2月6日，全球AI初创公司OpenAI正式宣布对所有用户开放ChatGPT搜索功能。这无疑是向传统搜索引擎市场扔下一记“重磅”，另一方面，早在OpenAI之前，我国DeepSeek已可以直接支持搜索互联网并提供实时信息，显然，这次ChatGPT搜索功能的开放，是OpenAI应对DeepSeek竞争的手段之一。

　　闭源还是开源？在大模型行业一直都处于争论阶段，目前大部分主流大模型公司都选择闭源。然而，被网友称为“AI界拼多多”的DeepSeek却反其道而行之，其低成本训练+开源模式对当前AI大模型行业游戏规则产生冲击。业内分析指出，开源协议能使中小开发者基于前沿模型二次开发，推动大模型创新从少数科技巨头向分布式社区转移，为中小软件企业创造更多创新机会。记者从多方了解到，DeepSeek本轮所带来的行业震荡，对生成式AI未来的生态构建、价格以及C端用户体验等方面都会产生深远影响。

　　DeepSeek会否引发新一轮大模型降价潮？

　　“今年AI行业的发展预计将继续朝着更加实用、普惠的方向发展。”掌如研究院院长何基永接受记者采访时表示。机构研报指出，DeepSeek实现模型大幅降本，价值有望从模型层转移至应用层。DeepSeek-R1的API定价（缓存命中输入1元/百万tokens，输出16元/百万tokens）较行业同类产品成本降低至5%以内，大幅降低企业调用门槛。

　　DeepSeek是否会引发新一轮大模型降价潮？业内人士表示，高性价比API服务和模型开源的策略下，DeepSeek-R1有望带动行业持续降本。记者观察到，尽管多家主流大模型在本轮并未公布要调低自家模型的价格，但是旗下云平台接入DeepSeek后的调用价格，已亮出了“低价”“限免”的招数。比如目前腾讯云TI平台上线DeepSeek-R1和DeepSeek-V3，采用按量计费和包年包月计费模式；百度智能云千帆平台，除了提供DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型的低价方案外，用户还能限时免费2周；阿里云百炼平台也上线DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型API，并且面向用户限时免费当中。

　　根据DeepSeek的官方定价，R1 API服务定价为每百万输入tokens为1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens为16元。有的云平台厂商的调用价格直接是低于其官方价，甚至打出了3折~5折的优惠。当然，这些大厂推行价格优惠政策，最主要目的是要抓住DeepSeek这波“风口”，吸引更多开发者和企业客户，也借此拓展自身的业务范围，增加收入来源。

　　对于大模型未来价格的预期，何基永提醒，目前的形势并不意味着价格会迅速下降。这是因为大模型的研发和部署需要大量的资金和时间投入，而且还需要考虑到模型的安全性和稳定性等问题。“大模型的价格下降需要一个过程，需要更多的市场竞争和技术的进步。”何基永如此表示。

　　撼动行业规则：大模型应该开源还是闭源？

　　DeepSeek V3以及R1大模型以其低成本、高性能、开源等特点引发全球关注。数据显示，DeepSeek成为全球增速最快的AI应用，20天达成DAU2000万。

　　“DeepSeek选择开源其模型，这一举措极大地促进了AI开源生态的发展。开源模型允许全球开发者自由使用、修改和优化，加速了技术创新和模型迭代的速度，降低了研发门槛，吸引了更多企业和个人参与到AI技术的研发和应用中来。”北京社科院副研究员王鹏接受记者采访时表示。

　　大模型应该开源还是闭源，一直是业界讨论的焦点，类似当年传统软件时代的Windows和Linux之争。目前OpenAI、Anthropic等技术领先的玩家，以及国内一些大平台选择了闭源路线，有的是半开源。归根结底，他们都“绕不开”巨大的算力成本压力。然而，DeepSeek的低成本推理以及开源模式，构建出一个新的行业范式与游戏规则。

