原文来源：硅星人

图片来源：由无界AI生成

身着传统服饰的夏威夷原住民登上舞台，发出一串复杂的音节，吹响了手中贝壳式的号角，那是夏威夷的著名仪式：每隔几年，这里的人都要重新找回一下自己，找回自己生命的召唤。

这一幕并不出现在表演里，而是出现在高通在夏威夷举行的年度峰会上——高通每年都会在这里发布最新的旗舰产品，向业界秀一秀芯片老大的技术肌肉。今年这一个环节，却并不让人觉得违和，甚至隐约像一个预演：

在全球移动设备市场慢慢陷入饱和、智能手机出货量已显疲态的时刻，已经统治移动芯片领域数年的王者高通，如何跳入下一个时代的激流里，找回自己的“召唤”。

当以ChatGPT为代表的生成式AI席卷全球，英伟达也借着算力的东风一举登上万亿市值，高通似乎找到了自己在AI时代的新通路：把AI和移动计算结合起来，在下一代旗舰PC和智能手机上启用本地的生成式 AI。

换句话说：高通想要把AI拽下云端，狂飙着进入设备端AI时代。

这让高通显得前所未有的“激进”，在这场最近几年看起来最高调自信的发布会上，高通发布自己的产品同时直接对比苹果和英特尔的产品，表示自己已经完成“碾压”。

而在现场直击下来，这种自信里很大一部分正是来自中国市场，和高通在中国的合作伙伴们。

把AI拽下云端    

高通做“设备端AI”的心气儿是定了。

在Google今年的I/O大会上，CEO皮柴为了展示“ALL IN AI”的决心，在120分钟的演讲里，说了143次AI；而在第一天的主题演讲里，从高通CEO到邀请来的合作伙伴，加起来说AI的次数更是数不过来，而含量最高的就是——AI on device。把AI从云端拽下来，拽进设备里，以实现不用联网、更高性能、更安全的本地AI。

骁龙X Elite基于Arm架构，采用定制的集成高通Oryon CPU，每个芯片集成12个高性能Oryon内核，频率高达3.8 GHz。

高通称，骁龙X Elite能够以极致速度处理生成式AI任务，其单线程性能超过了苹果的 M2 Max 和英特尔的 i9-13980HX。功耗更是大幅优化，峰值性能Oryon CPU 的功耗比 M2 Max 少 30%，比 i9-13980HX 少 70% 。

这样强大的性能，可以让更多庞大且复杂的AI功能可以在终端侧更好地实现，可以在终端侧运行超过130亿参数的生成式AI模型，也可以让面向Windows 11 PC的终端侧聊天助手可实现每秒处理30个token。AI 引擎算力达到了 75TOPS 。

而第三代骁龙8作为生成式人工智能而设计的移动平台，可以在终端侧运行高达 100 亿参数的大模型，执行AI任务的速度比二代快30%，性能提升20%，可以说也一跃成为市场上功能最强大、功能最齐全的移动平台。

骁龙8 Gen3拥有强大的AI引擎，当它运行 70 亿参数大模型时，每秒可以生成 20 个 tokens ，仅需不到一秒就能使用Stable Diffusion在智能手机上生成图像。

硅星人在现场看到的演示里，工作人员会让配备了X Elite的PC和第三代骁龙8的智能手机处于断网状态，然后询问这些设备：告诉我附近最棒的冲浪地点，或者给我念一首关于冲浪者的诗歌。正如你在云端的ChatGPT上体验的一样，本地的生成式AI一样能不折不扣完成这些任务。而且，存储在本地的数据，也能大大降低人们对于隐私泄露的担忧，还能在无网络状态下使用，并且降低能耗。

生成式AI做的不仅仅是这样，既然来到了充满传感器的移动设备上，它也能如同有了五感，能够发挥更强大的能力。比如现场的工作人员展示了一下，用配备着第三代骁龙8的智能手机，贴着一块饼干，然后传感器可以通过感应饼干的的湿度来判断它是否新鲜；或者贴着皮肤，就能感受到皮肤的含水量，帮你判断你的皮肤状态；甚至还可以检测空气中的粒子，来判断空气质量是否好，来给你制定适合的健身计划。

除此之外，云端生成式AI可以做到的，比如照片的补全、一键换背景、视频的自动补全和优化，设备端的AI一样可以做到，甚至更快、细节更丰富。

跑到设备里的AI，就像有了五感，真的变成了一个强大的“先知”。

AI计划里的中国力量

高通的AI计划，离不开中国。

从这次骁龙峰会里的“含中国量”，就可以感受出来。在开场，高通高管就提到中国受众对于高通品牌的感知度比全球平均水平高出不少，高通粉丝在全球各平台上的分布，紧跟在X、YouTube和Facebook等全球性平台后面，就是新浪微博、京东、天猫和B站的身影。

而在高通的AI“大棋”想要实现，当然离不开各大大模型开发团队的背书。

一众中国力量俨然成为高通最得力的伙伴。

百度的ERINE-3.5-SE、百川智能的Baichuan、智谱AI的ChatGLM2、有道的子曰，都出现了合作伙伴的列表中，联想CEO杨元庆的发言视频更是和Meta的扎克伯格、微软CEO纳德拉一起出现。

不过全场高光时刻是当小米的总裁卢伟冰出现在峰会现场，宣布搭载了第三代骁龙8的小米14系列手机和这款全强芯片全球同步亮相时，全场响起激烈掌声。

后面更是有荣耀的工作人员，现场展示了Snapdragon Seamless跨平台技术，让使用Android、Windows和其他操作系统的骁龙终端发现彼此，并能像使用统一的整合系统般工作以共享信息。

从实现“碾压”苹果和英特尔效能的新平台的首发搭载厂商，到手机端大模型的支持方和一起做优化的终端，高通逆势激进前行的雄伟计划里中国公司和市场比过去更加关键。

当拥抱AI成为高通今年峰会的绝对主题，背后其实是来自全球移动设备市场的一丝凉意。

当Meta、Google等互联网公司察觉到大环境的凉意，纷纷举起裁员大刀时，高通也不例外。这家公司也于前不久开始“瘦身过冬”：根据最近向加州就业发展部提交的文件，高通将在加州的两个办事处裁员约 1258 人，占员工总数的 2.5% 左右。

裁员的原因，一部分固然是宏观经济和需求环境持续存在不确定性。但另外一方面，全球移动设备市场持续萎缩。2023年第二季度，全球智能手机市场出货量同比下降11%，台式机和笔记本电脑的总出货量同比下降11.5%。

而高通作为全球最大的移动芯片供应商，连续几个季度营收和净利下降。8月初公布的第三财季（二季度）财报显示，它的营收同比下滑23%；净利润同比大跌 52%。拥抱AI，成为它最急迫的需求。

把AI装进PC和手机，能帮助高通在这一波汹涌的AI浪潮里重回巅峰状态吗？随着搭载了骁龙X Elite和第三代骁龙8的设备陆续上市，或许明年就会有答案。