百度大脑用语音唤醒一个AI时代
11月28日,百度大脑宣布语音能力引擎日均调用量已经超过100亿次,应用规模业界第一,为开发者提供了覆盖云、端、芯的全栈全场景语音开放能力,推动智能语音技术在各行业落地应用。在当天举行的百度大脑语音能力引擎论坛上,百度大脑语音引擎全新发布和升级了14大产品内容,包括基于百度鸿鹄语音芯片的4款硬件模组
11月28日,百度大脑宣布语音能力引擎日均调用量已经超过100亿次,应用规模业界第一,为开发者提供了覆盖云、端、芯的全栈全场景语音开放能力,推动智能语音技术在各行业落地应用。在当天举行的百度大脑语音能力引擎论坛上,百度大脑语音引擎全新发布和升级了14大产品内容,包括基于百度鸿鹄语音芯片的4款硬件模组
让科幻电影中的机器人走进人们的日常生活,是很多科研工作者的梦想,作为半导体专家的何云鹏也是如此。身为芯片“老兵”的他,为实现科技改变生活的愿景,于2015年底创立成都启英泰伦科技有限公司,专注于人工智能语音芯片及提供配套应用解决方案的研发。
北京大学与腾讯等机构的研究者们提出了多模态对齐框架 ——LanguageBind。该框架在视频、音频、文本、深度图和热图像等五种不同模态的下游任务中取得了卓越的性能,刷榜多项评估榜单,这标志着多模态学习领域向着「大一统」理念迈进了重要一步。在现代社会,信息传递和交流不再局限于单一模态。
自我博弈,很神奇吧?我们终于朝着真正自主、自我完善的人工智能迈出了重要一步?上周末,一篇 Google DeepMind 的论文引发了 AI 圈的关注。研究者引入了「苏格拉底式学习」,这是 AI 中递归自我完善的一种新方法。这种方法使系统能够自主增强其能力,超越初始训练数据的限制。