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  • Nature子刊，化学语言模型自动设计多靶点配体

    编辑 |KX生成式深度学习模型已用于分子从头设计。化学语言模型（CLM）可用于自动设计具有所需属性的分子。在此，德国的研究人员探讨了 CLM 在多药理学设计中生成多靶标配体中的应用。研究人员利用 CLM 从小分子微调集中学习的能力，并成功地将模型偏向于设计与靶标对的已知配体相似的类药物分子。经过合并

  • 用C语言从头开始实现一个神经网络

    字幕组双语原文：用C从头实现神经网络英语原文：Building Neural Network Framework in C using Backpropagation翻译：雷锋字幕组（Mr.水方子）在本文中，我们将用C语言从头开始实现一个基本的神经网络框架。之所以在C语言中这样做，是因为大多数库和其

  • 杨浦这位民警掌握四国语言，处理案件很有一手！

    在四平路派出所，程翔是一位有些特别的社区民警。从小听着警察故事长大，目睹父亲为公安事业奉献一辈子的程翔，对于扶危救济有着超乎常人的热情。23岁那年，他正式跟随父亲的脚步迈上了从警路，踏出追求理想的第一

  • 全球首次语言运动“双解码”脑机接口临床试验在上海完成

    新民晚报讯（记者马亚宁）意念移物体不是科幻，“脑控”打乒乓球，玩贪吃蛇游戏在上海成为现实。上海脑机接口科研创新再次取得突破：针对因大脑损伤引发的运动和语言障碍修复等重大临床需求，上海脑虎科技有限公司全自主研发了256导高通量植入式柔性脑机接口，近期在复旦大学附属华山医院先后开展高精度实时运动解码和语

  • 澳大利亚《对话》杂志：翻译技术替代不了语言学习

    澳大利亚《对话》杂志11月21日文章，原题：“你的美国是正常”：翻译技术真的让语言学习变得多余了吗? 每天，数以百万计的人在社媒上发出问候开始新的一天，他们谁也没想到会因为这个友好的晨间仪式而被捕。但这正是2017年发生在一名巴勒斯坦建筑工人身上的事情。当时他在脸书上自拍的配文“早上好”被自动翻译成

  • 强化学习与视觉语言模型之间的碰撞，UC伯克利提出语言奖励调节LAMP框架

    强化学习在强化学习（RL）领域，一个重要的研究方向是如何巧妙的设计模型的奖励机制，传统的方式是设计手工奖励函数，并根据模型执行任务的结果来反馈给模型。后来出现了以学习奖励函数（learned reward functions，LRF）为代表的稀疏奖励机制，这种方式通过数据驱动学习的方式来确定具体的奖

  • 比Python快9万倍的Mojo开源了！最适合AI编程的语言

    3月29日消息，Modular公司今天宣布，开源Mojo的核心组件。据了解，Mojo是一种专为编写人工智能软件设计的编程语言，去年8月份正式发布，目前经已积累了超过17.5万名开发者和5万个组织。

  • 微软姜大昕展望大规模语言技术：跨语言与多模态有望短期突破

    从技术视角看，自然语言处理是比视觉、语音两大人工智能热门投资板块更为关键的更高层级智能，而大规模语言模型是这一领域取得突破的关键。微软全球合伙人、微软亚洲互联网工程院副院长、首席科学家姜大昕博士日前参加华泰证券“行知”新经济云峰会数字科技专场，分享了大规模语言技术的落地实践与发展趋势。

  • 自然语言处理中的统计语言模型和神经网络语言模型

    自然语言处理当涉及到语言模型时，我们通常会遇到两种主要类型：统计语言模型和神经网络语言模型。统计语言模型（Statistical Language Model）是基于统计学原理的一种方法。它的目标是通过分析大量的文本数据来建立一个概率模型，用于预测下一个词或短语在给定上下文中出现的概率。

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