何恺明谢赛宁解剖扩散模型，新作刚刚出炉
CV大神何恺明，也来搞扩散模型（Diffusion Model）了！大神最新论文刚刚挂上arXiv，还是热乎的：解构扩散模型，提出一个高度简化的新架构l-DAE（小写的L）。
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ICLR惊现[10,10,10,10]满分论文，ControlNet作者新作，Github5.8k颗星
四个 10 分！罕见的一幕出现了。您正在收看的，不是中国梦之队的跳水比赛，而是 ICLR 2025 的评审现场。虽说满分论文不是前无古人，后无来者，但放在平均分才 4.76 的 ICLR，怎么不算是相当炸裂的存在呢。
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陈丹琦团队新作：微调8B模型超越Claude3Opus，背后是RLHF新平替
比斯坦福DPO（直接偏好优化）更简单的RLHF平替来了，来自陈丹琦团队。该方式在多项测试中性能都远超DPO，还能让8B模型战胜Claude 3的超大杯Opus。而且与DPO相比，训练时间和GPU消耗也都大幅减少。这种方法叫做SimPO，Sim是Simple的简写，意在突出其简便性。
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陈丹琦团队新作：数据量砍95%，大模型性能更强了！LessisMore
造大模型的成本，又被打下来了！这次是数据量狂砍95%的那种。陈丹琦团队最新提出大模型降本大法——数据选择算法LESS， 只筛选出与任务最相关5%数据来进行指令微调，效果比用整个数据集还要好。指令微调正是让基础模型成为类ChatGPT助手模型的关键一步。
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LeCun团队新作：在世界模型中导航
现实世界版的 Genie-2？最近，世界模型（World Models）似乎成为了 AI 领域最热门的研究方向。继World Labs（李飞飞）、谷歌 DeepMind 接连发布自己的世界模型研究之后，
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10秒创造一个世界！吴佳俊团队新作实时交互式3D世界生成
斯坦福吴佳俊团队与MIT携手打造的最新研究成果，让我们离实时生成开放世界游戏又近了一大步。从单一图像出发，在用户的实时交互下生成无限延展的3D场景：只需上传一张图片，就能踏入一个由AI创造的虚拟世界。
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ControlNet作者新作：AI绘画能分图层了！项目未开源就斩获660Star
“绝不是简单的抠图。”ControlNet作者最新推出的一项研究受到了一波高度关注——给一句prompt，用Stable Diffusion可以直接生成单个或多个透明图层（PNG）！
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马毅团队新作！微调多模态大模型会灾难性遗忘，让性能大减
编辑：桃子 好困【新智元导读】马毅教授团队最新研究表明，微调多模态大语言模型（MLLM）将会导致灾难性遗忘。模型灾难性遗忘，成为当前一个关键热门话题，甚至连GPT-4也无法避免。近日，来自UC伯克利、NYU等机构研究人员发现，微调后的多模态大模型，会产生灾难性遗忘。论文地址：https://arxi
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ControlNet作者新作：AI打光玩得更溜了！细节保留能力远高于SD1.5
ControlNet作者“敏神”（张吕敏），刚刚上新了一个新项目——名叫IC-Light V2，可以说是把AI打光这事儿玩得溜溜的。IC-Light是此前张吕敏开发的图像处理工具，可以通过AI技术精确控制图像中的光照效果。
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何恺明刘壮新作：消除数据集偏差的十年之战
MIT新晋副教授何恺明，新作新鲜出炉：瞄准一个横亘在AI发展之路上十年之久的问题：数据集偏差。该研究为何恺明在Meta期间与刘壮合作完成，他们在论文中指出：这不禁让人怀疑：我们在消除数据集偏差的战斗中，真的取得了胜利吗？
