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  • 5年后进普通人家庭！魔法原子官宣“千景共创计划”：今年将量产400台人形机器人

    3月26日消息，今晚魔法原子举办原子双生2025场景战略发布会，正式推出人形机器人和四足机器人，并首次推出端到端“原子万象大模型。除了发布上述产品外，魔法原子还宣布，启动“千景共创计划”，将围绕人形机器人落地，拓展1000家合作伙伴，打造1000个人形机器人落地应用场景。

  • 工信部：研究出台原子级制造创新发展实施意见

    11月23日，2024原子级制造产业发展论坛在北京航空航天大学召开。与会专家普遍认为，原子级制造具备前沿性和高价值，是发展新质生产力的重要抓手。工业和信息化部党组成员、副部长单忠德在致辞中表示，将加快培育发展原子级制造产业，研究出台原子级制造创新发展实施意见。　　原子级制造是指按原子尺度结构或原子精

  • 机器学习揭开了「原子几何」的奥秘，推动数学领域发展

    代数簇及其方程。编辑 | 绿萝代数几何是两种数学分支的融合，一端是代数——关于方程的研究，另一端是几何——关于形状的研究。代数几何所做的就是将抽象的代数中解决问题的方法应用到几何中复杂而具体的形状、曲面、空间和曲线。代数几何的基本问题是对一组多项式方程的解集进行分类，简单说来就是对空间进行分类。其研

  • 多模态慢思考：分解原子步骤以解决复杂数学推理

    AtomThink 是一个包括 CoT 注释引擎、原子步骤指令微调、政策搜索推理的全流程框架，旨在通过将 “慢思考 “能力融入多模态大语言模型来解决高阶数学推理问题。量化结果显示其在两个基准数学测试中取得了大幅的性能增长，并能够轻易迁移至不同的多模态大模型当中。

  • 将引发电子结构计算变革，机器学习模拟超10万个原子大型材料系统

    编辑 | 绿萝物质中电子的排列（称为电子结构）在药物设计和能量存储等基础研究和应用研究中发挥着至关重要的作用。不同应用的建模和模拟主要依赖于密度泛函理论（DFT），它已成为预测物质电子结构的主要方法。虽然 DFT 计算非常有用，但其计算尺度限制了它们只能用于小型系统。近日，来自德国 Helmholt

  • 魔法原子、擎朗、普渡人形机器人亮相；智元、中能坤域等完成融资

    编辑：具身研习社社员魔法原子上新具身智能“全家桶”魔法原子举办「原子双生」2025场景战略发布会，正式推出人形机器人和四足机器人及端到端“原子万象大模型”。魔法原子总裁吴长征透露人形机器人量产计划，“预计今年将有400台人形机器人进入工业、商业场景。”

  • 中国科大团队开发用于原子系统对外部场响应的通用机器学习模型

    编辑 | 萝卜皮机器学习的原子间相互作用势使得封闭系统的高效、准确的分子模拟成为可能。然而，可以极大地改变化学结构或反应性的外部场，很少被包含在当前的机器学习模型中。中国科学技术大学的研究人员提出了一种通用场诱导递归嵌入原子神经网络（field-induced recursively embedde

  • 工信部：2025年要制定出台生物制造、量子产业、具身智能、原子级制造等领域创新发展政策

    财联社12月27日讯，全国工业和信息化工作会议26日至27日在京召开。会议强调，2025年要培育壮大新兴产业和未来产业。实施培育新兴产业打造新动能行动，推进制造业新技术新产品新场景大规模应用示范。推动智能网联汽车发展，扩大北斗应用规模。因地制宜建设低空信息基础设施。开展未来产业创新任务“揭榜挂帅”，

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