资料|NLP汉语自然语言处理原理与实践作者郑捷
内容简介 · · · · · ·本书是一本研究汉语自然语言处理方面的基础性、综合性书籍,涉及NLP的语言理论、算法和工程实践的方方面面,内容繁杂。 本书包括NLP的语言理论部分、算法部分、案例部分,涉及汉语的发展历史、传统的句法理论、认知语言学理论。需要指出的是,本书是迄今为止第一本系统介绍认知语言
内容简介 · · · · · ·本书是一本研究汉语自然语言处理方面的基础性、综合性书籍,涉及NLP的语言理论、算法和工程实践的方方面面,内容繁杂。 本书包括NLP的语言理论部分、算法部分、案例部分,涉及汉语的发展历史、传统的句法理论、认知语言学理论。需要指出的是,本书是迄今为止第一本系统介绍认知语言
在AI迅速发展的时代,一切的终端设备,包括手机,走向智能化都是必然的趋势。但具体的实现方式,可能生态中的每个厂商,都有自己独特的道路。
最近,Google DeepMind发布了一段小视频,据说是在向普通人展示大语言模型的工作原理。网友看后纷纷表示:懂得都懂。Google DeepMind最近在自己的视频博客上上传了一段视频,「简单明了地」演示了大语言模型的工作原理,引发了网友的激烈讨论。
11月12日,在“百度世界2024”期间,百度创始人李彦宏与品玩/硅星人创始人骆轶航、甲子光年创始人张一甲进行了一场圆桌访谈。以下为访谈精编实录:01为什么是“应用来了”?张一甲:过去一两年,每天我们都看到非常多的产品和技术进展,百度可以聊的事情也非常多,今年世界大会为什么主题定为“应用来了”?李彦
TensorFlowGPT的运作原理实质上就是接龙游戏,让我们来看个简单的例子:今天的天气很______,那么,我们应该填什么字让这个句子完整呢?可以是:今天的天气很热,今天的天气很好,这些都是合理的句子。如果填今天的天气很香,就可能有点不合适了。如果我们问电脑这个问题,它是怎么回答的呢?
大家好,这是我们翻译的西瓜书平替。「小白学 AI 该从哪里下手?」去互联网上搜索一圈,最高赞的回复往往是高数起手,概率论也要学一学吧,再推荐一本大名鼎鼎的「西瓜书」。但入门的门槛足以劝退一大波人了。翻开《西瓜书》前几页,看看基本术语解释,一些基本数学概念还是要了解的。
深度学习当前,人工智能技术和应用正在深度融入社会的方方面面,尤其是以ChatGPT等为代表的大语言模型更是成为现象级技术,为整个社会发展方式的深刻变革提供无限潜能,可以说,大模型正在开启一个新的时代。
GPT生成对抗网络(GAN)是一种深度学习模型,它可以通过两个神经网络的相互博弈来学习生成数据。GAN由一个生成器(Generator)和一个判别器(Discriminator)组成。生成器的目标是从一个随机噪声向量生成类似于真实数据的样本,比如图片、文本或音频。
语音识别在人工智能的快速发展中,深度学习成为了实现智能化的重要手段。然而,面对不断增长和变化的数据,传统的深度学习模型常常需要大量手动调整和重新训练。为了解决这一问题,自适应深度学习应运而生。本文将详细介绍自适应深度学习的概念、原理和应用,为大家揭开智能化学习的新篇章。
人工智能领域的发展历程已经为我们带来了很多尖端技术,例如深度学习、自然语言处理等等。其中,GPT(Generative Pre-training Transformer)是一种基于Transformer架构的预训练语言模型,已经在语音识别、机器翻译、语言生成等领域得到广泛应用。