记者从海光信息方面获悉，近日，海光信息技术团队成功完成DeepSeek-Janus-Pro多模态大模型与海光DCU（深度计算单元）的适配优化，并正式上线。这是海光团队近期完成适配优化的第三款DeepSeek大模型，充分展现了DCU强大的生态优势与技术能力。

　　据介绍，用户现可通过“光合开发者社区”中的“光源”板块访问并下载相关模型，或直接登录[www.sourcefind.cn]搜索“deepseek”，即可基于DCU平台快速部署和使用相关模型，包括高性能的问答基础模型DeepSeek-V3、推理模型DeepSeek-R1和文生图模型DeepSeek-Janus-Pro。本次适配优化的DeepSeek-Janus-Pro模型具备跨模态理解与生成能力，专注于结合视觉与语言理解能力，旨在处理更复杂的跨模态任务。

　　据悉，DCU是海光信息推出的高性能GPGPU架构AI加速卡，致力于为行业客户提供自主可控的全精度通用AI加速计算解决方案。因DCU采用了GPGPU通用加速计算架构，DeepSeek模型可直接在DCU上运行，并不需要大量适配工作，技术团队的主要工作是进行精度验证和持续的性能优化。凭借卓越的算力性能和完备的软件生态，DCU已在科教、金融、医疗、政务、智算中心等多个领域实现规模化应用。

　　海光技术团队负责人表示，海光DCU在短时间内快速完成多款大模型适配，充分显示了DCU基于GPGPU架构实现的兼容主流Al生态的重要优势，同时验证了国产算力底座支撑前沿AI模型的技术能力，为金融、制造等行业的智能化转型提供了自主可控的技术选项。随着多模态AI应用场景的持续拓展，国产算力基础设施正成为驱动产业智能化升级的核心引擎。

　　海光信息1月份披露的2024年业绩预告显示，经财务部门初步测算，公司预计2024年年度实现营业收入87.2亿元到95.3亿元，同比增长45.04%到58.52%；实现归属于母公司所有者的净利润18.1亿元到20.1亿元，同比增长43.29%到59.12%；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润17.1亿元到18.8亿元，同比增长50.48%到65.44%。同时，公司2024年度研发投入也大幅增加，预计实现研发投入与上年同期相比，将增加42022.44万元到85022.44万元，同比增长14.96%到30.26%。

　　关于本期业绩变化的主要原因，海光信息表示，公司始终围绕通用计算市场，通过高强度研发投入，不断实现技术创新、产品性能提升，保持了国内领先的市场地位。报告期内，公司的CPU产品进一步拓展市场应用领域、扩大市场份额，支持了广泛的数据中心、云计算、高端计算等复杂应用场景；在AIGC的时代背景下，公司DCU产品快速迭代发展，得到市场更广泛认可，以高算力、高并行处理能力、良好的软件生态支持了算力基础设施、商业计算等AI行业应用，进一步促进了公司业绩的较快增长。

（文章来源：经济参考网）