刚刚，OpenAI奥特曼的最新AI观察出炉：

Scaling Law将保持不变，短时间内没有理由停止对AI进行指数增长级的投资！

具体共有3点

在最新发布的博客里，他给出对于AGI当下及未来的细致判断。

等到2035年，每个人都可以调动相当于2025年所有人智慧总和的能力。

但在2025年，世界还不会发生太显著的变化。

同时他还转发了2025年1月十大网站排名，其中ChatGPT达到史上最高排名（第六），但他表示超越谷歌还有很长的路要走。

或许言下之意是，等到ChatGPT超越谷歌了，那世界是不是就真的变了？

值得一提的是，奥特曼在博客中写道AGI应该是能够在许多领域以人类水平解决越来越复杂问题的系统。

然后在文章最后又来了一则声明：

此前据The Information爆料，2023年双方达成秘密协定——OpenAI需要研发出能够带来1000亿美元收益的AI系统，才能被视为实现AGI。

具体来看，最核心的三点观察如下：

1、AI模型的智能水平大致等于其训练和运行所用资源的对数。

这些资源主要包括训练算力、数据和推理算力。看起来可以花费无限的资金，获得持续且可预测的增长；这种关系通过“扩展定律”在多个数量级上都得到了验证。

按照这一说法让AI总结公式大概长这样：I = k * log(R)

2、使用AI的成本每12个月大约降低10倍。

而更低的价格会导致更广泛的使用。比如，从2023年初的GPT-4到2024年中的GPT-4o，单词的价格下降了大约150倍。这种变化速度远超摩尔定律（18个月翻倍）。

转换成公式模式后，或许长这样：C(t) = C₀ * (0.1)^(t/12)

举例说明：

即3年后，使用AI的成本会变成如今的1/1000。

3、随着智能水平线性增长，其社会经济价值呈超级指数型增长。因此，我们看不到未来几年内停止指数增长投资的理由。

奥特曼表示，如果这些观察持续成立，AI对社会的影响将是巨大的。

抽象推论之下，具象的变化是什么？

奥特曼再次提到AI Agent。

他表示Agent最终会像虚拟同时一样与人类协作。

想象有一个软件工程Agent，它完成大多数顶尖公司中有几年经验的工程师能够完成的任务，工作时长可达几天。

在这之中，最大的创新点不会来自AI。整个过程仍旧需要大量的人类监督和指导。

想象一下，如果有1000个、10000个、甚至100万个这样相对初级的虚拟同事。然后再让这样的Agent拓展到各个工作领域。

20世纪中期，随着晶体管这项突破性发明诞生，计算机、手机等现代电子设备才得以被创造。它的突破不仅在于技术本身，更在于它能够大规模生产，应用到几乎所有领域（从家电到航天）。

现在，普通人很少直接意识到晶体管的存在，但它几乎驱动了所有现代技术。

在奥特曼的判断里，或许未来AI也将几乎嵌入到所有行业和设备中，无处不在。但是人类可能也不会直接谈论AI，而是默认它是生活和工作的“背景技术”，无处不在但又不被特意提起。

不过回归当下，奥特曼表示，短期内我们的生活大致保持不变。

但未来将以一种不可忽视的方式向我们袭来，对社会和经济的长期影响将是巨大的。我们会找到新的事情去做，探索新的方式去彼此帮助和竞争，这些新形式可能和今天的工作方式大不相同。

自主性、意志力和决心将变得尤为重要。能够正确决定做什么，以及如何在不断变化的世界中导航，将变得非常有价值；韧性和适应能力将成为需要培养的关键技能。AGI将是对人类意志的最大助力，赋予个体前所未有的影响力，而不是削弱它。

AGI的影响将是不均匀的。有些行业可能变化不大，但科学进步的速度可能比今天快得多，这一影响或许超越其他一切。

许多商品的价格最终会大幅下降（目前，智能和能源成本限制了许多事物），而稀缺资源的价格可能显著上升。

技术路径看起来相对清晰，但公众政策和集体意见对如何将AGI融入社会非常重要。我们提前推出产品的一个原因，就是为了让社会和技术有时间共同进化。

最后，奥特曼还是给了个时间坐标参考，10年后的2035。

历史表明，技术进步通常会改善健康和经济等指标，但不一定会自然增加平等，因此可能需要新的想法来实现这一目标。

尽管奥特曼洋洋洒洒这么多篇幅去详细阐述AGI。

但网友们最关心的点却是最后的脚注。

大概就是，这篇博客中将AGI定义为能够在许多领域以人类水平解决越来越复杂问题的系统。

这个定义与之前OpenAI微软定义的AGI不冲突，后者是——

这有点滑稽了。

网友总结：基本上，“我们无意坚守不将 AGI 商业化的承诺。事实上，我们会把它商业化”。

还有人调侃了成本下降的问题。

所以，你怎么看奥特曼的最新观察呢？

参考链接：https://blog.samaltman.com/three-observations