北京商报讯（记者魏蔚）美国当地时间2月25日，AAAI 2025 在美国宾夕法尼亚州费城开幕，AAAI 由国际人工智能促进协会主办，是人工智能领域历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，每年举办一届。AAAI 2025 共有12957篇有效投稿，录用3032篇，录取率 23.4%。其中，Oral论文占比4.6%。

　　AAAI 2025 收录了多篇来自中国高校和互联网企业的技术论文。如厦门大学信息学院有32篇论文入选，研究方向涉及多模态、目标检测、自动驾驶等领域。香港科技大学数据科学与分析学域有14篇论文入选，研究方向涉及大语言模型压缩、微调，监督学习，AI图像处理等领域。快手有7篇论文入选，研究方向涉及短视频处理、视频问答技术、推荐模型等。蚂蚁集团则有18篇论文入选，其中3篇入选Oral论文，研究领域涉及增强大模型隐私保护、提高推理速度与推理能力、提升大模型训练效率、降低模型幻觉等。

　　这些论文中，由蚂蚁数科、浙江大学、利物浦大学和华东师范大学联合完成的Oral论文《隐私-实用性可变的大模型跨域微调算法》提出了一种全新的跨域微调（offsite-tuning）框架ScaleOT。该框架可为模型隐私提供多种不同规模的有损压缩的仿真器，还能促进无损微调。实验表明，与基于知识蒸馏的方法相比，ScaleOT在多种模型上取得了12.5%的全量微调达成率提升。相较于知识蒸馏方法，ScaleOT还节省了90%的算力需求，为百亿级参数模型的轻量化跨域微调提供可行方案。目前，该算法已融入蚂蚁数科旗下的摩斯大模型隐私保护产品中，并成为国内首批通过信通院大模型可信执行环境产品专项测试的产品之一。

（文章来源：北京商报）