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原子

  • 薄如原子的人工神经元面世

    科技日报北京5月8日电（记者刘霞）来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处

  • 超级计算机首次对原子进行逐个模拟

    在左图中，超级计算机模拟揭示了抗生素依维宁（浅蓝色）如何与细菌核糖体中的tRNA分子（金色）相互作用。右图显示，在没有抗生素的情况下，不正确的tRNA（橙色）如何进入核糖体。　　图片来源：《自然·

  • 工信部：研究出台原子级制造创新发展实施意见

    11月23日，2024原子级制造产业发展论坛在北京航空航天大学召开。与会专家普遍认为，原子级制造具备前沿性和高价值，是发展新质生产力的重要抓手。工业和信息化部党组成员、副部长单忠德在致辞中表示，将加快培育发展原子级制造产业，研究出台原子级制造创新发展实施意见。　　原子级制造是指按原子尺度结构或原子精

  • 机器学习揭开了「原子几何」的奥秘，推动数学领域发展

    代数簇及其方程。编辑 | 绿萝代数几何是两种数学分支的融合，一端是代数——关于方程的研究，另一端是几何——关于形状的研究。代数几何所做的就是将抽象的代数中解决问题的方法应用到几何中复杂而具体的形状、曲面、空间和曲线。代数几何的基本问题是对一组多项式方程的解集进行分类，简单说来就是对空间进行分类。其研

  • 多模态慢思考：分解原子步骤以解决复杂数学推理

    AtomThink 是一个包括 CoT 注释引擎、原子步骤指令微调、政策搜索推理的全流程框架，旨在通过将 “慢思考 “能力融入多模态大语言模型来解决高阶数学推理问题。量化结果显示其在两个基准数学测试中取得了大幅的性能增长，并能够轻易迁移至不同的多模态大模型当中。

  • 将引发电子结构计算变革，机器学习模拟超10万个原子大型材料系统

    编辑 | 绿萝物质中电子的排列（称为电子结构）在药物设计和能量存储等基础研究和应用研究中发挥着至关重要的作用。不同应用的建模和模拟主要依赖于密度泛函理论（DFT），它已成为预测物质电子结构的主要方法。虽然 DFT 计算非常有用，但其计算尺度限制了它们只能用于小型系统。近日，来自德国 Helmholt

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