当虹科技BlackEye多模态视听大模型完成DeepSeek深度融合全面应用于三大业务方向
当虹科技一直致力于行业端侧大模型的开发与应用。近日,当虹科技BlackEye多模态视听大模型正式融合DeepSeek-R1和DeepSeek Janus Pro,并完成视听传媒、工业与卫星、车载智能座舱等多行业垂类场景的数据调优训练,以更低的成本全面开启了“DeepSeek+视听+行业端侧”的大模型应用之旅。
众所周知,DeepSeek-R1性能对标 OpenAI o1正式版。此次,当虹科技BlackEye多模态视听大模型正式集成DeepSeek-R1,同时支持DeepSeek-R1多个蒸馏模型以及DeepSeek Janus Pro本地部署,可为视听传媒、工业与卫星、车载智能座舱等行业客户提供更低成本的大模型部署及全新的大模型体验。
(已融合DeepSeek的BlackEye大模型)
基于DeepSeek-R1强大的模型推理能力,BlackEye大模型融合了多种深度神经网络组件,包括Transformer、Diffusion等组件,通过文本、图像、视音频、三维模型等多种模态的编码、解码、多模态潜空间对齐、多模态语言推理及生成等技术,实现不同模态信息之间的推理和预测生成,BlackEye大模型具备了更强大的多模态理解能力,可以更好地理解和处理视听内容。
(已融合DeepSeek的BlackEye大模型)
在传媒文化方向,当虹科技BlackEye多模态视听大模型集成DeepSeek-R1后,能够显著提升传媒文化领域内容生产、审核、推荐和用户体验等方面的效率与质量。例如,BlackEye可在快速生成影视剧本或短视频脚本基础上,更好地完成文生视频、图生视频等生成式算法,以及AI超分、AI插帧、AI横竖屏同步制作等方面有强大的能力。
在工业与卫星方向,BlackEye融合了DeepSeek Janus Pro,并针对卫星、应急、无人机、机器人等视频压缩回传场景进行模型调优,部署在当虹端侧智能盒,完美兼顾了“视频超级压缩+视觉AI识别”双重业务需求,效果显著,召回率和准确率均超过98%。
在车载智能座舱领域,DeepSeek强大的模型推理能力可以更好地理解用户需求,大幅提升BlackEye多模态视听大模型在座舱娱乐与智能驾驶等方面的能力,为用户出行带来更极致的体验。
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