研究人员应用光学涡旋证明混合计算机视觉系统的可行性
盖世汽车讯 从医学诊断到自动驾驶汽车，再到面部识别，图像分析在当代技术中无处不在。而使用深度学习卷积神经网络（CNN）这种图象处理算法层的计算机已彻底改变了计算机视觉。但CNN通过学习之前训练过的数据来对图像进行分类，通常是凭借记忆或生成刻板印象。而且CNN也容易受到对抗性攻击，这种攻击以微小的、几
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内乱前夕，OpenAI研究人员致信董事会，警告AI重大突破或危及人类
OpenAI“宫斗”大结局后，Altman“被离职”的原因流出，竟然是因为一封信？据知情人士向路透社透露，几名研究人员在Altman离职的四天前（当地时间上周一）向董事会发出了一封信，表示一项新发现可能威胁人类。媒体猜测，这封信成为OpenA此次“宫斗”大戏的导火索。
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三名OpenAI高级研究人员辞职
据The Information，几位知情人士透露，在OpenAI首席执行官Sam Altman被解雇、总裁Greg Brockman突然辞职之际，OpenAI的三名高级研究人员在当地时间周五晚间辞职
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英研究人员开发出微型植入装置可缠绕在特定神经上
英国剑桥大学日前发布消息说，通过将柔性电子学和软机器人技术相结合，该校研究人员开发出一种微型植入装置，可缠绕在特定神经上，从而对癫痫和慢性疼痛等一系列疾病开展更精准诊疗，甚至能用于控制假肢。研究人员认
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MIT研究人员发现深层神经网络并不会像人类一样看待世界
神经网络麻省理工学院的神经科学家发现，深度神经网络虽然擅长识别图像和声音的各种呈现，但经常错误地将无意义的刺激识别为熟悉的物体或单词，这表明这些模型发展出与人类感知不同的独特的、特殊的“不变性”。 该研究还表明，对抗性训练可以稍微改善模型的识别模式，这提出了一种评估和增强感官知觉计算模型的新方法。该
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研究人员开发人工智能模型，使用卫星图像来检测海洋中的塑料
**划重点:**1.
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人工智能可能成为研究人员解决长期新冠谜题的唯一途径
人工智能可以帮助发现出现慢性病症概率较高的患者，使他们能够得到治疗。
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谷歌研究人员发布首个AI游戏引擎
财联社8月29日电，在最新发表的一篇论文中，谷歌研究人员创建了一个神经网络，可以在不使用传统游戏引擎的情况下为经典射击游戏《DOOM》（《毁灭战士》）生成实时游戏画面。研究人员在Github上同时公布了这一研究，并发布了实时游戏引擎GameNGen，据介绍，GameNGen是第一个完全由神经模型驱动
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摩根大通研究人员：ChatGPT可能无法在所有测试环境下通过CFA一级和二级考试
一个由摩根大通AI研究人员和大学学者组成的团队对于ChatGPT和GPT-4聊天机器人是否有机会通过CFA前两个级别的考试进行了一番测试。一般来说人类需要花四年时间才能通过CFA三个等级的考试，而拿到
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调查发现，近60%的市场情报研究人员离不开AI
上班族变得日益依赖人工智能。
