财联社10月25日讯（记者郭松峤）10月25日上午，国家数据局正式挂牌。接下来，如何制定数据产业规划、出台数据监管政策、推动数据资源共享、打破数据壁垒都备受关注。

围绕政府应如何推动数据要素价值释放等相关问题，《数字经济新视野》本期对话国家信息化专家咨询委员会委员、中央党校（国家行政学院）教授汪玉凯。

财联社：在你看来，应如何客观认识数据要素的价值？

汪玉凯：数据价值是随着技术的进步逐步显现出来的。数据简单地说，就是对客观事实的记录或者描绘。经过开发加工的数据，就变成了我们平常说的信息。当然，有关数据本身的说法很多，我这里强调的是数据价值的充分显现是与技术进步相关联的。

在计算机出现之前，过去也有大量的数据，但没有超算能力，数据散落在各处，数据的价值没有挖掘出来。我认为，计算能力提高、特别是超算技术出现之后，才有了大数据，才可以把海量的、闲散的数据重构，产生更大的价值，这与大数据的到来相关联。上个世纪90年代互联网出现以前，在数字化1.0时代，电视和电话模拟信号就变成了数字信号；互联网出现后，伴随网络技术的发展，中国的三网实现了融合，这与互联网本身推动数字进步直接相关；2012年4G商用以后，智能手机开始普及，这本身也是以大数据、云计算、人工智能为代表的新的技术驱动的产物。这也标志发数据时代的到来。新的技术应用才得到快速发展。。

在大数据时代，数据整合的趋势越来越明显。数据不是单一的、孤立的一朵云，而是把政务云、企业云、私有云等整合成混合云，大数据才能在在各个领域广泛应用。然后是围绕大数据应用和数据资产的挖掘、创新不断突破，市场极大地推动了数据的开发利用和创新，使得数据价值逐步体现出来了。

财联社：随着数据上升为新型生产要素，数据资产时代已经来临。在您看来，数据资产有哪些特点？

汪玉凯：过去数据是否是资产不好说，但现在一定是资产。用户都是通过数据连接的，如果没有数据的话，互联网平台是没有意义的。平台像高速公路，数据像汽车，只有集聚以后数据价值才能体现出来。

一是数字化正在改变人类发展的动力结构。过去是资本、劳动力、土地等，现在要加上平台，平台是新的物种，数据成为经济增长新能源，互联共享成为经济增长新价值。京东等平台的价值体现在“数据、链接、平台”。

二是数字化的渗透力、穿透力无处不在。政治、经济、文化等领域，如数字政府、数字家庭等，没有任何一个领域能够摆脱数字化的浪潮。

三是数字化水平成为新的评价标杆。数字基础设施、数字政府服务率，数字消费等，成为新的评价标准。理解数据资产价值要在数字时代的框架层面，而不是聚焦过去有没有数字。

财联社：请问政府数据开放的边界如何厘定？

汪玉凯：开放共享是公共数据的主要载体。一是根据信息公开条例，首先要开放，要界定好哪些能开放哪些不能开放。大量公共数据在市场不能交易，人口信息等关键信息不能公开去交易，内部可以使用但不能交易。二是部门之间只有开放才能构成数据流通。只要构建跨部门平台就需要数据开放。三是政府数据要定期向社会开放。只要不涉及国家机密、个人隐私和商业秘密的都需要开放，让社会的数据公司、IT公司进一步来挖掘价值。例如航旅纵横能提供精准服务，就是因为民用航空局开放了数据，但是航旅纵横是民航局的产品，不是社会上的公司。

财联社：公共数据开发后数据安全问题关系重大。您对于把握开放安全之间的平衡，有哪些建议？

汪玉凯：一是政府要严格限制公共数据交易边界。

二是制定好数据交易基础制度和基础规范。政府有责任制定数据基础制度，哪些能交易、怎么交易等。要划清部门职能之间的规范。网信办把很多职能放在数据局了，但公共数据交易还应该在国办，国办正在制定公共数据交易平台。要制定基础的规范包括：交易的边界、交易的监管、交易的收益如何划分。

三是政府要维护规范数据交易市场。要通过法治、制度、规则规范数据交易市场。

财联社：数据资源开发利用过程中，政府应如何推动数据要素价值释放？

汪玉凯：从数据开放、共享、流通、交易切入。

公共数据方面，数据资源开发利用中，政府要做好开放、共享；进一步做好流通，流通非常重要，如果数据流通不起来，价值就没有办法释放。部门之间数据流动起来不是通过市场产生价值，政府与企业间数据流动、跨境流动等是更加重要的；在这基础上看哪些数据能够交易，如企业数据是能够交易的。

企业数据方面。主要有两种主要交易模式：一是数据确权变更，交易后，权属关系变了；二是共享模式，不改变数据归属，只使用数据，不造成数据泄露风险，用技术接口解决数据流通的问题，需要付费。通过技术来解决数据确权、归属问题是一个大的趋势。

个人数据方面。个人数据是C2B的模式。如果个人愿意把数据开放（如公众号上放广告得到收益），能够通过市场化的方式解决风险。个人通过市场化方式参与的情况将越来越多，真正的个人隐私数据受法律保护，交易的可能性非常小。数据方面实践走在前面，但理论非常滞后。政府的引导非常重要，如果个人数据通过公众号都能赚到收益，那么很多问题不言自明。