　　华泰证券指出，开源协议能使中小开发者基于前沿模型二次开发，推动大模型创新从少数科技巨头向分布式社区转移，为中小软件企业创造更多创新机会。

　　“DeepSeek的崛起对现有的AI巨头构成了挑战，在推动了市场竞争格局的改变”，王鹏看来，传统上AI市场被少数几家巨头所主导，而DeepSeek的出现打破了这种局面，促使其他企业和机构加大在AI领域的投入，推动了整个行业的进步。另外，未来AI大模型企业间的竞争中，“算法效率”的重要性可能上升，投资重点可能从“算力军备”转向“算法效率”。AI竞赛正从“算力军备”转向“算法效率”。

　　他认为，未来的竞争重点或将更多地集中在算法优化和生态活力上。

　　据了解，目前基础大模型的开发，主要集中在OpenAI、谷歌、Anthropic、阿里、字节跳动、百度的科技巨头手中。不过，许多企业已意识到，与自研基座大模型相比，开源且具有广泛共识的模型更容易构建生态系统。比如Meta开源的Llama 2模型在GitHub社区吸引了超过4.2万名贡献者，修复漏洞的速度比闭源模型快3倍。

　　市场预期，开源模型的兴起能加速人工智能生态构建的同时，有利于DeepSeek本地部署构建个人知识库。

　　构建个人本地知识库的意义，主要体现在数据隐私保护、资源优化、成本控制和个性化需求满足等方面，使端侧AI真正成为用户的人工智能助手。Deepseek“蒸馏”后表现出色的小模型，能使本地部署知识库从企业端扩展到个人用户。

　　日前，联想集团宣布，联想AIPC个人智能体“小天”已接入DeepSeek，提升在专业领域语言处理、代码生成与编程、数学推理、多模态处理等方面的AI能力。此前，微软就宣布推出的专为NPU设计的DeepSeek-R1模型，支持Copilot+PC等设备，为智能手机、汽车等端侧设备提供高效本地化部署方案。

　　国泰君安证券指出，DeepSeek蒸馏生成的轻量化模型性能接近o1-mini，此类模型适配边缘设备算力，例如在自动驾驶中支持实时决策，或在消费电子中实现手机端、PC端语音助手等本地化AI功能。低成本与轻量化结合，也将加速AI技术从云端向终端渗透。

　　付费还是免费对用户更有利？

　　除了有望改变TOB端的生态构建，对于C端用户而言，随着AI模型的加速“落地”普及，在越来越多领域能真正使用到AI。“现在每次出发旅行前，我都会问问大模型应用，看它能给我哪些出游建议。”“过年期间，身边不少朋友都下载了DeepSeek在玩。”“如今我进行搜索，逐渐习惯用AI应用而不是传统的搜索引擎，AI应用出来的内容会更丰富。”……多位消费者告诉记者，假如只是日常使用，他们希望的AI模型应用是免费的，消费者张女士直言，“只是简单地提问，又不是用于编程、做专业视频、做复杂PPT，如果App要付费就不用了。”另外，大部分的消费者并非专业人员，因而，AI应用容易上手是他们会继续使用的重要原因之一。

　　“随着Deepseek等AI模型的不断发展和普及，C端用户在未来使用这些模型时，功能将呈现更加丰富多样、交互方式更加自然流畅、个性化服务更加精准以及隐私保护和数据安全更加重要的趋势。”王鹏分析称，比如，未来的AI模型将会更加注重与用户的交互体验。通过自然语言处理、语音识别和生成等技术，这些模型将能够更加准确地理解用户的意图和需求，并以更加自然流畅的方式与用户进行交互。与此同时，随着大数据和人工智能技术的融合应用，Deepseek等AI模型将能够更深入地挖掘用户的行为数据和偏好信息，从而提供更加个性化的服务。这种个性化服务将能够更好地满足用户的需求和期望，提高用户的使用满意度。

　　另外，王鹏表示，对于C端用户而言，OpenAI免费开放ChatGPT搜索功能无疑是一个利好消息。这种免费模式降低了用户的使用门槛，使得更多人能够接触到并体验到AI技术的魅力。

　　不过，他提示，虽然ChatGPT搜索功能目前是免费的，但未来是否继续保持免费尚不确定。OpenAI可能会根据市场需求、技术发展和商业策略等因素来调整其收费模式。对于C端用户而言，享受免费服务的同时，也应关注未来的收费动态。

（文章来源：大洋网）