深度学习基础：张量运算
字幕组双语原文：深度学习基础：张量运算英语原文：Tensor Operations — Basic Building Blocks of Deep Learning2012-至今：深度学习爆炸时代在2012年的Imagenet运动之后，深度学习取得了突飞猛进的发展。 深度学习现在已经成为我们日常生活
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基于LLaMA却改张量名，李开复公司大模型开源行为引争议，官方回应来了
有研究者发现，李开复「零一万物」公司的 Yi-34B 模型基本上采用了 LLaMA 的架构，只是重命名了两个张量。对此，「零一万物」给出了官方回应。前段时间，开源大模型领域迎来了一个新的模型 —— 上下文窗口大小突破 200k，能一次处理 40 万汉字的「Yi」。
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李开复旗下“零一万物”回应大模型被指抄袭：做法确实不妥将修改争议张量名
11月15日消息，AI大模型创业公司“零一万物”正式公开回应了其Yi大模型涉嫌抄袭LLaMA事件，称做法确实不妥，将会按照外界建议修改争议张量（Tensor）名。零一万物由创新工场董事长兼CEO李开复于今年创办，并在本月初宣布推出Yi-34B和Yi-6B两个开源大模型，号称对学术研究完全开放，
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国科大&首师大合作综述，「白盒」张量网络：增强量子机器学习的可解释性和效率
深度机器学习在 AI 的各个领域取得了显著的成功，但同时实现高可解释性和高效率仍然是一个严峻的挑战。张量网络（Tensor Network，TN）是一种源自量子力学的成熟数学工具，在开发高效的「白盒」机器学习方案方面显示出了其独特的优势。
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TensorFlow：张量的属性及操作方法
AI张量是 TensorFlow中的基本数据类型，它表示一个多维数组，可以用来表示数学中的标量、向量、矩阵等概念。张量有以下几个重要的属性：形状（shape）：张量的维度和每个维度的大小，例如 [2, 3] 表示一个二维张量，有两行三列。类型（dtype）：张量的数据类型，例如 tf.int32,
