北大具身智能成果入选CVPR’24：只需一张图一个指令，就能让大模型玩转机械臂
只靠一张物体图片，大语言模型就能控制机械臂完成各种日常物体操作吗？北大最新具身大模型研究成果ManipLLM将这一愿景变成了现实：在提示词的引导下，大语言模型在物体图像上直接预测机械臂的操作点和方向。
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未来大模型什么样？ChatGPT之父：用自然语言下指令
OpenAI CEO山姆·奥特曼展望GPT的未来版本，表示日后人们将能用所有人都能懂的自然语言对它下指令，这将是未来人们与电脑打交道的方式。
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剪映上线即梦AI：输入简单指令生成视频
“即梦”作为一个全新的品牌，其核心功能包括图片生成、智能画布和视频生成，旨在为用户提供更为便捷、智能的创作体验。
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康奈尔中国博士生打造AI声呐眼镜，能连续识别31条无声语音指令
“据我们所知，EchoSpeech 是第一个使用眼镜框来进行无声语音识别的工作。论文发表之后我们收到了很多邮件。在发信人中，有即将被移除声带的癌症患者、有语音障碍的孩子、也有来自医生的。这些反馈激励着我们更加努力地将本次成果带出实验室，做出真正能够改变人类生活的产品。”清华大学校友、目前正在美国康奈
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北大提出首个通用指令导航大模型系统|CoRL24
想象一下当你躺在沙发上，只需要不假思索地说出指令，机器人就能帮你干活，是不是听起来就十分惬意？如今这种科幻电影中的场景正在变为现实，来自北京大学的助理教授、博士生导师董豪团队近日提出首个通用指令导航大模型系统InstructNav。不论是寻找物体，走到指定位置，还是满足抽象的人类需求，只要你说出指令
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北大具身智能新成果：无需训练，听指令就能灵活走位
北京大学董豪团队具身导航最新成果来了：无需额外建图和训练，只需说出导航指令，如：我们就能控制机器人灵活移动。在此，机器人靠的是主动与大模型构成的“专家团队”沟通完成指令分析、视觉感知、完成估计和决策测试等一系列视觉语言导航关键任务。目前项目主页和论文都已上线，代码即将推出：机器人如何根据人类指令导航
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国产模型指令跟随全球第一！来自LeCun亲推的「最难作弊」大模型新榜单
What？？？一直低调行事的国内初创公司，旗下模型悄悄地跃升成国内第一、世界第五（仅排在o1系列和Claude 3.5之后）！而且是前十名中的唯一一家国产公司。（该榜上国产第二名是阿里开源的qwen2.5-72b-instruct，总榜第13）。而且它登上的这个排行榜LiveBench，虽然现在还没
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北大新成果：无需训练，机器人听指令就能灵活走位
要点:1. 北大研究团队开发了一种具身导航系统，使机器人可以根据口头指令在室内环境中移动，无需额外训练或建图。2. 这一系统涉及多个关键任务，包括指令分析、视觉感知、完成估计和决策测试，由大模型专家团队协同完成。3. DiscussNav系统通过与大模型专家互动，使机器人能够根据人类指令移动，解决了
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用GPT-4V“操纵”iPhone，无需训练可完成任意指令，“Siri终结的开始”
一项研究发现：无需任何训练，GPT-4V就能直接像人类一样与智能手机进行交互，完成各种指定命令。比如让它在50-100美元的预算内购买一个打奶泡的工具。它就能像下面这样一步一步地完成选择购物程序（亚马逊）并打开、点击搜索栏输入“奶泡器”、找到筛选功能选择预算区间、
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用GPT-4V“操纵”iPhone无需训练可完成任意指令“Siri终结的开始”
一项研究发现：无需任何训练，GPT-4V就能直接像人类一样与智能手机进行交互，完成各种指定命令。比如让它在50-100美元的预算内购买一个打奶泡的工具。它就能像下面这样一步一步地完成选择购物程序（亚马逊）并打开、点击搜索栏输入“奶泡器”、找到筛选功能选择预算区间、
