据媒体报道，“AI教母”李飞飞等斯坦福大学和华盛顿大学研究人员近日以不到50美元的云计算费用训练了一个名叫s1的人工智能推理模型。该模型在数学和编码能力测试中的表现与OpenAI的o1和DeepSeek的R1等尖端推理模型类似。

s1诞生标志着高效AI模型训练的新时代。研究人员表示，s1是通过蒸馏法由谷歌推理模型Gemini2.0FlashThinkingExperimental提炼出来的。这种方法的核心在于如何有效地传递知识，使得小模型不仅具备大模型的推理能力，而且在资源消耗上表现得极为优越。

李飞飞团队的这一突破，不仅展现了技术的前瞻性，而且为更多科研机构和创业公司提供了借鉴的蓝本。同时，s1所展现出价格优势的背后，其实也反映了未来AI领域的一个重要趋势：大模型的训练和应用将愈发平民化。

此前DeepSeek发布一系列DeepSeek-R1模型，探索了将R1的推理能力蒸馏到更小模型中的潜力，通过知识蒸馏技术，成功将大模型的推理能力传递给小模型，实现了小模型在推理任务上的显著提升，引领了小模型的发展方向。

本文源自：金融界