底层功能强大，但如何与用户进行交互一直是个挑战。然而现在，公司不再需要手动进行用户交互，AI可以直接理解用户的需求，并调用相应的功能来解决问题。因此，软件公司的主要任务将变为管理和优化产品的底层功能及其API。

而现在，SaaS公司有了新的机会。他们可以将“客户适应软件”的模式转变为“软件适应客户”，利用自然语言、视频、图片等多种方式，用户可以更自然地与软件进行交互。

进一步来说，GPT的出现极大地降低了自然语言作为一种交互模式的学习成本，这无疑将对SaaS产品的最终服务交付产生深远影响。

用AI布局企业数字化

对于大部分企业而言，GPT所带来的颠覆性变化主要表现在它能够帮助企业实现自动化、智能化和高效化的管理。最终还是客户导向的，用好GPT的目的是为了提升企业数字化水平，赢得更多客户的支持。

GPT低代码研发技术可以大幅降低软件研发人员的压力和工作量，同时更好地满足用户需求和市场变化。

GPT数据分析与报告生成是另一种常见的应用场景。在传统的数据分析过程中，需要用户手动对数据进行筛选、清洗、加工等操作，然后通过常规的报告形式呈现分析结果。

而通过GPT技术，企业能够实现智能化、自动化地进行数据分析和报告生成，并提高数据分析的精确性和效率。通过GPT技术，还可以实现对大量数据的自动识别、分类和概括，从而进一步优化数据处理的效果。

虽然目前GPT在企业应用领域还处于初级阶段，但是可以预见到它将会带来更多的颠覆性改变。未来，随着更多企业对GPT技术的接受和应用，GPT在企业中应用将会更加广泛深入。