医疗科技商业化,谁站在行业的潮头?|2021最佳AI数智化年度榜
“医疗AI的商业化,创新技术的应用化”,无疑成为2021年医疗行业的高频词汇。
一方面,以人工智能为代表的新技术,在医疗行业上下游经过几年打磨,明确发挥出辅助诊断、临床决策、科研合作等应用价值之后,如何明确其发展模式,形成持续迭代的产业范式,成为今年这个行业最重要的思考。
另一方面,互联网诊疗、数智化、蛋白质计算芯片、口腔手术+物流机器人等等创新手段、创新工具,也在今年医疗体系的各个方方面面生根发芽,尝试解决更多现代医疗难题,为传统诊疗方式提供新思路。
医疗一直都是传统行业,治病救人,看病问诊的传统模式和供需关系,几千年来都未曾改变;医疗行业也一直都在打破传统,从盘尼西林到伦琴射线,再到基因组学,每一次技术革新都带来翻天覆地的变化。
我们坚信在这一次次细微变革中,会有很多闪光点值得我们牢记。
借此,2021年,推出了“2021最佳AI数智化年度榜”,它由”AI最佳掘金年度榜”升级而来,于2017年正式发起,是全国首个人工智能商业项目榜单评选活动。
在过去四年,有近2000家企业参选,经过多轮的筛选与评审,最终近200家极具商业价值的公司成功从中脱颖,入选四届榜单,成为各个领域的落地之王。
而在即将到来的年末,2021最佳AI数智化年度榜,则又启动新一轮评选,继续寻找AI+医疗、智驾、工业、未来城市、金融、安防等10多个行业的数智化领航企业,以及其数智化标杆项目,以为政、产、学、研、投五界的决策者,做权威参考与项目引荐。
AI为体,场景为用。在技术场景化落地层面,“2021最佳AI数智化年度榜”的考评指标,将包括单场景纵深/全场景服务能力、上下游产业链话语权、核心技术自主原创力、POC测试综合成绩、国际/国家标准制定经验等方面。
其中,在“医疗科技场景”领域,汇医慧影、深睿医疗、科亚医疗、医准智能、百洋智能科技、平安健康(检测)中心、腾讯健康、百图生科成功入选2021最佳AI数智化年度榜,并分别获得该领域的最佳创新医疗器械奖、最佳智慧医学科教平台奖、最佳临床辅助决策奖、最佳两癌筛查及公卫赋能奖、最佳区域影像云平台奖、最佳第三方影像诊断机构奖、最佳智慧医院流程优化奖、最佳AI新药开发平台奖(以上排名不分先后)。
最佳创新医疗器械奖:汇医慧影
汇医慧影是一家致力于计算机视觉和深度学习技术应用的国家级医学影像人工智能高新技术企业。
依靠图像深度学习的核心技术和多项专利技术,基于云计算、大数据、人工智能技术,汇医慧影目前拥有三大产品体系,完成从筛查、诊断、治疗决策支持的闭环。公司发掘数据资源价值行业领先且持续增长,汇医慧影以影像切入数据银行,成功连接医院并形成数据闭环。
目前,汇医慧影的AI产品已覆盖全球50多个国家,国内省市级卫生体系、各级医院、大型体检中心1000多家,以AI技术开拓全球市场,在连续两届全球算法大赛中击败多个国家对手获得冠、亚军。
在新冠肺炎期间,泰国总理、厄瓜多尔副总统、马来西亚和智利卫生部部长等人在社交媒体上为汇医慧影的技术点赞,成为海外的医疗AI明星企业。
汇医慧影以产学研为技术基因,在2021年同时获得3个国自然基金,现已与医院合作发表SCI论文64篇、摘要文章67篇,承担多个国家级、北京市级科委项目。荣获人民日报“健康中国”年度十大AI医疗创新项目、Red Herrin(红鲱鱼)亚洲百强、福布斯中国最具创新力企业50强等荣誉。
最佳智慧医学科教平台奖:深睿医疗
深睿医疗成立于2017年3月,致力于通过突破性的人工智能技术及自主研发的核心算法,为国内外医疗服务机构提供人工智能和互联网医疗解决方案,深睿医疗云集人工智能、互联网云计算、医学影像等多个领域专业人才,公司核心团队由医疗领域资深从业人员和来自国内外知名院校的博士和高级科研人员组成。
公司目前构建了包涵智慧影像、智慧服务、智慧科研、智慧云、智慧教育等在内的医疗人工智能生态体系,可提供从辅助诊断、患者服务、科学研究、医生培训全链路的人工智能服务。
今年,深睿医疗全新智慧医学教育新产品正式发布,深度挖掘医疗大数据所蕴含的信息,通过NLP和临床知识图谱技术,为医生提供专业的培训与教育新模式。该平台融入疾病知识图谱,构建了新颖的智慧专家教学系统,涵盖了学、教、训、研四大功能。
通过实战训练,培养医生科学的诊断思维,该平台可为多病种、多征象的医学影像提供辅助检测功能,结合临床信息、实验室检查数据其他多维特征,深度挖掘医疗大数据所蕴含的信息,为培养年轻医师提供了丰富的诊断教学应用场景。
最佳临床辅助决策产品奖:科亚医疗
科亚医疗成立于2016年1月,是中国AI医疗器械三类证首证企业,也是率先同时拥有中国NMPA、美国FDA、欧盟CE三重认证产品的人工智能医疗国际领先企业。
科亚医疗专注大数据和人工智能技术在医疗领域的落地应用,致力于用AI技术赋能医疗行业,推动临床路径实现精准诊疗,打造新一代人工智能医疗平台,为患者、医疗机构、生命科学研究机构提供精准医疗服务。
科亚医疗基于AI技术,从冠脉产品线出发,构建覆盖从筛查、诊断到治疗、随访全流程的AI产品服务体系,助力AI医疗产业链的健全。科亚医疗现有智慧心、智慧脑、智慧影像等系列共10余款产品。
