南方财经全媒体记者江月上海报道市场IT咨询机构Gartner近日发布了2024年十大战略技术趋势，或揭示未来3年至5年内IT市场的热门议题。在该报告中，AI 贯穿所有技术主题，反映未来企业IT将更多利用 AI提高效率和降低风险。

　　Gartner研究副总裁高挺向南方财经全媒体记者表示，十大趋势是“面向未来”的技术，它们能为企业进行IT建设时提供前瞻性的建议。“企业的IT决策者可以把Gartner的报告作为创新背书，为布局新技术、进行新投资做准备。”他表示。

　　这十大趋势包括：AI TRiSM（AI信任、风险和安全管理）、CTEM（持续威胁暴露管理）、可持续技术、平台工程、AI增强开发、行业云平台、智能应用、全民化的生成式AI、增强型互联员工队伍、机器客户等。和往年相较，最大的特点就是将AI融入到所有IT建设的考量中。

　　AI融入IT工作

　　报告指出，为了保护企业投资，未来IT建设首先需要关注AI TRiSM、CTEM和可持续技术。

　　AI信任、风险和安全管理（AI Trust, Risk and Security Management）连续第二年入选了“十大趋势”。AI的全民化使得对AI TRiSM的需求变得更加迫切和明确。在没有护栏的情况下，AI模型可能会迅速产生脱离控制的多重负面效应，抵消AI所带来的一切正面绩效和社会收益。在这个建设主题下，企业可能需要增加模型运维（Model Ops）、主动数据保护、AI特定安全、模型监控（包括对数据漂移、模型漂移和/或意外结果的监控）、第三方模型和应用输入与输出风险控制的工具。

　　Gartner预测，到2026年，采用AI TRiSM控制措施的企业将通过筛除多达80%的错误和非法信息来提高决策的准确性。

　　持续威胁暴露管理（Continuous Threat Exposure Management，简称CTEM）与传统安全技术的不同在于，它不仅仅关注技术层面的修复，更关注业务层面的风险暴露和管理，是一种使企业机构能够持续而统一地评估企业数字与物理资产可访问性、暴露情况和可利用性的务实系统性方法。它关注的是业务层面的风险暴露面，以业务为导向进行风险的优先级管理。

　　Gartner 预测，到 2026 年，根据 CTEM 计划确定安全投资优先级别的企业机构将减少三分之二的漏洞。

　　报告又指出，可持续技术（Sustainable Technology）的用途是令技术维持长期生态平衡的ESG成果。2023年AI兴起将带来怎样的可持续技术要求？高挺解释，“暴力计算”不仅将带来更多碳排放，还会对IT运维提出一些挑战。他指出，Gartner 预测，到 2027 年，25% CIO的个人薪酬将与他们对可持续技术的影响挂钩。

　　要做到可持续技术，Gartner进一步建议，CIO将需要从两个角度入手。一方面，IT部门本身需要增强可持续性，提高资产的利用率，例如降低IT资源的碳排放量；另一方面，IT要对可持续性进行赋能，其中有关碳排放数据的分析和报告将是IT要关注的一个重点。

　　面对IT开发者群体的扩大，Gartner建议，从平台工程、AI增强开发和行业云等三大路径入手，提升开发质量。

　　平台工程（Platform Engineering）是指构建和运营自助式内部开发平台。每个平台都是一个由专门的产品团队创建和维护并通过与工具和流程对接来支持用户需求的层。平台工程的目标是优化生产力和用户体验并加快业务价值的实现。

　　平台开发和传统软件开发有什么区别？高挺指出，传统开发都是项目制，缺点是资源浪费，而平台化可以在短时间内满足更多人的需求、提升开发效率。“平台工程以可组装、可复用、可配置为特点。”他称，“背后的思想是把项目管理转化为产品管理。”

　　AI增强开发（AI-Augmented Development）指使用生成式AI、机器学习等AI技术协助软件工程师进行应用设计、编码和测试。AI辅助软件工程提高了开发人员的生产力，使开发团队能够满足业务运营对软件日益增长的需求。这些融入了AI的开发工具能够减少软件工程师编写代码的时间，使他们有更多的时间开展更具战略意义的活动，比如设计和组合具有吸引力的业务应用等。

　　行业云平台（Industry Cloud Platforms）也成为前瞻性的方向，与传统云不同，行业云将IaaS、PaaS、SaaS进行进一步的解构，在传统的“云”上面加了一层“业务模块层”。根据Gartner数据，目前在超过20个行业中，有超过270个“行业云平台”，其中制造业、自然资源、通信传媒、医疗和生命科学是大量使用“行业云平台”的前三大行业。

　　Gartner 预测，到2027年，将有超过70%的企业使用行业云平台（ICP）加速其业务计划，而2023年的这一比例还不到15%。

　　提升IT工作价值

　　为了进一步提升IT工作的交付价值，Gartner又提出，未来IT工作可根据四大趋势进行调整。

　　首先是围绕智能应用（Intelligent Applications）。Gartner将智能应用中的“智能”定义为自主做出适当响应的习得性适应能力。在许多用例中，这种智能被用于更好地增强工作或提高工作的自动化程度。作为一种基础能力，应用中的智能包含各种基于AI的服务，如机器学习、向量存储和连接数据等。因此，智能应用能够提供不断适应用户的体验。Gartner预测：到2026年超过80%的独立软件开发商，都会把生成式AI的能力嵌入到企业当中去。这个比例在2023年只有1%。

　　其次，全民化的生成式AI（Democratized Generative AI）提出新的IT要求。Gartner预测，到 2026 年，超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用，而在2023年初这一比例不到5%。生成式AI应用可以让企业用户访问并使用大量内部和外部信息源，这意味着生成式AI的快速采用将极大地促进企业知识和技能的全民化。大型语言模型使企业能够通过丰富的语义理解，以对话的形式将员工与知识相连接。

　　第三，增强型互联员工队伍（Augmented-Connected Workforce）将得到更高的重视，这是一种优化员工价值的战略。ACWF使用智能应用和员工队伍分析提供助力员工队伍体验、福祉和自身技能发展的日常环境与指导。到 2027年底，25%的首席信息官将使用增强型互联员工队伍计划将关键岗位的胜任时间缩短50%。

　　最后，机器客户（Machine Customer，也被称为“客户机器人”）是一种可以自主协商并购买商品和服务以换取报酬的非人类经济行为体。到2028 年，将有150亿台联网产品具备成为客户的潜力，这一数字还将在之后的几年增加数十亿。到 2030 年，该增长趋势将带来数万亿美元的收入，其重要性最终将超过数字商务的出现。这意味着，企业在战略上应考虑为这些算法和设备提供便利，甚至应创造新型客户机器人。

（文章来源：21世纪经济报道）