DeepSeek影响力持续“破圈”，可“甜蜜的烦恼”是，官网总是“服务器繁忙”。

　　好消息是，“满血版”DeepSeek-R1、V3正在得到越来越多第三方平台的支持。近日，申城AI基础设施企业无问芯穹宣布获七家国产芯片鼎力支持，正打通DeepSeek-R1、V3在壁仞科技、海光信息、华为昇腾、摩尔线程、沐曦、燧原科技、天数智芯等七个硬件平台的多芯片适配优化，现开发者已可以通过无问芯穹Infini-AI异构云平台一键获取DeepSeek系列模型与多元异构国产算力服务。

　　自春节前夕爆火，DeepSeek已牵动国内超30家云服务商与近20家芯片企业宣布接入。随着无问芯穹宣布获7家国产芯片鼎力支持，并带着多芯片适配的DeepSeek-R1入场，DeepSeek为可控国产算力撬动的历史机遇，正变得愈发清晰。

加速“国产模型-国产系统-国产芯片”AI产业闭环

　　国产的大部分模型是通过国际主流芯片，如英伟达训练得到，尚未与国内的AI系统、芯片形成闭环生态。

　　无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪表示，DeepSeek的突破激发了越来越多的下游应用创造力，未来行业日均tokens消耗量将达到百万亿级别，不仅将激发国产芯片的市场需求，也为打造全国产AI产业闭环，实现更可控的自主算力发展创造了有利条件。

　　新民晚报记者了解到，在美国，模型、系统、芯片已经形成闭环生态。以英伟达为例，其GPU的主流地位与CUDA生态有直接关系，CUDA的护城河是软件堆栈，可以让研究人员和软件开发者更好地在GPU上编程和构建各种各样的应用，牵引下一代芯片的迭代方向。但是随着Transformer统一模型结构，大模型应用落地场景所需的算子数量大幅度收缩，CUDA护城河正在变薄。

　　“DeepSeek作为开源模型，其之于AI 2.0时代，正如Android之于移动互联网革命，将重构整个产业生态，引发链式反应，加快上层应用发展和下层系统‘统一’增速，由此广泛调动起跨越软硬件和上下游的生态，一起加大投入‘模型-芯片-系统’协同优化和垂直打通，从而继续‘打薄CUDA生态’。”夏立雪举例，这类协同优化工作包括根据新一代模型架构来定义未来芯片的底层电路实现，以及根据国产AI系统的互联通信方式来设计高效的混合专家模型结构等。

　　对此，无问芯穹提出了“三步走”模式来促进全国产AI产业闭环的打通——基于主流芯片开展极致软硬件协同优化，以有限算力实现国产模型能力追赶；推动国产芯片开放底层生态，搭建“异构”AI系统解决算力缺口，实现模型能力赶超；构建国产“同构”系统，支持Scaling Law持续发展，打造“国产模型-国产芯片-国产系统”的全国产AI产业闭环，实现更可控的自主算力发展。

　　夏立雪表示，通过打通DeepSeek-R1、V3在国产硬件平台的多芯片适配优化，无问芯穹希望进一步团结从模型到芯片的上下游产业伙伴，在打造“国产模型+国产算力+国产系统+国产应用”全国产化AI产业链的进程中起到牵引带动作用，集中优势资源，支持模型性能长足进步，推动中国AI自主可控长远发展，为人工智能行业发展筑牢算力基础。

软硬协同优化是实现模型能力突破必然路径

　　DeepSeek大语言模型共发布了3个大版本，参数规模从67B扩大到236B再到如今671B，所用的训练算力并未与模型尺寸等比例的成倍增长。其核心是利用软硬件协同设计的思想，不断提升系统开销——即模型的训练成本到模型尺寸、能力的转化率。

　　业内人士指出，DeepSeek有力验证了在算力受限的条件下，软硬协同优化路线的有效性，特别在国内算力受限场景下实现模型能力的突破，具有重要意义。

　　无问芯穹核心技术团队早在2018年就总结出了“深度学习算法-编译-芯片联合设计”路线，致力于人工智能场景下能效电路和系统设计方法的研究，是软硬协同路线上的早期开拓者之一。自成立以来，依托“多元异构、软硬协同”的核心技术优势，打造了连接“M种模型”和“N种芯片”的“M×N”AI基础设施新范式，致力于在国内算力生态的市场格局相对分散，高端算力受限的情况下，实现不同模型和不同硬件之间的统一部署和联合优化，像“淘宝”一样把各种不同的模型和算力资源统一起来，变成一套标准化服务，提供给最终客户。

　　蛇年春节，DeepSeek和《哪吒之魔童闹海》两匹“黑马”，扭转了中国企业技不如人的成见，也证明了只要实力强，自有不分国界的人鼓掌。前两日，新民晚报报道了《国际权威科技商业化智库关注DeepSeek之外中国人工智能初创公司四大AI新锐三家已入驻模速空间》，其中就包括了无问芯穹。有分析认为，DeepSeek正在让国际意识到，除了DeepSeek之外，中国还存在若干路径独特的团队，在用“力大砖飞”堆叠GPU算力储备、比拼模型精度的巨头竞赛之外，找到未被五角大楼战略家们关注到的“盲点（blind spot）”，跨越软硬件，攒动上下游，走出可能出奇制胜的技术路径。

（文章来源：上观新闻）