目前,科亚医疗已成功与国内多省市标杆医院,共建人工智能诊断中心1100余家,其中80%为三甲医院,并已审批通过8省物价,另有13省物价正在审批中,累计覆盖患者超3000万人。同时在国际市场中,积极探索技术边界,孵化行业场景应用。
最佳两癌筛查与公卫赋能奖:医准智能
北京医准智能成立于2017年底,汇集了国内外顶级人工智能及医疗行业精英,从解决临床的实际需求出发,致力于打造全栈 式智能分析解决方案。
据2020年最新数据显示,乳腺癌新增人数达226万,乳腺癌正式取代肺癌,成为全球第一大癌症。两癌筛查工作也受到了国家各级政府的高度关注,2021年国家癌症中心中国女性乳腺癌筛查与早诊早治指南指出要对一般风险人群及高风险人群进行乳腺癌早筛工作。
医准智能自创立之初便将关爱女性健康作为发展目标之一,从深入剖析乳腺癌筛查痛点到运用人工智能技术实现从静态分析到动态实时、从单设备到全模态、从诊断分析到全栈式分析的乳腺健康方案全流程覆盖,推出乳腺全栈式智能分析解决方案,覆盖常规乳腺癌筛查设备,真正做到动、静结合。并于2021年创立“粉红关AI”品牌支线,践行粉红初心,将AI力量注入女性健康呵护中。在传播乳腺癌早筛、早诊、早治的重要理念和守护女性乳腺健康的道路上,实现更多可能性。
最佳区域影像云平台奖:百洋智能科技
百洋智能科技作为以AI为特色的医疗信息化升级服务提供商,其以医疗数据前结构化及AI算法技术平台为基础,以创新产品产业化为导向,为政府、医院、药企、医生、患者提供全链条、多场景的整体解决方案,致力于科技改善健康。
目前已联合国内十多家顶级医院研发不同医疗场景下的医疗AI应用,以智慧医疗技术优化医疗场景,展示了强大的医疗AI应用研发及推广能力,也在支持医疗信息化升级上助力医院智能化建设。
截至目前,百洋智能科技及其控股子公司已拥有自主知识产权数百项,申请发明专利几十项。未来,百洋智能科技将继续加大研发投入力度,以创新和自主研发的高科技术产品进一步扩大行业优势,不断创新、追求卓越。
最佳第三方影像诊断机构奖:平安健康(检测)中心
平安健康(检测)中心是中国平安大医疗健康板块的重要成员,以推进分级诊疗,促进健康业务发展,实现区域医疗资源共享为导向,依托科研级尖端设备、影像专家、纳米级的精密技术、更好的客户体验和医疗级的健康检测,打造线下线上一体化的影像诊断、医学检验和精密检查综合医疗服务业态,为广大人民群众提供更便捷、更精准、更安全的创新型健康检测服务。
截至目前,平安健康(检测)中心已经完成全国8家自营旗舰检测中心、9家医学检验实验室的网络布局,并通过共建、加盟、托管、移动等形式,在27个省落地600余家医疗终端。
作为第三方医疗机构,平安健康(检测)中心始终致力于提升区域医技服务能力,积极响应分级诊疗国家政策,承担多层次的医疗服务职能,推动区域医疗资源共享,化解医疗资源不均的社会难题。
在医疗服务能力方面,平安健康(检测)中心组建了一支由三甲医院权威专家和中青年骨干组成的专职医护团队,并引进256排低剂量螺旋CT、3.0T磁共振、PET/CT等顶级医疗设备,打造坚实医疗质量。
最佳智慧医院流程优化奖:腾讯健康
腾讯健康是一个为用户提供线上线下一体化服务的医疗健康平台,利用自身在连接和科技上的优势能力,连接全国超过3000家公立医院,帮助医院进行数字化升级,与行业各方一起探索“互联网+医疗健康”应用模式的升级,共同释放医疗供给端的优质医疗资源的价值,助力医院提升患者就诊体验与效率,满足患者“就医更简单”的诉求。
2021年3月,广西医科大学第一附属医院携手腾讯健康、广西和湛科技,利用互联网技术对就医服务进行全面数字化升级:4000多名医科大一附院医护人员整体接入腾讯健康开启在线门诊,“互联网+护理”上门服务和基于云医联体的一体化医疗服务亦同步上线。
用户打开微信支付界面中的“医疗健康”,即可快速进入医科大一附院,享受包括AI导诊、智能预问诊等覆盖诊前、诊中、诊后全周期的线上线下一体化医疗健康服务,实现对医疗健康的全流程体验优化和健康追踪,让就医更简单。
最佳AI新药开发平台奖:百图生科
百图生科利用超大规模图神经网络,从海量生物数据中提取高维度的靶点与疾病关联规律。
公司在北京和苏州建立了超过10000平米的高通量自动化实验室,通过自主研发的微尺度、高通量、超分辨等技术能力,构建了独特的细胞和器官模型,获得高质量的验证数据。在此基础上,通过干湿闭环实验的主动、强化学习手段,大大加速抗体药物的设计和理解过程,从而设计先进的、复杂的下一代抗体。
依托百度智能云等独特合作伙伴的强大底层能力,百图生科开发针对生物计算需求的超级计算集群、高性能蛋白质计算芯片、高性能图数据库、高等级的数据安全与隐私计算引擎,支撑EB级别的海量数据存储计算需求,让超大规模的蛋白质预训练模型、图神经网络靶点分析、蛋白质结构预测和模拟成为可能。
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