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原子

  • 多模态慢思考：分解原子步骤以解决复杂数学推理

    AtomThink 是一个包括 CoT 注释引擎、原子步骤指令微调、政策搜索推理的全流程框架，旨在通过将 “慢思考 “能力融入多模态大语言模型来解决高阶数学推理问题。量化结果显示其在两个基准数学测试中取得了大幅的性能增长，并能够轻易迁移至不同的多模态大模型当中。

  • 将引发电子结构计算变革，机器学习模拟超10万个原子大型材料系统

    编辑 | 绿萝物质中电子的排列（称为电子结构）在药物设计和能量存储等基础研究和应用研究中发挥着至关重要的作用。不同应用的建模和模拟主要依赖于密度泛函理论（DFT），它已成为预测物质电子结构的主要方法。虽然 DFT 计算非常有用，但其计算尺度限制了它们只能用于小型系统。近日，来自德国 Helmholt

  • 中国科大团队开发用于原子系统对外部场响应的通用机器学习模型

    编辑 | 萝卜皮机器学习的原子间相互作用势使得封闭系统的高效、准确的分子模拟成为可能。然而，可以极大地改变化学结构或反应性的外部场，很少被包含在当前的机器学习模型中。中国科学技术大学的研究人员提出了一种通用场诱导递归嵌入原子神经网络（field-induced recursively embedde

  • 工信部：2025年要制定出台生物制造、量子产业、具身智能、原子级制造等领域创新发展政策

    财联社12月27日讯，全国工业和信息化工作会议26日至27日在京召开。会议强调，2025年要培育壮大新兴产业和未来产业。实施培育新兴产业打造新动能行动，推进制造业新技术新产品新场景大规模应用示范。推动智能网联汽车发展，扩大北斗应用规模。因地制宜建设低空信息基础设施。开展未来产业创新任务“揭榜挂帅”，

  • 2025年内交付数百台人形机器人产品，魔法原子完成1.5亿元天使轮融资

    投资界（ID：pedaily2012）12月25日消息，近日，具身智能机器人公司魔法原子（MagicLab）完成1.5亿元天使轮融资，本轮融资由追创创投领投，翼朴基金跟投。魔法原子表示，本轮融资完成后，公司将扩大人才招募，持续加码具身智能核心技术研发、人形机器人整机研发，并加快量产步伐、拓展工业及商

  • 薄如原子的人工神经元面世

    科技日报北京5月8日电（记者刘霞）来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处

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